作者 | 趙鹿鳴 轉(zhuǎn)載自 | 網(wǎng)易數(shù)讀 打開購票軟件,我們決定看哪一部電影的因素可以有很多:也許是影片的類型、場次的安排,還有可能是豆瓣的評分。 另有一個很重要的信息,主創(chuàng)的組成—— ...
2019-07-18原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 介紹 如果說在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪個優(yōu)化算法最廣為認知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我 ...
2019-07-16你知道哪些做數(shù)據(jù)分析的圖表?柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點圖,數(shù)據(jù)分析圖表有很多,用excel就可以生成,但是本文我想告訴你的是,通過這些圖表該怎么做分析? 常見的6種數(shù)據(jù)分析圖表及應(yīng)用方式: ...
2019-07-16翻譯 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾與蘋果的Siri,亞馬遜的Alexa,微軟的Cortana或其他助手交談以設(shè) ...
2019-07-15作者 | 讀芯術(shù) 根據(jù)麥肯錫的數(shù)據(jù),從現(xiàn)在到2030年這十幾年間,人工智能將會為美國新創(chuàng)造大約13萬億美元的國內(nèi)生產(chǎn)總值。相比之下,2017年整個美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值約為19萬億美元。 吳恩達等主要 ...
2019-07-15作者:AlfredWu 最近,悄悄上線的《長安十二時辰》在朋友圈被吹爆了:年度最佳古裝劇、服道化精致、電影質(zhì)感、良心劇等贊美的聲音不絕于耳。該劇首播時在豆瓣拿到了8.8的高分,但是,隨著劇情的深入 ...
2019-07-152015年有6位互聯(lián)網(wǎng)富豪進入前十,除了馬云、馬化騰和李彥宏,還包括 雷軍、劉強東和丁磊。 小米:雷軍(No.11,821億人民幣)、林斌(No.42,320億)、洪鋒(No.302,75億)、黃江吉(N ...
2019-07-14機器學(xué)習(xí),特別是深度學(xué)習(xí),迫使重新評估芯片和系統(tǒng)的設(shè)計方式,這將改變未來幾十年的行業(yè)方向。 從芯片到軟件再到系統(tǒng),計算領(lǐng)域?qū)⒃谖磥韼啄陜?nèi)因機器學(xué)習(xí)的普及而發(fā)生巨大變化。我們可能仍然將這些 ...
2019-07-12又一個沒人約的周末,被迫宅在家里的DT君,一邊眼饞著脆皮乳鴿、糖醋里脊、吊燒鴨、海鮮粥……一邊摸著錢包默默點了份烤豬蹄蓋飯。遙想過去的一周,下班后都只能一個人回家吃外賣,把各類蓋澆飯輪番點了一遍 ...
2019-07-11編輯:大明 【導(dǎo)讀】斯坦福大學(xué)研究人員給AI模型看了100部好萊塢電影,讓AI看懂了什么是接吻,并從視頻片段中分割識別出接吻的鏡頭場景,而且把接吻和性愛場景區(qū)分開來。嗯,想開車的朋友可能要等 ...
2019-07-11研究人員將統(tǒng)計和符號人工智能技術(shù)結(jié)合起來,以加快學(xué)習(xí)速度和提高透明度。 研究人員訓(xùn)練了一個混合人工智能模型來回答這樣的問題:“綠色立方體左邊的紅色物體與紫色啞光物體形狀相同嗎?”“通過給它提供包 ...
2019-07-10【導(dǎo)讀】近日,普華永道全球AI研究報告發(fā)布。研究顯示,人工智能可能會使2030年全球GDP高達14%,使其成為當(dāng)今快速變化的經(jīng)濟體中最大的商業(yè)機會。人工智能的最大收益可能來自中國和北美,總計10.7萬億美元 ...
2019-07-10CDA數(shù)據(jù)分析研究院出品,轉(zhuǎn)載須授權(quán) 它不再是人工智能研究人員和亞馬遜,谷歌和Netflix等天生的數(shù)字公司的專利。 機器學(xué)習(xí)是基于可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)而不依賴于基于規(guī)則的編程的算法。上世 ...
2019-07-0915年前的夏至,濤子從陜西老家來到深圳,鉆過橋洞,睡過洪湖公園。 現(xiàn)在濤子是一家服裝公司老板,身家大幾千萬。他說自己剛來深圳的時候很苦、很窘迫,活得跟孫子似的。 “我來的時候,兜里揣了 ...
2019-07-09Hello大家好,上回講到數(shù)據(jù)清洗工作已經(jīng)完成,在建立模型之前,我想看看這些數(shù)據(jù)的大致情況,專業(yè)一點的說法叫做數(shù)據(jù)探索,就是對已有數(shù)據(jù)集的一個了解。最簡單的探索,看看最大值、最小值、方差、均值、中位 ...
2019-07-09本文由公眾號 AIU人工智能(ID:ai_cda)出品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 故事背景 Hello,大家好,我是一個在帝都漂了好幾年的北漂,剛開始的時候還好,隨著年紀(jì)的增長每次給家里打電話或者回家都像是經(jīng)歷一次渡劫,當(dāng) ...
2019-07-05作者 | 鐘 黛 編輯 | 唐也欽 設(shè)計 | 鄒 磊 眼前的濕不是濕,你說的干是什么干?站在垃圾分類桶前,DT君的卡姿蘭大眼睛里充滿疑惑。 最近幾周,魔都群眾不談股票和房價,一門心思牽掛著豬:豬 ...
2019-07-04介紹 某種程度上來說,我還沒有遇到過這么難的面試,如果你能輕松的答對這些問題,找到正確的答案,那么就快去找份工作吧。 本教程不打算涵蓋所有的工作場所因為不同的雇主會以不 ...
2019-07-04作者 | 挖數(shù) 香港位于廣東深圳的南邊,面積是1106平方公里,比中國的四大一線城市都小。 不僅面積小,其人口密度也大,香港每平方公里的人口數(shù)比四大一線城市都多。 看起來好像跟深圳 ...
2019-07-04原文標(biāo)題:10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua 今天,在我們的世界里充滿了數(shù)據(jù),圖像成為構(gòu)成這些數(shù)據(jù)的重要組成部分。但無論是用于何種用 ...
2019-07-04訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11