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做數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因都有哪些?
2019-04-26
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導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因有很多,我們只要稍加注意就能夠及時止損,多加總結(jié)就能夠更好的進行數(shù)據(jù)挖掘工作。但是導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因還有一個,這個是極其隱秘的,那就是推廣,很多人在推廣過程中挖掘數(shù)據(jù)得到了失敗的結(jié)果,那么到底是怎么回事呢?下面我們就為大家介紹一下這個原因。

因為推廣導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗,這讓很多人無法理解,那么究竟是為什么呢?其實就是很多傳統(tǒng)企業(yè)不同地域上的業(yè)務(wù)差異,不僅僅造成管理難度加大、體驗不一致、系統(tǒng)過于復(fù)雜、運營成本高昂,也讓模型的建設(shè)和推廣異常困難。如果從模型本身的角度,不同地域的數(shù)據(jù)差異有時很大,在一個地方成功的模型,在另一個地方則完全失敗,過擬合現(xiàn)象比比皆是。如果從業(yè)務(wù)理解的角度,建模團隊要面對幾個甚至十多個做類似業(yè)務(wù)的團隊,各個團隊的業(yè)務(wù)理解上的差異和對于建模的要求各不相同,造成了建模團隊的無所適從。從而使得數(shù)據(jù)挖掘工作難以進展下去。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)挖掘需要注意的是模型的推廣,數(shù)據(jù)模型的推廣成為了建模團隊巨大的負擔(dān),復(fù)制模型,往往變成了重做模型,搜集結(jié)果數(shù)據(jù)也難上加難,數(shù)據(jù)挖掘,已經(jīng)不是一項純粹的工作,我們在前面說的五點原因都是為了說明數(shù)據(jù)挖掘所以難,是綜合多種因素的結(jié)果,可能不是靠建立一個平臺,懂得一些算法,掌握一個工具就能簡單解決的,往往具有更深層次的原因。這就需要我們在掌握好工具使用的同時,也要抬起頭來,更全面的看待數(shù)據(jù)挖掘這個事情,因地制宜的制定適合自己企業(yè)特點的數(shù)據(jù)挖掘機制和流程。所以在大數(shù)據(jù)時代的到來之際,我們必須讓平臺,工具和算法也變得越加重要,這對數(shù)據(jù)建模師的知識結(jié)構(gòu)也帶來了新的沖擊。但是新的挑戰(zhàn)一般帶來的是新的機遇。

相信大家現(xiàn)在已經(jīng)了解了推廣問題是如何導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘失敗了吧?其實我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘失敗的原因都是我們一般容易忽視的地方,所以我們在做數(shù)據(jù)挖掘工作的時候不能掉以輕心,我們只有解決了這些問題才能夠讓數(shù)據(jù)挖掘工作做得更加出色。

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