
我們都知道,古今成大事者,都會經(jīng)歷三重境界,第一重境界是昨夜西風(fēng)凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路。第二重境界是衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴。第三重境界是眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火闌珊處。當(dāng)然,在機(jī)器學(xué)習(xí)總也有三重境界,那么機(jī)器學(xué)習(xí)的三重境界是什么呢?下面我們就給大家詳細(xì)解釋一下。
機(jī)器學(xué)習(xí)的第一重境界就是能使用,也就是利用已知方法解決問題。具體來說就是給定一個模型,只要能夠用它來根據(jù)給定的輸入來求解輸出,也就是利用已知的方法來解決問題。那么這個已知的方法,我們可以把它看成一個黑箱子,我不關(guān)注這個過程,不關(guān)注這個方法是如何解決問題,只要能夠解決問題就行??赡芤呀?jīng)有了一個算法,那么我們只需要對數(shù)據(jù)做一些處理,把這個數(shù)據(jù)送入到算法當(dāng)中,得到一個輸出,我們能看明白這個輸出是怎么回事,這就可以。這是能使用的階段,我們只是做一個算法的使用者,我能把它用清楚就夠了。
機(jī)器學(xué)習(xí)的第二重境界就是能看懂,也就是理解已知方法的工作原理,在這一階段中,我們不光用這個已知的方法來解決問題,同時我們還能夠理解這個方法的工作原理。知道其中的現(xiàn)象,還能知道為什么這樣。也就是知其然,并且能知其所以然。能使用就是知其然,能看懂就是知其所以然。那么這個方法可能背后有一些數(shù)學(xué)推導(dǎo),會涉及到一些概率,最優(yōu)化,還有線性代數(shù)的一些使用。那么這個能看懂,就要求我們具備相關(guān)的知識,能夠把這個推導(dǎo)的過程給它順下來,知道這個方法具體是怎么來工作。
機(jī)器學(xué)習(xí)的第三重境界就是能設(shè)計,具體就是根據(jù)問題特征開發(fā)新方法。如果在這個能看懂的基礎(chǔ)上,再進(jìn)一步的話,我們可以把它叫做能設(shè)計。我們把已知方法理解之后,我們還可以根據(jù)我的問題,根據(jù)我們的實際問題的特點,來開發(fā)一些新的方法。當(dāng)然我們也可以對已有的方法進(jìn)行改進(jìn),使它更符合我自己的一個待解決問題的方法,那么很顯然,這個呢,對于數(shù)學(xué)功底就有更深層次的一個要求。
所以說,機(jī)器學(xué)習(xí)的三個境界就是能使用、能看懂、還能設(shè)計。在學(xué)習(xí)過程中,我們需要知道自己能夠做到什么程度。當(dāng)然,知識水平的掌握程度越高,能夠解決問題的能力越高,所以說,我們要努力提高我們的機(jī)器學(xué)習(xí)的境界。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10