2017年數(shù)據(jù)分析的十大趨勢解讀

1.可視化

可視化會向整個信息產業(yè)鏈發(fā)展，不再僅僅限于數(shù)據(jù)分析了，而且新技術的出現(xiàn)，也將會加速發(fā)展。

2.規(guī)模車向組合發(fā)展

語文學的進步把大數(shù)據(jù)焦點從規(guī)模轉向組合式發(fā)展，將實現(xiàn)大數(shù)據(jù)新一轉的發(fā)展，而且不同來源的數(shù)據(jù)組合在一起可以重復使用，還有可能帶來更加可靠的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價值。

3.云端儲存數(shù)據(jù)的發(fā)展

以前傳統(tǒng)的BI存儲一般都是企業(yè)內部的，而且隨著不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也會越來越多，針對數(shù)據(jù)的增長，很多企業(yè)都會慢慢選對云端布置數(shù)據(jù)，盡管安全性和保密性仍是現(xiàn)在的困難，但是云端部置仍是方向。

4.超前分析

以前企業(yè)里的數(shù)據(jù)分析師要根據(jù)數(shù)據(jù)對市場、經濟的發(fā)展進行預測，而事實上這是大部份都是線性分析，而目前正在向超前分析發(fā)展，也就是數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法，在可視化的平臺上進行分析和探索，從而完成超前分析。

5.數(shù)據(jù)與真實世界的結合

以前在數(shù)據(jù)信息化分析過程中，都是做的數(shù)據(jù)虛擬性分析，和現(xiàn)實世界交互很少，而pokemon go就是很好的解決了這上方面的問題，很好把數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)實世界結合在一起了，從而完成對現(xiàn)實世界的分析而提供更多有用的事實。

6.自服務可視化商品

隨著可視化的不斷發(fā)展，很多企業(yè)也希望可以利用信息進行分析與探索，但是數(shù)據(jù)是分散的，不是統(tǒng)一通過IP系統(tǒng)來進行判斷的，需要經過不同的部門、區(qū)域匯集到不同的企業(yè)部門。但是可視化分析工具一旦成為商品，那么企業(yè)應用可視化分析將會進一步減少很多成本。

7.新一代的BI將取代傳統(tǒng)BI

隨著可視化分析的不斷發(fā)展，一旦被商業(yè)化，那么新一代的企業(yè)在利用分析時，將會更大的節(jié)省很多時間，各種平臺的兼容性也將不再是問題。當新的BI取代傳統(tǒng)BI的時候，也將會給用戶帶來新的靈活需求服務。

8.定制化分析應用和應用中的分析

盡管如此，但是仍有很多企業(yè)的員工暫時不能享受到這些先進的分析技術，但是可視化分析的發(fā)展，將會幫助企業(yè)管理層等需要數(shù)據(jù)分析的人更加便捷快速的了解到需要的數(shù)據(jù)和信息。

一旦這些分析技術應用到業(yè)務流程、程度應用、操作應用等具體場景中的時候，那么使用者就很方便的查找到他們想要的數(shù)據(jù)信息，而對于怎么分析挖掘這些工作就不用去考慮了。

9.生態(tài)系統(tǒng)化

一個企業(yè)里，每個人都有不同的價值觀、想法，每個部門都有對應的數(shù)據(jù)，如果利用生態(tài)系統(tǒng)分析，把數(shù)據(jù)和計算、部門等有效的結合起來，就會幫助企業(yè)建立更好的分析決策。

10.多環(huán)境混合發(fā)展

以前企業(yè)部置可視化應用只在企業(yè)內部IT平臺上應用，但是云計算的出現(xiàn)與發(fā)展，可以把外部和內部的數(shù)據(jù)進行擴展分析，像私有云、公共云等云計算服務，都可以幫助企業(yè)很好的利用這些數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)給用戶提供更多的擴展與服務。