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數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)都有哪些？
2019-05-10
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如果我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，那么肯定少不了也要好好學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)挖掘。我們都知道，要想掌握好數(shù)據(jù)挖掘就需要掌握很多的相關(guān)技術(shù)。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘工作的技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、決策樹、序列模式，下面我們就給大家講述一下這些知識。

1.關(guān)聯(lián)規(guī)則

首先我們給大家講述一下關(guān)聯(lián)規(guī)則，一般來說，關(guān)聯(lián)規(guī)則使兩個或多個項之間的關(guān)聯(lián)以確定它們之間的模式。關(guān)聯(lián)通常用于銷售點系統(tǒng)，以確定產(chǎn)品之間的共同趨勢。在數(shù)據(jù)挖掘中，這是一個非常簡單的方法，人們會驚訝與其中有多少智慧和洞察，它可以提供許多企業(yè)的日常使用的信息，來提高效率和增加收入，應(yīng)用領(lǐng)域包括物品的實物擺放組織、市場營銷和產(chǎn)品的交叉銷售和上銷。所以解決商業(yè)問題離不開數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

2.分類

然后給大家說一說分類我們可以使用多個屬性來標(biāo)記特定類別的項。分類將項目分配到目標(biāo)類別或類中，以便準(zhǔn)確地預(yù)測該類內(nèi)部會發(fā)生什么。某些行業(yè)會將客戶進行分類。通過分類我們能夠知道其中的情況，然后根據(jù)這些情況進行下一步動作。

3.聚類

接著給大家說一下聚類，聚類是將數(shù)據(jù)記錄組合在一起的方法，通常這樣做是為了讓最終用戶對數(shù)據(jù)庫中發(fā)生的事情有一個高層次的認(rèn)識。查看對象分組情況可以幫助市場細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)。在這個例子中可以使用聚類將市場細(xì)分為客戶子集。然后，每個子集可以根據(jù)簇的屬性來制定特定的營銷策略。

4.決策樹

決策樹用于分類或預(yù)測數(shù)據(jù)。決策樹從一個簡單的問題開始，它有兩個或多個的答案。每個答案將會引出進一步的問題，該問題又可被用于分類或識別可被進一步分類的數(shù)據(jù)，或者可以基于每個答案進行預(yù)測。將數(shù)據(jù)分成多個葉結(jié)點，所有葉結(jié)點的數(shù)據(jù)記錄數(shù)的加和等于輸入數(shù)據(jù)的記錄總數(shù)。例如，父結(jié)點中的數(shù)據(jù)記錄總數(shù)等于其兩個子結(jié)點中包含的記錄總和。當(dāng)在決策樹上上下移動時，流失前和流失后的客戶數(shù)量是需要存儲的。能夠很容易的理解模型的構(gòu)建。如果你需要針對可能流失的客戶提供一份市場營銷方案，則該模型非常易于使用。

5.序列模式

序列模式識別相似事件的趨勢或通常情況發(fā)生的可能。這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)經(jīng)常被用來助于理解用戶購買行為。許多零售商通過數(shù)據(jù)和序列模式來決定他們用于展示的產(chǎn)品。根據(jù)客戶數(shù)據(jù)，您可以識別客戶在一年中不同時間購買的特定的商品集合。

通過上述的內(nèi)容我們不難看出，數(shù)據(jù)挖掘工作基本上都是去解決商業(yè)問題的，所以對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，好好了解和掌握數(shù)據(jù)挖掘知識，對自己的職業(yè)發(fā)展是非常有幫助的，當(dāng)然，只是了解這些還是不夠的，我們還要學(xué)習(xí)更多的知識來豐富自己，讓自己的職場人生更加光彩溢目。

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