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提高數(shù)據(jù)挖掘能力的方法
2019-05-13
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數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析工作中一個(gè)前提工作，畢竟數(shù)據(jù)分析是需要分析數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)的來源就是需要數(shù)據(jù)挖掘才能夠得到我們想要的數(shù)據(jù)。所以說，沒有數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)工作，我們的數(shù)據(jù)分析工作基本上就沒什么意義。由此看來，提高數(shù)據(jù)挖掘能力是一個(gè)十分重要的事情，那么如何提高數(shù)據(jù)挖掘的能力呢？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)問題。

1.對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的理解

通常來說，沒有深刻的業(yè)務(wù)理解去做數(shù)據(jù)挖掘往往是事倍功半，行業(yè)的業(yè)務(wù)理解越透徹，就越能抓住數(shù)據(jù)中本質(zhì)的特征，諸如圖像識(shí)別等場(chǎng)景已經(jīng)可以靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自動(dòng)查找特征了，但大多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域不行，還是要靠業(yè)務(wù)專家，多組織一次討論獲取的靈感可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)好過于在算法上折騰一個(gè)月。而沒有更多更好的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練模型，這就是一件十分困難的事情了，一定要相信數(shù)據(jù)的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過算法，很多初級(jí)的建模師算法能力很強(qiáng)，但就是做不成事，往往是因?yàn)槠鋵?duì)于自身企業(yè)的數(shù)據(jù)理解太淺所致，這些都是我們需要注意到的事情。

2.根據(jù)業(yè)務(wù)選擇模型

如果數(shù)據(jù)不變，數(shù)據(jù)挖掘訓(xùn)練的邊際效益并不高，同樣的一份數(shù)據(jù)用不同的算法反復(fù)訓(xùn)練，比如F1差值并不是很大大，如果要盡快的提升模型的效果，要講究點(diǎn)方法，盡量遵循業(yè)務(wù)大于數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)大于算法的優(yōu)先級(jí)。只有遵循了這個(gè)優(yōu)先級(jí)，知道那個(gè)相對(duì)比較重要，那么我們才能夠做好模型的選擇。

3.勤于取數(shù)訓(xùn)練

一般來說，企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘師都需要通過長(zhǎng)時(shí)間的取數(shù)訓(xùn)練，如果能做過數(shù)據(jù)倉庫的更好，這樣對(duì)于企業(yè)的數(shù)據(jù)體系有個(gè)全局的認(rèn)識(shí)，在特征選擇時(shí)有更多的發(fā)揮空間，大數(shù)據(jù)中最強(qiáng)調(diào)的一個(gè)特征是維度多，也一定程度說明了數(shù)據(jù)多樣的重要性。同時(shí)數(shù)據(jù)建模師如果不理解運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，則可能無法想到這個(gè)維度。所以，數(shù)據(jù)挖掘師還是要清楚這些內(nèi)容的。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多提高數(shù)據(jù)挖掘能力的方法，具體包括對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的理解、根據(jù)業(yè)務(wù)選擇模型以及勤于取數(shù)訓(xùn)練。這些方法都是能夠幫助我們提高個(gè)人的數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)能力，從而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作。希望這篇文章能夠幫助到大家。

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