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人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度高嗎？
2019-05-10
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就目前而言，人工智能在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的幫助下，已經(jīng)取得了十分巨大的進展。在前不久阿爾法狗與人類頂尖棋手的人機大戰(zhàn)中，阿爾法狗打敗人類獲得勝利，使得人工智能的熱度大增。人們不禁在思考一個問題，當(dāng)人工智能變得越來越復(fù)雜，越來越聰明，能夠幫助我們解決越來越多的問題時，這是否說明人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度已經(jīng)運用得非常高了呢？下面一起來了解一下吧。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度是不是十分高呢？其實并不是這樣的，人工智能的發(fā)展已經(jīng)有了幾十年了，雖然時間很長，但是仍然還處于一個比較早期的發(fā)展階段，其應(yīng)用主要集中在弱人工智能和垂直行業(yè)相結(jié)合的領(lǐng)域。人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認知智能兩個階段，而感知智能如語音識別、圖像識別、自然語音處理和生物識別等，認知智能如機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、對抗學(xué)習(xí)、自然語言理解等。

如果從產(chǎn)業(yè)鏈上看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括像大數(shù)據(jù)和云計算等等的基礎(chǔ)支撐技術(shù)、像機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)及像語音和對話以及識別的人工智能應(yīng)用三個層面，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運算平臺構(gòu)成，即計算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸、運算、存儲等；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，以實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用，如機器人、無人駕駛、智能家居、智能醫(yī)療、智能問答等領(lǐng)域。從上述幾個方面可以看出，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用成熟度取決于關(guān)鍵技術(shù)在垂直領(lǐng)域的突破，如果想靠大規(guī)模投資來快速推進人工智能技術(shù)的突破是不現(xiàn)實的，而是要反推，技術(shù)成熟一個再應(yīng)用一個，這樣比較穩(wěn)妥。所以人工智能還有很長的路要走。

大家在看完了文章中小編的闡述，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用成熟度是不是非常高這個問題，是不是有了自己的結(jié)論或見解?就目前而言，其實人工智能的技術(shù)應(yīng)用程度還是比較高的，但是并沒有達到我們想象的那種程度。但是我們始終相信，隨著科技的不斷發(fā)展進步，在不久的將來我們的人工智能一定能夠為我們提供更好更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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