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2017年數(shù)據(jù)分析的十大趨勢解讀
2017-03-10
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2017年數(shù)據(jù)分析的十大趨勢解讀

1.可視化

可視化會(huì)向整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，不再僅僅限于數(shù)據(jù)分析了，而且新技術(shù)的出現(xiàn)，也將會(huì)加速發(fā)展。

2.規(guī)模車向組合發(fā)展

語文學(xué)的進(jìn)步把大數(shù)據(jù)焦點(diǎn)從規(guī)模轉(zhuǎn)向組合式發(fā)展，將實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)新一轉(zhuǎn)的發(fā)展，而且不同來源的數(shù)據(jù)組合在一起可以重復(fù)使用，還有可能帶來更加可靠的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價(jià)值。

3.云端儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的發(fā)展

以前傳統(tǒng)的BI存儲(chǔ)一般都是企業(yè)內(nèi)部的，而且隨著不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)也會(huì)越來越多，針對(duì)數(shù)據(jù)的增長，很多企業(yè)都會(huì)慢慢選對(duì)云端布置數(shù)據(jù)，盡管安全性和保密性仍是現(xiàn)在的困難，但是云端部置仍是方向。

4.超前分析

以前企業(yè)里的數(shù)據(jù)分析師要根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)市場、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，而事實(shí)上這是大部份都是線性分析，而目前正在向超前分析發(fā)展，也就是數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)算法，在可視化的平臺(tái)上進(jìn)行分析和探索，從而完成超前分析。

5.數(shù)據(jù)與真實(shí)世界的結(jié)合

以前在數(shù)據(jù)信息化分析過程中，都是做的數(shù)據(jù)虛擬性分析，和現(xiàn)實(shí)世界交互很少，而pokemon go就是很好的解決了這上方面的問題，很好把數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)實(shí)世界結(jié)合在一起了，從而完成對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的分析而提供更多有用的事實(shí)。

6.自服務(wù)可視化商品

隨著可視化的不斷發(fā)展，很多企業(yè)也希望可以利用信息進(jìn)行分析與探索，但是數(shù)據(jù)是分散的，不是統(tǒng)一通過IP系統(tǒng)來進(jìn)行判斷的，需要經(jīng)過不同的部門、區(qū)域匯集到不同的企業(yè)部門。但是可視化分析工具一旦成為商品，那么企業(yè)應(yīng)用可視化分析將會(huì)進(jìn)一步減少很多成本。

7.新一代的BI將取代傳統(tǒng)BI

隨著可視化分析的不斷發(fā)展，一旦被商業(yè)化，那么新一代的企業(yè)在利用分析時(shí)，將會(huì)更大的節(jié)省很多時(shí)間，各種平臺(tái)的兼容性也將不再是問題。當(dāng)新的BI取代傳統(tǒng)BI的時(shí)候，也將會(huì)給用戶帶來新的靈活需求服務(wù)。

8.定制化分析應(yīng)用和應(yīng)用中的分析

盡管如此，但是仍有很多企業(yè)的員工暫時(shí)不能享受到這些先進(jìn)的分析技術(shù)，但是可視化分析的發(fā)展，將會(huì)幫助企業(yè)管理層等需要數(shù)據(jù)分析的人更加便捷快速的了解到需要的數(shù)據(jù)和信息。

一旦這些分析技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)流程、程度應(yīng)用、操作應(yīng)用等具體場景中的時(shí)候，那么使用者就很方便的查找到他們想要的數(shù)據(jù)信息，而對(duì)于怎么分析挖掘這些工作就不用去考慮了。

9.生態(tài)系統(tǒng)化

一個(gè)企業(yè)里，每個(gè)人都有不同的價(jià)值觀、想法，每個(gè)部門都有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，如果利用生態(tài)系統(tǒng)分析，把數(shù)據(jù)和計(jì)算、部門等有效的結(jié)合起來，就會(huì)幫助企業(yè)建立更好的分析決策。

10.多環(huán)境混合發(fā)展

以前企業(yè)部置可視化應(yīng)用只在企業(yè)內(nèi)部IT平臺(tái)上應(yīng)用，但是云計(jì)算的出現(xiàn)與發(fā)展，可以把外部和內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展分析，像私有云、公共云等云計(jì)算服務(wù)，都可以幫助企業(yè)很好的利用這些數(shù)據(jù)分析，從而實(shí)現(xiàn)給用戶提供更多的擴(kuò)展與服務(wù)。


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