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關(guān)于大數(shù)據(jù)的的相關(guān)技術(shù)
2019-05-13
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在大數(shù)據(jù)中，涉及到了很多技術(shù)，這些技術(shù)都是比較新穎的，比如說人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測試等等，這些技術(shù)都是能夠幫助大數(shù)據(jù)解決很多問題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。

1.貪心算法

貪心算法是指，在對問題求解時，總是做出在當(dāng)前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優(yōu)上加以考慮，它所做出的是在某種意義上的局部最優(yōu)解。貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優(yōu)解，關(guān)鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無后效性，即某個狀態(tài)以前的過程不會影響以后的狀態(tài)，只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)。貪心算法的基本思路是從問題的某一個初始解出發(fā)一步一步地進(jìn)行，根據(jù)某個優(yōu)化測度，每一步都要確保能獲得局部最優(yōu)解。由此可見，貪心算法是十分實(shí)用的。

2.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等諸多方法來實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘工作是一個十分重要的內(nèi)容，在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析中廣泛實(shí)用。

3.回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個自變量和一個因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。

4.MapReduce

MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。概念"映射"和"歸約"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個映射函數(shù)，用來把一組鍵值對映射成一組新的鍵值對，指定并發(fā)的歸約函數(shù)，用來保證所有映射的鍵值對中的每一個共享相同的鍵組。這些內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常使用的算法。

在這篇文章中我們介紹了關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，相信大家通過閱讀這篇文章以后對這些技術(shù)有了一定的理解。希望這篇文章能夠更好地幫助大家。

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