在上一篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的一部分知識，在介紹了數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)據(jù)分析的效率中，有三個途徑，第一是數(shù)據(jù)理解，第二是數(shù)據(jù)質(zhì)量，第三是數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。在這篇文章中我們?yōu)榇蠹医榻B數(shù) ...
2019-04-10
其實在數(shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)處理所用的時間占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作所用時間的七成以上，看到這個比例相信大家會大吃一驚。由此我們可以看出，數(shù)據(jù)處理是一個十分重要的工作，，其目的就是為了提高分析效率和質(zhì) ...
2019-04-10
在上一篇文章中我們提到的數(shù)據(jù)預處理的數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)清洗就是對于骯臟數(shù)據(jù)的清除，而骯臟數(shù)據(jù)主要有異常值和缺失值，我們在進行數(shù)據(jù)預處理的時候不但要注意數(shù)據(jù)的清洗，還需要注意數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)變換 ...
2019-04-10
數(shù)據(jù)分析中，需要先挖掘數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行處理，而數(shù)據(jù)預處理的字面意思就是對于數(shù)據(jù)的預先處理，而數(shù)據(jù)預處理的作用是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及使用數(shù)據(jù)分析軟件，對于數(shù)據(jù)的預處理的具體步驟就是數(shù)據(jù) ...
2019-04-10
隨著信息化的不斷發(fā)展，越來越多的人開始了解和學習大數(shù)據(jù)。但是大家在了解和想學習大數(shù)據(jù)的時候，一些需要解決的問題還是有很多的。比如大數(shù)據(jù)需要解決的關(guān)鍵問題，大數(shù)據(jù)如何走出實驗室和工程化落地等 ...
2019-04-09
對于大數(shù)據(jù)想必大家都有所了解了吧？隨著信息化的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)也越來越被人們所熟知。我們都知道，現(xiàn)在很多行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)分析中我們有聽說了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)涉及到了很多的行業(yè)，一般 ...
2019-04-09
4月來臨，大學畢業(yè)季也逐漸被提上日程，很多大學畢業(yè)生也開始為自己的工作而發(fā)愁。小編的一個遠方親戚，他們的孩子就快畢業(yè)了，為此也向小編詢問過關(guān)于哪種工作比較好的問題，并且告訴小編，他們的孩子想 ...
2019-04-09
相信大多數(shù)人都聽說過大數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)，但是對大數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域還是有很多人不理解的，畢竟這個行業(yè)是新互聯(lián)網(wǎng)時代所提出的一個名詞。現(xiàn)在很多人都想進入大數(shù)據(jù)分析這一個新興職業(yè)，畢竟這個職業(yè)聽 ...
2019-04-09
從事數(shù)據(jù)分析師的工作，做好自己的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃，是非常有必要的，它是我們不斷向前進取的動力和方向，也是支撐我們堅持下去的理由和需要。一個良好而客觀可行的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃，對于一個人的 ...
2019-04-09
大家都知道，我們在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候會用到數(shù)據(jù)庫這一工具，可能大家還聽說過數(shù)據(jù)倉庫這個工具，數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫很容易被大家混淆。很多人認為數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是一類事物，其實并不只是這樣的， ...
2019-04-08
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是兩個十分有前景的工作。就目前而言，人們在日常生活中都會積累大量的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘工作能夠獲得更大的價值。從字面上了解，數(shù)據(jù)分析就是去分析 ...
2019-04-08
大家在學習機器學習的時候可能聽說過一種算法，這種算法就是樸素貝葉斯算法，而很多人說樸素貝葉斯算法是高偏差低方差，在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下樸素貝葉斯為什么被說高偏差低方差的原因 ...
2019-04-04
我們在學習機器學習的時候總會遇到很多的問題，而這些問題總是導致很多的問題，其實這些都是正常的，我們只有正視這些錯誤才能夠更好地進行操控機器學習，而機器學習的常見錯誤有很多，我們在這篇文章中 ...
2019-04-04
我們在前面的文章中給大家介紹了很多關(guān)于機器學習中常見的錯誤，當然，這些錯誤都是需要我們?nèi)ケ苊獾?。在這篇文章中我們繼續(xù)為大家介紹機器學習中常見的錯誤，希望大家能夠引以為，從而更好地學習機器學 ...
2019-04-04
大家都知道，現(xiàn)如今，人工智能是一個十分火熱的概念，其實就目前而言，人工智能已經(jīng)不能夠用概念來形容了，需要用技術(shù)來形容，而人工智能的核心就是機器學習，機器學習的要素之一就是模型，那么存在偏差 ...
2019-04-04
在之前的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機器學習的算法知識，通過這些知識我們不難發(fā)現(xiàn)每個算法都是有很多功能的，這些功能能夠更好地幫助大家理解機器學習的相關(guān)知識，在這篇文章中我們給大家介紹一下 ...
2019-04-03
機器學習中有個算法是十分重要的，那就是最近鄰算法，這種算法被大家稱為KNN。我們在學習機器學習知識的時候一定要學習這種算法，其實不管是什么算法都是有自己的優(yōu)缺點的，KNN算法也不例外，在這篇文章 ...
2019-04-03
大家都知道，機器學習中有很多算法，比如說決策樹，隨機森林，線性回歸等等，其實這些算法都是有很多優(yōu)點，同時也是有很多的缺點。我們在這篇文章中給大家介紹一下ID3、C4.5算法、CART分類與回歸樹和Adab ...
2019-04-03
決策樹在機器學習中是一個十分優(yōu)秀的算法，在很多技術(shù)中都需要用到?jīng)Q策樹這一算法，由此可見，決策樹是一個經(jīng)典的算法，在這篇文章中我們給大家介紹決策樹算法的優(yōu)缺點，希望這篇文章能夠更好的幫助大家 ...
2019-04-02
接觸過機器學習的朋友應(yīng)該知道，樣本是機器學習模型的核心，這是因為樣本直接關(guān)系到模型效果的好壞，不過在大多數(shù)情況下，很多人對待樣本的態(tài)度根本不夠，這就導致的機器學習中的錯誤。很多人關(guān)注樣本不 ...
2019-04-02訓練與驗證損失驟升：機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中，“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka：數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師：讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師：表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件）是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換：從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中，日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率：打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中，“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確：TIF 中的地名有哪兩種存在形式？ 在開始提取前，需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師：解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值？詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python（如 pandas 庫）處理 Excel 數(shù)據(jù)時，“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗：差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域，假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師：掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析：原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中，EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content：區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時（如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師：激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表）是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比：urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求（如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段，其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯：從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中，“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下，精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11
