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數(shù)據(jù)挖掘框架需要注意什么？
2019-04-24
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數(shù)據(jù)挖掘框架是一個十分重要的東西，而數(shù)據(jù)挖掘框架的主要事件有很多需要我們注意的內(nèi)容，一個完整的數(shù)據(jù)挖掘框架的后續(xù)工作就是重視某些細節(jié)，這樣才能夠保證數(shù)據(jù)挖掘的成功，在這篇文章中我們給大家介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘框架的內(nèi)容。


1.數(shù)據(jù)分組

數(shù)據(jù)分組是精準營銷的基礎(chǔ)，當數(shù)據(jù)分組以客戶特征為主要維度時，通?？梢杂糜诠烙嬒乱淮涡袨榈幕A(chǔ)，數(shù)據(jù)分組的難點在于分組維度的合理性，通常其精確性取決于分組邏輯是否與客戶行為特征一致。這些都能夠幫助我們挖掘出有用的數(shù)據(jù)。


2.聚類

數(shù)據(jù)聚類是數(shù)據(jù)分析的重點項目之一，在健康管理系統(tǒng)中通過癥狀組合可以大致估計病人的疾病，在電信行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶使用的業(yè)務組合通常是構(gòu)成服務套餐的重要依據(jù)，在銀行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新中客戶投資行為聚合也是其金融產(chǎn)品創(chuàng)新的重要依據(jù)。數(shù)據(jù)聚類的要點在于聚類維度選取的正確性，需要不斷的實踐來驗證其可行性。


3.描述

描述性數(shù)據(jù)的最大效用在于可以對事件進行詳細歸納，通常很多細微的機會發(fā)現(xiàn)和靈感啟迪來自于一些描述性的客戶建議，同時客戶更愿意通過描述性的方法來查詢搜索等，這時就需要技術(shù)上通過較好的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法來協(xié)助客戶。描述性數(shù)據(jù)的使用難點在于大數(shù)據(jù)量下數(shù)據(jù)要素提取和歸類，其核心在于要素提取規(guī)則以及歸類方法，要素提取和歸類是其能夠被使用的基礎(chǔ)。這些基礎(chǔ)往往都是最重要的。


4.負責數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容

復雜數(shù)據(jù)挖掘比如Video，Audio等，其要素目前依然難以通過技術(shù)手段提取，但也可以從上下文與語境中提取一些要素幫助聚類，例如重要客戶標記了高度重要性的Video一般優(yōu)先權(quán)重也應該較高。復雜數(shù)據(jù)的挖掘目前處理的方式一般通過數(shù)據(jù)錄入的標準化來解決，核心在于數(shù)據(jù)錄入標準體系的規(guī)劃，初期規(guī)劃是盡可能考慮完善，不僅僅適用現(xiàn)在，而且可以適用于未來。


在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)挖掘框架的內(nèi)容，了解了這些內(nèi)容能夠方便我們更好地理解數(shù)據(jù)挖掘以及做好數(shù)據(jù)挖掘工作。大家在做數(shù)據(jù)挖掘工作的時候或者在組建數(shù)據(jù)挖掘框架以后一定要注意上述所說的細節(jié)。

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