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新興機(jī)器學(xué)習(xí)之社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-03-28
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機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)衍生了很多新型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，比如說深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等等，而這些方法都能夠幫助大家更好的去理解機(jī)器學(xué)習(xí)。在這篇文章中我們給大家介紹一下一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)，那就是社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)，聽到這名字相信大家已經(jīng)有所疑惑，什么是社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)呢？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)。


首先需要我們知道的是，機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是模擬人類的學(xué)習(xí)過程。機(jī)器學(xué)習(xí)雖然取得很大的成功，但是到目前為止，它忽視了一個(gè)重要的因素，也就是人的社會(huì)屬性。我們每個(gè)人都是社會(huì)的一個(gè)個(gè)體，不管怎么說，我們很難從出生就脫離社會(huì)獨(dú)自生存、學(xué)習(xí)并不斷進(jìn)步。所以說我們是離不開社會(huì)的，當(dāng)然，我們的機(jī)器學(xué)習(xí)也是不能離開社會(huì)的。既然人類的智能離不開社會(huì)，那么我們能否讓機(jī)器們也具有某種意義的社會(huì)屬性，模擬人類社會(huì)中的關(guān)鍵元素進(jìn)行演化，從而實(shí)現(xiàn)比現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更為有效、智能、可解釋的社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)？這個(gè)問題是一個(gè)十分新鮮的問題，引起了廣大科學(xué)家的思考。


其實(shí)我們的社會(huì)中有很多人類個(gè)體組成的，要想發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)，我們的社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)也應(yīng)該是有機(jī)器學(xué)習(xí)智能體構(gòu)成的體系。而每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法除了按照現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)方法獲取數(shù)據(jù)的規(guī)律，還參與社會(huì)活動(dòng)。它們會(huì)聯(lián)合其他的機(jī)器學(xué)習(xí)智能體按照社會(huì)機(jī)制積極獲取信息、分工、合作、獲得獎(jiǎng)勵(lì)。當(dāng)然，我們還希望社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)能夠自主總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)知識(shí)、相互學(xué)習(xí)來調(diào)整行為。不過，令人滿意的是，現(xiàn)如今的機(jī)器學(xué)習(xí)方法中已經(jīng)開始出現(xiàn)有了社會(huì)的味道了。機(jī)器學(xué)習(xí)智能體之間最簡(jiǎn)單的行為影響也開始產(chǎn)生，其實(shí)這也可能是初步獲取知識(shí)的方式。分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法中模型平均、模型集成、投票等方法是最簡(jiǎn)單的社會(huì)決策機(jī)制。強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了智能體基于酬勞反饋調(diào)整行為的框架。所以說由于社會(huì)屬性是人類的本質(zhì)屬性，社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)也將會(huì)是我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)從獲取人工智能到獲取社會(huì)智能的重要方向。因此我們可以照著這個(gè)方向繼續(xù)前進(jìn)。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，從中我們可以看出社會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)十分新鮮的想法，相信在未來機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?yàn)槲覀兘鉀Q更多的問題。

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