
作者:AlfredWu
最近,悄悄上線的《長安十二時辰》在朋友圈被吹爆了:年度最佳古裝劇、服道化精致、電影質(zhì)感、良心劇等贊美的聲音不絕于耳。該劇首播時在豆瓣拿到了8.8的高分,但是,隨著劇情的深入,豆瓣的評分卻慢慢降低到現(xiàn)在的8.6分,一部分人提出了不少的質(zhì)疑,甚至有人說這是一部用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮(服道化)來掩蓋戰(zhàn)略上的懶惰(敘事和節(jié)奏)的劇。
到底大家對于這部劇的總體感受怎么樣呢?不喜歡這部劇的人,都是為什么不喜歡的?大家對于雷佳音和四字弟弟易烊千璽在劇中的表現(xiàn)又是如何評價的?這類原著影視化的電視劇中,有哪些是影視化非常成功的?
我們從《長安十二時辰》首播平臺優(yōu)酷網(wǎng)獲取到了1到16集的評論數(shù)據(jù)32903條(時間:2019年7月7日12時),來看看大家都是怎么說。
一、該劇總體評價如何?
優(yōu)酷給《長安十二時辰》打出了8.8的高分(首播時為9.0分)。該劇在豆瓣、IMDB、時光網(wǎng)等平臺分別收獲了8.6、8.5、8.4分,這足以說明該劇總體評價還是不錯的。
那么正在看這部劇的觀眾,實時感受是如何呢?我們對《長安十二時辰》的優(yōu)酷所有評論中出現(xiàn)的Emoji進(jìn)行了統(tǒng)計。觀眾最喜歡用哪些Emoji,一定程度上代表了觀眾對這部劇的態(tài)度。
排名第一的Emoji是“花心”,可以推測出很大一部分觀眾都是四字弟弟的死忠粉——一群“老阿姨”。其余經(jīng)常出現(xiàn)的Emoji如“哈哈”、“吐舌”、“真棒”、“愛心”、“太開心”、“開心”、“大拇指”、“贊”、“酷”等,都是正向的,說明其實大部分真正看過這部劇的觀眾對于這部劇都是認(rèn)可的。
不過,最經(jīng)常出現(xiàn)的Emoji中,也有負(fù)面的,比如“勉強(qiáng)”、“呵呵”、“驚哭”、“疑問”等。大家是為什么喜歡、為什么不喜歡這部劇呢?
二、該劇有何亮眼之處?
在該劇的優(yōu)酷評論中,很多評論都是帶有觀眾的積極或者消極的情感的。為了區(qū)分這些積極和消極的評論,我們調(diào)用了某度AI開放平臺的情感傾向分析接口,得出了每條評論的情感傾向值。情感傾向值在0到1之間,越接近0代表評論越負(fù)面,越接近1代表評論越正面。
我們把情感傾向值大于0.7的正向評論挑了出來,對評論中經(jīng)常出現(xiàn)的詞制作了詞云圖(越經(jīng)常出現(xiàn),字體越大)。通過該圖,可以看到對該劇給出了正向評論的觀眾,都在夸贊什么。
可見:
1. “千璽”和“好看”以最大號字體出現(xiàn)在圖中,看這部劇的觀眾中,很大一部分都是四字弟弟的忠實粉絲;
2. 大家對演員的演技進(jìn)行了肯定,覺得易烊千璽的演技在線,雷佳音的演技爆棚;
3. 觀眾覺得該劇有電影質(zhì)感,劇情很緊湊、非常注意細(xì)節(jié)、畫面制作精良,是一部有驚喜的良心??;
4. 很多觀眾都是一口氣看完了首播的12集。
三、為什么有些觀眾不喜歡這部劇?
