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首頁精彩閱讀注意這兩點(diǎn)，你的數(shù)據(jù)挖掘工作成功率翻一番
注意這兩點(diǎn)，你的數(shù)據(jù)挖掘工作成功率翻一番
2019-04-23
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我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作的時候，我們需要使用一些模型，而模型中還需要對數(shù)據(jù)類型進(jìn)行處理，我們一定要重視模型的使用，這樣我們的數(shù)據(jù)挖掘模型的成功率就能夠大增。我們在這篇文章中給大家介紹一下預(yù)測模型，同時也給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘中使用的內(nèi)容類型。

1.預(yù)測模型

在預(yù)測模型中，所有預(yù)測工具都要求我們預(yù)測連續(xù)數(shù)值。無法預(yù)測已保存為文本的數(shù)字。如果數(shù)據(jù)包含數(shù)據(jù)類型錯誤的數(shù)字列，可以使用Excel函數(shù)創(chuàng)建數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型正確的列的副本。如果執(zhí)行此操作，請務(wù)必刪除包含文本數(shù)字的列的副本，以便值不會重復(fù)。當(dāng)然，如果要創(chuàng)建回歸模型的散點(diǎn)圖，則輸入變量也必須是連續(xù)數(shù)字。這樣我們可以根據(jù)使用內(nèi)容類型生成更好的模型。所謂“內(nèi)容類型”是應(yīng)用于列的屬性，用來指定模型使用列數(shù)據(jù)的方式。執(zhí)行分析時，算法可以使用內(nèi)容類型作為說明或提示。如果使用在此外接程序中提供的向?qū)Ш凸ぞ撸瑒t不必?fù)?dān)心內(nèi)容類型。但是，如果使用將模型添加到結(jié)構(gòu)建模選項(xiàng)將新模型添加到現(xiàn)有數(shù)據(jù)，則可能會得到與內(nèi)容類型相關(guān)的錯誤。

得到錯誤的原因我們就必須清楚導(dǎo)致錯誤的原因是，某些類型的模型要求某種類型的數(shù)據(jù)。這些工具根據(jù)特定要求處理這些列，并且還添加內(nèi)容類型屬性。因此，如果對完全不同的算法重復(fù)使用數(shù)據(jù)，則可能需要更改數(shù)據(jù)類型或內(nèi)容類型。

2.數(shù)據(jù)挖掘中內(nèi)容類型

我們現(xiàn)在給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘中使用的內(nèi)容類型，數(shù)據(jù)挖掘中使用的內(nèi)容類型有離散、鍵、鍵序列、鍵時間。首先說一下離散，該列包含各值之間沒有連續(xù)體的有限數(shù)量的值。例如，性別列是一個典型的離散屬性列，這是因?yàn)樵摂?shù)據(jù)表示特定數(shù)量的類別。然后我們給大家說一下鍵，該列唯一標(biāo)識某一行。通常，鍵列是數(shù)值或文本標(biāo)識符，不應(yīng)該用于分析，只應(yīng)用于跟蹤記錄。時序鍵和序列鍵是例外。接著說一下鍵序列，該列包含表示事件序列的值。這些值是有序值，但不必按等差排列。鍵時間就是該列包含按順序排列并表示時間刻度的值。僅當(dāng)模型為時序模型或順序分析和聚類分析模型時才能使用鍵時間內(nèi)容類型。

在數(shù)據(jù)挖掘工作中我們需要重視的有預(yù)測模型的內(nèi)容以及數(shù)據(jù)挖掘中使用的內(nèi)容類型，大家在做數(shù)據(jù)挖掘工作的時候切莫忽視這兩個細(xì)節(jié)，只有這樣我們才能夠處理好當(dāng)下的工作。

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