
在之前的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法知識(shí),通過(guò)這些知識(shí)我們不難發(fā)現(xiàn)每個(gè)算法都是有很多功能的,這些功能能夠更好地幫助大家理解機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí),在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于SVM和線性回歸的優(yōu)缺點(diǎn)。
首先我們給大家介紹一下SVM支持向量機(jī)。其實(shí)支持向量機(jī)是一個(gè)十分經(jīng)典的算法,高準(zhǔn)確率,為避免過(guò)擬合提供了很好的理論保證,而且就算數(shù)據(jù)在原特征空間線性不可分,只要給個(gè)合適的核函數(shù),它就能運(yùn)行得很好。在超高維的文本分類問(wèn)題中特別受歡迎??上?nèi)存消耗大,難以解釋,運(yùn)行和調(diào)參也有些煩人,而隨機(jī)森林卻剛好避開(kāi)了這些缺點(diǎn),比較實(shí)用。
那么支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是什么呢?其是支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn)就是可以解決高維問(wèn)題,即大型特征空間、解決小樣本下機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題、能夠處理非線性特征的相互作用、無(wú)局部極小值問(wèn)、無(wú)需依賴整個(gè)數(shù)據(jù)、泛化能力比較強(qiáng)。當(dāng)然缺點(diǎn)也有很多,具體就是當(dāng)觀測(cè)樣本很多時(shí),效率并不是很高、對(duì)非線性問(wèn)題沒(méi)有通用解決方案,有時(shí)候很難找到一個(gè)合適的核函數(shù)、對(duì)于核函數(shù)的高維映射解釋力不強(qiáng),尤其是徑向基函數(shù)、常規(guī)SVM只支持二分類、對(duì)缺失數(shù)據(jù)敏感。
在支持向量機(jī)中用一個(gè)核的選擇,那么對(duì)于核的選擇技巧是什么呢?第一,如果樣本數(shù)量小于特征數(shù),那么就沒(méi)必要選擇非線性核,簡(jiǎn)單的使用線性核就可以了。第二,如果樣本數(shù)量大于特征數(shù)目,這時(shí)可以使用非線性核,將樣本映射到更高維度,一般可以得到更好的結(jié)果。第三,如果樣本數(shù)目和特征數(shù)目相等,該情況可以使用非線性核,原理和第二種一樣。
而SVM應(yīng)用領(lǐng)域是具體就是文本分類、圖像識(shí)別。
下面我們給大家介紹一下線性回歸的相關(guān)知識(shí),其實(shí)線性回歸是用于回歸的,它不像Logistic回歸那樣用于分類,其基本思想是用梯度下降法對(duì)最小二乘法形式的誤差函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,當(dāng)然也可以用normal equation直接求得參數(shù)的解。那么線性回歸的優(yōu)點(diǎn)是什么呢?實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,計(jì)算簡(jiǎn)單就是線性回歸的優(yōu)點(diǎn),而不能擬合非線性數(shù)據(jù)就是線性回歸的缺點(diǎn)。
在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于線性回歸和而支持向量機(jī)的相關(guān)知識(shí),相信大家看了這篇文章以后已經(jīng)知道了其中的優(yōu)缺點(diǎn),希望能夠?qū)Υ蠹?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機(jī)器學(xué)習(xí)有所幫助,也祝愿大家學(xué)有所成。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開(kāi)啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03