既然這樣,為什么有些觀眾還是不買單呢?同樣的,我們把該劇情感傾向值小于0.3的評論的負(fù)面評論挑了出來,對評論中經(jīng)常出現(xiàn)的詞制作了詞云圖(越經(jīng)常出現(xiàn),字體越大),看真正看過這部劇的觀眾對于這部劇的槽點在哪里。
可見:
1. “勉強(qiáng)”二字赫然出現(xiàn)在圖中,我們把包含“勉強(qiáng)”的評論挑選了出來,發(fā)現(xiàn)很多人都在吐槽一個點:看不懂。很多觀眾覺得劇情太燒腦,有些觀眾看到懷疑自己的智商;
2. 很多人在吐槽該劇的更新機(jī)制:前期沒有宣發(fā)、突然上線、一周才更新四集等太久了;
3. 該劇首發(fā)的時候顯示的是25集,播出一段時間之后調(diào)整成了48集,很多人在吐槽劇情太慢太拖沓,擔(dān)心像《破冰行動》一樣爛尾;
4. 很多人夸易烊千璽的演技,同樣也有很多人在吐槽易烊千璽的臺詞功力。
四、大家對雷佳音和易烊千璽的評價如何?
我們對提及雷佳音和易烊千璽的評論進(jìn)行了篩選和探索,發(fā)現(xiàn)大家對于雷佳音的演技不吝溢美之詞,覺得雷佳音這位老戲骨演技炸裂。有很多人因為易烊千璽而來,卻被雷大頭圈了粉。
但是,易烊千璽并沒有如此好運(yùn)。當(dāng)然,忠實粉絲夸贊易烊千璽演技的不在少數(shù),但是,很多人也對他的演技提出了全方位的質(zhì)疑。比如說:年紀(jì)太小演技不到位、念臺詞的語速過快、聲音太小說話聽不清楚、表情一直沒有變過等等。
五、口碑是從什么時候變差的?
這部劇的口碑是從什么時候開始下滑的呢?我們把評論的情感傾向均值按照劇集和日期進(jìn)行了劃分。
可以看到,該劇1到12集的評論情感傾向均值都在0.56左右徘徊,而自從13集開始該值變出現(xiàn)了下滑,到16集的時候,評論情感傾向均值已跌至0.47。
另外,從該劇自首播(6月27日)起到7月7日的評論情感傾向均值可以看出來,7月3日之前,該劇的評價都較好,自從7月4日之后,評價變出現(xiàn)了明顯的下滑。
那么這個13集和7月4日的節(jié)點是什么關(guān)系呢?優(yōu)酷在6月27日一口氣首播更新了12集,之后每周四更新4集。第13集到16集便是7月4日更新的,也就是說,該劇的口碑是從7月4日更新第13集開始下滑的。大家到底吐槽第13集的什么呢?
徐賓的死是導(dǎo)火索!大家也就是從這里開始懷疑故事情節(jié)不夠嚴(yán)謹(jǐn)、編劇劇情太敷衍的。
總的來說,Alfred覺得這部劇在服道化、場景、細(xì)節(jié)方面都是可圈可點的,在當(dāng)下眾多劃水、無腦宮斗等侮辱觀眾智商的古裝劇中,這部劇算是一股清流。但是槍打出頭鳥,觀眾往往對于好的劇是苛刻的,至于劇中出現(xiàn)的一些其它問題,我們可以稍微放寬心,一步一步來嘛,下一部會更好的。
六、成功和失敗的原著影視化作品
《長安十二時辰》算是原著影視化非常成功的一步作品了,馬伯庸筆下的長安城和作品中的人物,都在劇中得到了很好的展現(xiàn)。除此之外,還有哪些成功的原著影視化作品呢?又有哪些失敗的原著影視化作品呢?我們來盤點一下。
綜合來看,一部評分高的作品,往往不是由一個因素決定的,它取決于原著的優(yōu)秀創(chuàng)作,劇本的合理修改,演員的完美演繹,服道化的精致加持。只有當(dāng)眾多因素都滿足的時候,一部受大眾喜愛的作品才能誕生。高分作品中的閃光點讓人無法不關(guān)注,但是低分作品帶來的那些反思也很重要,比如說為什么根據(jù)網(wǎng)絡(luò)小說創(chuàng)作出的劇本無法得到原著讀者的心?為什么讀者心目中那些人物仿佛在電視劇的演繹中都變了樣?為什么電視劇中的某些劇情處理讓人覺得莫名其妙?
最后想說,《長安十二時辰》確實讓我們看到了國產(chǎn)劇的用心,稱贊背后肯定也會有很多的指教之聲,讓我們用客觀一些的眼光去看待每一部嘗試創(chuàng)新的劇集,未來國產(chǎn)劇帶來的驚喜只會更多。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10