我們?cè)趯W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候自然會(huì)涉及到很多算法,而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中,邏輯回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)常見的算法,在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于邏輯回歸的優(yōu)缺點(diǎn),大家 ...
2019-04-01在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有兩種算法是比較常見的,分別是K-Means聚類和排序算法,在這篇文章中我們就簡(jiǎn)單給大家介紹一下關(guān)于這兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn),方便大家能夠更好了解這兩種算法。 首先給大家介紹一下K-Means聚類算 ...
2019-04-01大家都知道,不管是什么學(xué)科都有很多陷阱,由于我們對(duì)這一知識(shí)的了解不夠,就很容易掉進(jìn)這個(gè)坑里,所以說我們一定要加強(qiáng)知識(shí)儲(chǔ)備。而在機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多前輩們總結(jié)下來的陷阱,在這篇文章中我們給大家介 ...
2019-04-01我們?cè)谏钊雽W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候會(huì)走進(jìn)一個(gè)新世界,而這個(gè)新世界被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí)也被稱為人工智能的核心。正是由于這個(gè)原因,機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸被大家所關(guān)注,那么大家知道不知道機(jī)器學(xué)習(xí)的要 ...
2019-04-01在機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多算法,而有一種算法有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)背景,并且被廣泛使用,這種算法就是樸素貝葉斯算法。當(dāng)然,樸素貝葉斯算法的優(yōu)點(diǎn)有很多,但這種算法的缺點(diǎn)也是我們不能忽視的,那么大家知道不知道 ...
2019-04-01現(xiàn)在很多人都是比較關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)的,而大家在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的使用或者學(xué)習(xí)中都會(huì)或多或少出現(xiàn)一點(diǎn)錯(cuò)誤,這就使得很多人無法正確理解機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),那么大家是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的錯(cuò)誤都有哪些呢?下 ...
2019-03-28在上一篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的新技術(shù)的一部分,具體就是深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),這兩種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)給我們帶來了不一樣的效果,在這篇文章中我們給大家介紹一下新型機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的 ...
2019-03-28說到人工智能,大家可能想到的都是什么Siri、小愛同學(xué)等,其實(shí)這些也只是人工智能的一個(gè)產(chǎn)品而已。其實(shí)我們要想了解人工智能,就需要了解機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn) ...
2019-03-28現(xiàn)如今,機(jī)器學(xué)習(xí)越來越火,這掀起了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的熱潮。當(dāng)人們逐漸深入機(jī)器學(xué)習(xí)以后發(fā)現(xiàn),機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多新型的機(jī)器學(xué)習(xí),比如說社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)、即興學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)等。在這篇文章中我們重點(diǎn)給大家 ...
2019-03-28機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn)在,已經(jīng)衍生了很多新型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,比如說深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等,而這些方法都能夠幫助大家更好的去理解機(jī)器學(xué)習(xí)。在這篇文章中我們給大家介紹一下一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí),那就是社 ...
2019-03-28大家在學(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候接觸到人工智能的核心技術(shù),那大家知道不知道人工智能的核心技術(shù)是什么呢?沒錯(cuò),就是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中一個(gè)重要環(huán)節(jié),而機(jī)器學(xué)習(xí)中有三個(gè)部分,我們?cè)谶@篇文章中 ...
2019-03-27我們都知道,古今成大事者,都會(huì)經(jīng)歷三重境界,第一重境界是昨夜西風(fēng)凋碧樹,獨(dú)上高樓,望盡天涯路。第二重境界是衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴。第三重境界是眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火 ...
2019-03-27機(jī)器學(xué)習(xí)中最重要的算法有兩種,第一種是支持向量機(jī)算法,第二種是隨機(jī)森林算法。在這篇文章中我們就重點(diǎn)介紹一下這兩種算法的相關(guān)知識(shí)。希望能夠幫助大家更好的理解機(jī)器學(xué)習(xí)。 首先我們介紹一下 ...
2019-03-27在機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到很多的工具,其中最重要的當(dāng)屬數(shù)學(xué)工具。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的數(shù)據(jù)工具總共有三種,分別是線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)和最優(yōu)化理論。在這篇文章中我們就來詳細(xì)給大家介紹一下這些知識(shí),讓大家在日 ...
2019-03-27我們學(xué)習(xí)的諸多技術(shù)中都離不開數(shù)學(xué)知識(shí),而機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到很多知識(shí),其中最重要的就是數(shù)學(xué)知識(shí)。當(dāng)然,很多人認(rèn)為數(shù)學(xué)是比較難的知識(shí),不過確實(shí)是這樣的。現(xiàn)在有很多人都開始關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí),而學(xué)習(xí)機(jī)器 ...
2019-03-27從上一篇文章中我們可以看出,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的很多算法,其實(shí)這些算法都是非常實(shí)用的,也正是由于這些算法,我們的機(jī)器學(xué)習(xí)才能夠解決很多問題,那么大家還知道機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法呢?下面我們就給大家 ...
2019-03-26機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多算法,比如說線性回歸、Logistic 回歸、線性判別分析等等,而這些算法我們?cè)谏厦娴奈恼轮薪o大家介紹了實(shí)際情況,在這篇文章中我們會(huì)繼續(xù)為大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)算法的相關(guān)知識(shí),喜歡人工 ...
2019-03-26機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù),可見機(jī)器學(xué)習(xí)是大家學(xué)習(xí)人工智能內(nèi)容必不可少的環(huán)節(jié)。而機(jī)器學(xué)習(xí)中有很多算法,這些算法幫助機(jī)器學(xué)習(xí)解決越來越多的問題,那么大家是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法都有哪 ...
2019-03-26數(shù)據(jù)清洗工作中面對(duì)的對(duì)象有三個(gè)——異常值,缺失值和重復(fù)值。而每個(gè)骯臟數(shù)據(jù)都是有各自的清洗方法,尤其是異常值的方法是最多的。由此可見,數(shù)據(jù)中的異常值是有很多的,在上一篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于清 ...
2019-03-25在數(shù)據(jù)分析工作中,我們面對(duì)的原始數(shù)據(jù)都是存在一些骯臟數(shù)據(jù)的,其中異常值就是骯臟數(shù)據(jù)中的一種。所以說,我們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候一定要對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行處理,那么大家是否知道數(shù)據(jù)清洗中的 ...
2019-03-25訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11