你知道哪些做數(shù)據(jù)分析的圖表？柱狀圖、餅狀圖、折線圖、散點圖，數(shù)據(jù)分析圖表有很多，用excel就可以生成，但是本文我想告訴你的是，通過這些圖表該怎么做分析？

常見的6種數(shù)據(jù)分析圖表及應(yīng)用方式：

1.柱狀圖：用于做比較

柱狀圖是最基礎(chǔ)的一種圖表，通過柱子來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度，進而比較不同數(shù)據(jù)之間的差異，一眼可以看到數(shù)據(jù)量的大小對比，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數(shù)據(jù)軸。

但柱狀圖并不是萬能的，需要基于某一個主題比較數(shù)據(jù)量的變化，比如不同月份的新增用戶，不同渠道的新增用戶，但如果將活躍用戶、留存用戶、新增用戶這三個維度放在一張柱狀圖里比較，就沒有太大意義。

2.折線圖：看數(shù)據(jù)變化的趨勢

折線圖一般基于時間維度看數(shù)據(jù)量的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)整體走向和單體突出數(shù)據(jù)，比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數(shù)據(jù)變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

折線圖可以將不同緯度的數(shù)據(jù)放在一起比較，比如新增用戶、活躍用戶、流失用戶三條用戶變化曲線放在一起，就可以觀察三者之間的彼此影響，例如新增用戶量大時有沒有對活躍用戶帶來提升，流失情況是否嚴(yán)重，進而得出活動效果的綜合評價。

3.餅狀圖：用來看各部分的占比

餅狀圖和柱狀圖在應(yīng)用上有一定的重合，例如不同渠道帶來的新增用戶量，餅狀圖和柱狀圖都可以表現(xiàn)，但餅狀圖看的是單一渠道轉(zhuǎn)化用戶的占比，柱狀圖更容易發(fā)現(xiàn)不同渠道轉(zhuǎn)化用戶的差距。

餅狀圖的應(yīng)用重點在于發(fā)現(xiàn)單體因素在整體因素中的占比，例如活躍用戶在整體用戶中的占比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)特征不明顯。

4.散點圖：用于2維數(shù)據(jù)的比較

散點圖可以用于3維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，同時可以進行2維數(shù)據(jù)的比較。例如將不同活動帶來的新增用戶和留存用戶進行比較時，橫軸為留存用戶，縱軸為新增用戶，而點則表示不同的活動主題。

從而可以看出不同活動主題的用戶轉(zhuǎn)化和留存情況，一般我們將數(shù)據(jù)大的維度作為縱軸，更有利于屏幕的展示。

5.氣泡圖：用戶3維數(shù)據(jù)的比較

氣泡圖是對散點圖的升級，通過散點圖中點的大小來表現(xiàn)第三維數(shù)據(jù)，例如將上文案例中，橫軸為留存用戶，縱軸為新增用戶，點為活動主題，而點的大小為活躍用戶數(shù)量，活躍用戶越高的活動點越大，可以看出不同活動在新增、留存和活躍3個維度的數(shù)據(jù)差異。

6.雷達(dá)圖：思維以上數(shù)據(jù)的對比

雷達(dá)圖可以應(yīng)用于多維度數(shù)據(jù)對比，比如在分析不同用戶的行為特征時，我們可以從啟動次數(shù)、使用時長、購物次數(shù)、瀏覽商品數(shù)量、下單金額等多個維度進行分析，那么反映到圖表上就可以看出不同用戶群組特征在不同維度的差異。

雷達(dá)圖一方面可以發(fā)現(xiàn)不同群組用戶的特征對比，另一方面可以總結(jié)不同用戶的特征，例如還是以上幾個維度，我們可以以1個指標(biāo)為關(guān)鍵指標(biāo)，如下單金額指標(biāo)，觀察出下單金額高的用戶在瀏覽商品數(shù)量、使用時長等方面的表現(xiàn)，進而找到提升下單金額的方法，如提高用戶的商品瀏覽數(shù)量。

總結(jié)：數(shù)據(jù)分析的圖表多種多樣，不同圖表之間也可以進行組合分析，如將柱狀圖和折線圖組合，折線圖反應(yīng)的是整體變化趨勢，柱狀圖反應(yīng)的是關(guān)鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)差異，可以從一張圖標(biāo)上觀察到兩個維度的數(shù)據(jù)對比。