在機(jī)器學(xué)習(xí)中,我們會(huì)遇到很多算法,而這些算法都是能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)解決很多問(wèn)題, 可以說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)是整個(gè)人工智能的核心。當(dāng)然,機(jī)器學(xué)習(xí)的算法特征之一就是模型,那么大家是否知道機(jī)器學(xué)習(xí)建模的過(guò)程是什 ...
2019-05-20大數(shù)據(jù)分析并不雞肋 在計(jì)算機(jī)誕生的70年后,單臺(tái)計(jì)算機(jī)的計(jì)算性能逼近物理極限,伴隨計(jì)算機(jī)發(fā)展的摩爾定律逐漸失效。在這70年的發(fā)展過(guò)程中,剛開(kāi)始是可以用摩爾定律進(jìn)行準(zhǔn)確的描述的,1965年,英特爾創(chuàng)始人之一 ...
2019-05-16數(shù)據(jù)分析中有很多數(shù)據(jù)分析的方法,通過(guò)這些方法我們能夠直接分析出數(shù)據(jù)中隱藏的有價(jià)值的信息,從而得到一個(gè)準(zhǔn)確的結(jié)果。而數(shù)據(jù)分析方法中,對(duì)比分析法是一個(gè)十分常用的方法,在這篇文章中我們就詳細(xì)的為大家介 ...
2019-05-16人工智能的流行使得現(xiàn)在很多自媒體對(duì)人工智能大肆渲染,也使得大眾對(duì)人工智能存在或多或少的一些誤解。比如說(shuō)在人工智能中,機(jī)器是大于人類的,這不禁讓人感覺(jué)到一點(diǎn)點(diǎn)恐慌。其實(shí)并不是這樣的,在這篇文章中我 ...
2019-05-16現(xiàn)在很多人都開(kāi)始關(guān)注大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)分析的相關(guān)動(dòng)態(tài),如果想要對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解,就需要知道大數(shù)據(jù)的基本特性。那么大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特性都有哪些呢?下面我們就給大家詳細(xì)地解釋一下。 1.社會(huì)性 在大數(shù) ...
2019-05-16我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析工作的時(shí)候總會(huì)涉及到很多方法,而這些方法是我們做好數(shù)據(jù)分析工作的保障。當(dāng)然,我們了解的數(shù)據(jù)分析方法越多越好,在這篇文章中我們就給大家介紹一下一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法。 1.平均分析 ...
2019-05-16人工智能涉及到了很多的知識(shí)和技術(shù),這應(yīng)該是大家都認(rèn)同的。人工智能也算是仿生學(xué)的一種,就是模仿人類的大腦,其中就涉及到一個(gè)很重要的概念,就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能是一個(gè)十分重要的技術(shù) ...
2019-05-15說(shuō)到人工智能,就不得不說(shuō)說(shuō)人工智能涉及到的眾多學(xué)科中的專家系統(tǒng),可以這么說(shuō),每一個(gè)人工智能的系統(tǒng)都離不開(kāi)專家系統(tǒng),只有具備專家系統(tǒng),人工智能才能夠幫助我們做更多的事情。那么什么是專家系統(tǒng)呢,專家 ...
2019-05-15在人工智能中,有很多技術(shù)都是能夠幫助人工智能去解決很多問(wèn)題的,比如說(shuō)圖靈測(cè)試、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等等。當(dāng)然只有這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,人工智能還涉及到了知識(shí)工程,下面來(lái)給大家好好講講關(guān)于知 ...
2019-05-15就目前而言,人工智能被認(rèn)為是一個(gè)萬(wàn)能的工具,也有很多媒體把人工智能描述得無(wú)所不能,然而現(xiàn)實(shí)并非如此。當(dāng)前看來(lái),人工智能還是有不少缺陷的,很多技術(shù)也有待改進(jìn)和創(chuàng)新,在未來(lái)也是如此。在某些地方人工智 ...
2019-05-15隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入了我們的生活。我們已經(jīng)從信息時(shí)代跨入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,而大數(shù)據(jù)是一個(gè)十分火熱的技術(shù),現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)涉及到了各行各業(yè)的方方面面。但是目前 ...
2019-05-13就目前而言,人工智能越來(lái)越普及,現(xiàn)如今,越來(lái)越多的人都開(kāi)始關(guān)注人工智能,這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣軌蚪o我們帶來(lái)很大的幫助?,F(xiàn)在很多的行業(yè)都開(kāi)始重視人工智能,尤其是家電方面以及通信方面,這和物聯(lián)網(wǎng)有了一點(diǎn) ...
2019-05-13如果把人工智能帶進(jìn)校園,那么人工智能就能夠更好為大家?guī)?lái)極為方便的要求。在校園中,人工智能能夠改寫教育的方式。在這篇文章中我們就重點(diǎn)為大家介紹一下關(guān)于人工智能對(duì)教育行業(yè)帶來(lái)的改變,希望這篇文章能 ...
2019-05-13在大數(shù)據(jù)中,涉及到了很多技術(shù),這些技術(shù)都是比較新穎的,比如說(shuō)人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測(cè)試等等,這些技術(shù)都是能夠幫助大數(shù)據(jù)解決很多問(wèn)題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapRed ...
2019-05-13數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析工作中一個(gè)前提工作,畢竟數(shù)據(jù)分析是需要分析數(shù)據(jù)的,而數(shù)據(jù)的來(lái)源就是需要數(shù)據(jù)挖掘才能夠得到我們想要的數(shù)據(jù)。所以說(shuō),沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)工作,我們的數(shù)據(jù)分析工作基本上就沒(méi)什么意義。由此 ...
2019-05-13深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)分支,而機(jī)器學(xué)習(xí)又是人工智能的核心。可以見(jiàn)得,深度學(xué)習(xí)是十分重要的學(xué)科。關(guān)于深度學(xué)習(xí)的問(wèn)題有很多,問(wèn)題越多,說(shuō)明我們?cè)綈?ài)思考和發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,如果把這些問(wèn)題都解決了,這無(wú)疑是 ...
2019-05-10如果我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,那么肯定少不了也要好好學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)挖掘。我們都知道,要想掌握好數(shù)據(jù)挖掘就需要掌握很多的相關(guān)技術(shù)。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘工作的技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、決策樹(shù)、序列模式,下面我 ...
2019-05-10在數(shù)據(jù)挖掘中,我們需要注意很多的細(xì)節(jié),這樣才能使得我們?cè)趯W(xué)習(xí)或進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作時(shí)大大提高我們的工作效率和成就感,那么具體都包括哪些內(nèi)容呢?我們知道,數(shù)據(jù)挖掘需要注意的細(xì)節(jié)非常多,在這篇文章中我們 ...
2019-05-10就目前而言,人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的幫助下,已經(jīng)取得了十分巨大的進(jìn)展。在前不久阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機(jī)大戰(zhàn)中,阿爾法狗打敗人類獲得勝利,使得人工智能的熱度大增。人們不禁在思考一 ...
2019-05-10在數(shù)據(jù)分析工作中,數(shù)據(jù)可視化雖然只是最后一個(gè)步驟,但也是必不可少的一個(gè)步驟,好比一個(gè)產(chǎn)品再怎么出色,也得有一個(gè)展示自己的平臺(tái),才能讓觀眾看到它的優(yōu)秀和魅力。所以說(shuō),我們?cè)趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識(shí)的時(shí)候一 ...
2019-05-09訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11