
在大數(shù)據(jù)中,涉及到了很多技術(shù),這些技術(shù)都是比較新穎的,比如說(shuō)人工智能、區(qū)塊鏈、圖靈測(cè)試等等,這些技術(shù)都是能夠幫助大數(shù)據(jù)解決很多問(wèn)題。在這篇文章中我們就給大家介紹一下關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)。
1.貪心算法
貪心算法是指,在對(duì)問(wèn)題求解時(shí),總是做出在當(dāng)前看來(lái)是最好的選擇。也就是說(shuō),不從整體最優(yōu)上加以考慮,它所做出的是在某種意義上的局部最優(yōu)解。貪心算法不是對(duì)所有問(wèn)題都能得到整體最優(yōu)解,關(guān)鍵是貪心策略的選擇,選擇的貪心策略必須具備無(wú)后效性,即某個(gè)狀態(tài)以前的過(guò)程不會(huì)影響以后的狀態(tài),只與當(dāng)前狀態(tài)有關(guān)。貪心算法的基本思路是從問(wèn)題的某一個(gè)初始解出發(fā)一步一步地進(jìn)行,根據(jù)某個(gè)優(yōu)化測(cè)度,每一步都要確保能獲得局部最優(yōu)解。由此可見,貪心算法是十分實(shí)用的。
數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘工作是一個(gè)十分重要的內(nèi)容,在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析中廣泛實(shí)用。
3.回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照因變量的多少,可分為簡(jiǎn)單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。
4.MapReduce
MapReduce是一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算。概念"映射"和"歸約",是它們的主要思想,都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的,還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下,將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。 當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)映射函數(shù),用來(lái)把一組鍵值對(duì)映射成一組新的鍵值對(duì),指定并發(fā)的歸約函數(shù),用來(lái)保證所有映射的鍵值對(duì)中的每一個(gè)共享相同的鍵組。這些內(nèi)容就是大數(shù)據(jù)分析工作中經(jīng)常使用的算法。
在這篇文章中我們介紹了關(guān)于回歸分析、貪婪算法、MapReduce、數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí),相信大家通過(guò)閱讀這篇文章以后對(duì)這些技術(shù)有了一定的理解。希望這篇文章能夠更好地幫助大家。
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