現(xiàn)如今，只要是和計算機有關的技術，就離不開數(shù)學知識，尤其是在機器學習中，數(shù)學工具是一個十分重要的工具，也正是因為擁有了這些數(shù)學知識，機器學習才能夠幫助我們解決很多的問題，才能夠為人工智能提供貢獻 ...
2019-04-30
關于大數(shù)據(jù)的架構(gòu)有很多，比如說傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，當然，還有很多經(jīng)典的大數(shù)據(jù)架構(gòu)，比如說流式架構(gòu)和Kappa架構(gòu)。流式架構(gòu)和Kappa架構(gòu)在大數(shù)據(jù)中的應用還是很多的，在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于流式 ...
2019-04-30
在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中，有兩個十分常見的架構(gòu)，那就是lambda架構(gòu)和unifield架構(gòu)，這兩個架構(gòu)在大數(shù)據(jù)中占據(jù)著十分重要的地位，在這篇文章中我們就給大家介紹一下lambda架構(gòu)和unifield架構(gòu)，幫助大家更深一步的去了解 ...
2019-04-30
我們在上一篇文章中給大家介紹了機器學習中的回歸算法的部分知識，其實機器學習中的回歸算法的知識還是有很多的，我們在這篇文章中繼續(xù)為大家介紹機器學習中的回歸算法剩余部分知識，希望能夠幫助到大家更好地 ...
2019-04-28
在機器學習中有很多的算法，我們在之前給大家介紹了支持向量機算法，支持向量機算法是一個十分經(jīng)典的算法，因此也備受大家喜歡。下面我們在這篇文章中給大家介紹一下回歸算法，希望這篇文章能夠幫助我們更好地 ...
2019-04-28
我們在上一篇文章中給大家介紹了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別，主要就是數(shù)據(jù)挖掘在統(tǒng)計分析形成了比較明顯的差異。在這種明顯的差異中我們能夠分清楚數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，我們在這篇文章中給大家介紹更多 ...
2019-04-28
在機器學習中，訓練是一個十分重要的步驟，和優(yōu)化一樣，都是能夠?qū)C器學習的結(jié)果產(chǎn)生直接影響的，而機器學習中不管哪個內(nèi)容都是需要模型的，通過這些模型我們才能夠做得更好。但是很多人對于機器學習存在疑惑 ...
2019-04-28
人類為什么聰明？就是因為人類遇到了新事物就會不斷的探索，然后發(fā)現(xiàn)其規(guī)律，從而為人類提供越來越多有益的幫助，這就是人類聰明的原因。而人工智能的出現(xiàn)也引發(fā)了人類的思考，在這篇文章中我們就兩個關于人工 ...
2019-04-26
機器學習有大塊的知識，也有零碎的知識，我們在學習機器學習的時候不能忽視這些零碎的知識。如果對這些知識忽視，那么就容易讓自己的知識架構(gòu)殘缺不全。如果對這些知識的了解充分，我們就能夠更好地理解機器學 ...
2019-04-26
導致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因有很多，我們只要稍加注意就能夠及時止損，多加總結(jié)就能夠更好的進行數(shù)據(jù)挖掘工作。但是導致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有一個，這個是極其隱秘的，那就是推廣，很多人在推廣過程中挖掘數(shù)據(jù)得 ...
2019-04-26
很多人都開始關注數(shù)據(jù)分析，這是因為數(shù)據(jù)分析行業(yè)十分有前景。而學習數(shù)據(jù)分析需要學習數(shù)據(jù)挖掘，其中學習數(shù)據(jù)挖掘需要掌握很多的知識。我們在這篇文章中給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘需要學習的知 ...
2019-04-25
我們都知道，人工智能的核心是機器學習，而機器學習的核心是深度學習，所以說，深度學習是值得我們?nèi)チ私馊W習的學科。在這篇文章中我們給大家介紹更多人工智能需要的知識——深度學習知識，希望能夠幫 ...
2019-04-25
我們現(xiàn)在生活的時代是一個信息爆炸的時代。一時間，“人工智能”、“物聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)”等詞匯不絕于耳，這些新鮮的詞匯開始逐漸滲透進了我們的生活之中。其中大數(shù)據(jù)、人工智能的關注度最高，關于這兩者 ...
2019-04-25
數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多，而不同的算法有著不同的優(yōu)點，同時也發(fā)揮著不同的作用?？梢赃@么說，算法在數(shù)據(jù)挖掘中做出了極大的貢獻，如果我們要了解數(shù)據(jù)挖掘的話就不得不了解這些算法，下面我們就繼續(xù)給大家 ...
2019-04-24
數(shù)據(jù)挖掘框架是一個十分重要的東西，而數(shù)據(jù)挖掘框架的主要事件有很多需要我們注意的內(nèi)容，一個完整的數(shù)據(jù)挖掘框架的后續(xù)工作就是重視某些細節(jié)，這樣才能夠保證數(shù)據(jù)挖掘的成功，在這篇文章中我們給大家介 ...
2019-04-24
人工智能的火熱格外吸引人們的眼光，我們在學習人工智能的時候還會接觸到很多關于機器學習的相關知識。當然，我們在學習機器學習的時候需要對機器學習的學習有一個合理的安排，并且知道各個階段機器學習 ...
2019-04-24
就目前而言，人工智能是最為人們津津樂道的話題之一。現(xiàn)如今，越來越多的人開始通過各種各樣的方式來學習、了解人工智能。很多學生想要進修人工智能專業(yè)就是它很受歡迎的直觀反映。有人認為，人工智能是 ...
2019-04-24
算法，可以說是很多技術的核心，而數(shù)據(jù)挖掘也是這樣的。數(shù)據(jù)挖掘中有很多的算法，正是這些算法的存在，我們的數(shù)據(jù)挖掘才能夠解決更多的問題。如果我們掌握了這些算法，我們就能夠順利地進行數(shù)據(jù)挖掘工作，在這 ...
2019-04-23
我們在進行數(shù)據(jù)挖掘工作的時候，我們需要使用一些模型，而模型中還需要對數(shù)據(jù)類型進行處理，我們一定要重視模型的使用，這樣我們的數(shù)據(jù)挖掘模型的成功率就能夠大增。我們在這篇文章中給大家介紹一下預測模型， ...
2019-04-23
我們在學習機器學習的時候會接觸到很多數(shù)學知識，比如說線性代數(shù)，高等數(shù)學。其實只要是和計算機有關的學科都是離不開數(shù)學的，而機器學習中涉及到的數(shù)學知識都是有難度的，也算是高等數(shù)學。而在機器學習中用到 ...
2019-04-23訓練與驗證損失驟升：機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中，“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka：數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師：讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師：表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件）是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換：從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中，日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率：打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中，“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確：TIF 中的地名有哪兩種存在形式？ 在開始提取前，需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師：解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值？詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python（如 pandas 庫）處理 Excel 數(shù)據(jù)時，“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗：差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域，假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師：掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析：原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中，EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content：區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時（如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師：激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表）是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比：urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求（如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師：業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段，其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯：從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中，“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下，精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11
