數據清洗的意義相信大家都知道了吧?數據清洗就好比我們做菜的時候首先對食材進行清洗,防止某些不干凈的東西影響我們食用時的口感以及給我們的健康帶來隱患。所以說,數據清洗在數據分析工作中是一個十 ...
2019-03-25數據清洗工作是數據分析工作中不可缺少的步驟,這是因為數據清洗能夠處理掉骯臟數據,如果不清洗數據的話,那么數據分析的結果準確率會變得極低。另外數據清洗工作占據數據分析工作整個過程的七成以上的 ...
2019-03-25我們都知道,進行數據分析工作的時候會用到很多的工具,比如說數據湖和數據倉庫,不過這兩者之間的差異和區(qū)別,可能會讓人困惑。那么大家知道不知道數據湖和數據倉庫的區(qū)別是什么呢?下面我們就給大家介 ...
2019-03-22在進行機器學習的時候,我們會接觸到很多的數學知識,而這些數學知識有很多,比如說線性代數和概率統(tǒng)計。如果線性代數可以看成是數量還有結構的組合的話,那么概率統(tǒng)計就可以看成是模型還有數據的組合 ...
2019-03-22在學習機器學習知識的時候,我們會進行很多數學知識的學習,而這些數學知識中有線性代數,且線性代數在機器學習中有很大的作用。那么大家是否知道線性代數在機器學習中的作用是什么呢?下面我們就給大家 ...
2019-03-22一個好的流程能夠為我們提供參考,也能夠讓我們的工作效率大大提高。所以說,我們在做數據可視化或者大屏數據可視化一定要找到一個好的流程。在這篇文章中我們就繼續(xù)為大家介紹大屏數據可視化的流程,希 ...
2019-03-21大屏數據可視化的第一個步驟和第二個步驟我們給大家介紹過了。不過關于大屏數據可視化中的內容還不止這些。今天在這篇文章中我們會繼續(xù)為大家介紹大屏數據可視化的相關知識,希望這篇文章能夠幫助大家理 ...
2019-03-21大屏數據可視化在現(xiàn)在是一個十分流行的內容,在很多的電商中都有廣泛的應用。正是由于這個原因,很多人在學習數據可視化的時候也順帶著把大屏數據可視化也學習了??梢娮龊么笃翑祿梢暬呛芏嗳说哪繕?...
2019-03-21現(xiàn)如今,機器學習是一個十分常見的技術,而機器學習的范圍也是很廣的。一般來說,機器學習和模式識別、統(tǒng)計學習、數據挖掘、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等等技術都有著極深的聯(lián)系,從中我們可以 ...
2019-03-20由于現(xiàn)在人工智能的火熱,接連著也推動了機器學習的高潮,而機器學習是現(xiàn)在很多技術的基礎,比如說數據挖掘、統(tǒng)計學習、計算機視覺等等廣泛使用的技術。我們在這篇文章中就給大家介紹一下關于機器學習涉 ...
2019-03-20大數據處理技術是一個十分重要的工作,就好比做菜,我們做菜之前就需要對蔬菜進行清洗,洗過的菜我們才能夠吃的放心,同時還有助于我們的身體健康。而大數據處理就好比清洗蔬菜一樣,當我們對數據整理以 ...
2019-03-20何為職場硬實力,除了一定的學歷文憑,除了一本本的資格證書,更重要的是你所在行業(yè)的專業(yè)技能。不過專業(yè)技能不能成為你的優(yōu)勢,面對如今人才濟濟的市場,僧多粥少的局面早日抹去了你臉上的最后一縷自信 ...
2019-03-19我們在分析數據的時候,需要對數據進行整理,這樣就能夠方便數據分析工作。當然,數據加工是數據分析工作之前的工作,而在大數據處理中有很多數據整理的技術,其中最常見的就是冗余消除,那么什么是數據 ...
2019-03-19我們在做數據分析工作之前一定需要對數據進行觀察并整理,這是因為挖掘出來的數據中含有很多無用的數據,這些數據不但消耗分析的時間,而且還會影響數據分析結果,所以我們需要對數據進行清洗。在這篇文 ...
2019-03-19數據分析行業(yè)是現(xiàn)階段十分火熱的行業(yè),這也驅使很多人開始學習數據分析的相關知識。其實數據分析行業(yè)是有很多方向的,比如說數據挖掘工程師和數據研發(fā)工程師,以及分析師的相關職業(yè)。在這篇文章中我們就 ...
2019-03-19我們學習數據分析知識就是為了進入數據分析行業(yè),但是數據分析行業(yè)中有很多的發(fā)展路線,這都是需要我們好好考慮的。一般來說,數據分析行業(yè)中最多的就是業(yè)務分析師,那么如何成為一個業(yè)務分析師呢?業(yè)務 ...
2019-03-19我們都知道,機器學習是一個十分實用的技術,而這一實用的技術中涉及到了很多的算法。所以說,我們要了解機器學習的話就要對這些算法掌握通透。在這篇文章中我們就給大家詳細介紹一下機器學習中的回歸算 ...
2019-03-18機器學習中有很多算法都是十分經典的,比如說降維算法以及梯度下降法,這些方法都能夠幫助大家解決很多問題,因此學習機器學習一定要掌握這些算法,而且這些算法都是比較受大家歡迎的。在這篇文章中我們 ...
2019-03-18現(xiàn)在有很多人對機器學習和深度學習的概念并不是很明白,其實深度學習是機器學習中的一部分,而機器學習是深度學習的基礎,這兩個知識體系都是服務于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關于機器 ...
2019-03-18在學習了機器學習的相關知識以后,我們知道其中的算法有很多種,比如回歸算法、K近鄰算法等等,這些都是需要大家掌握的算法,而神經網絡算法是一個十分實用的算法,在這篇文章中我們就給大家介紹一下機器 ...
2019-03-152025被稱為“AI元年”,而AI,與數據密不可分。網易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數據中創(chuàng)造價值的煉金術》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數據分析師的技能圖譜:從數據到價值的橋梁? 在數據驅動決策的時代,數據分析師如同 “數據翻譯官”,將冰冷的數字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數據:數據精細化管理的核心技能? 在數據處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數據集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數據時代的通行證? 在數字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數據曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數據分析:數據驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數字化轉型的浪潮中,“數據分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數據庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數據庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數據分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數據分析師已然成為企業(yè)挖掘數據價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數據分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數據洪流,如何從海量數據中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數據整合的靈活之道? 在 MySQL 數據庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數據的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數據科學的瑞士軍刀? ? 在數據驅動的時代,面對海量、復雜的數據,如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數據操作的 “后悔藥” 指南? 在數據庫操作中,誤刪數據、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數據分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數據科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10