其實在數(shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)處理所用的時間占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作所用時間的七成以上，看到這個比例相信大家會大吃一驚。由此我們可以看出，數(shù)據(jù)處理是一個十分重要的工作，，其目的就是為了提高分析效率和質(zhì)量，所以說使用數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析是一個很好的選擇，那么到底怎么用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析呢？下面我們就給大家介紹一下這些知識。

那么什么是數(shù)據(jù)倉庫呢？其實數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反應歷史變化的數(shù)據(jù)集合。那數(shù)據(jù)分析又是干什么的呢？數(shù)據(jù)分析的作用就是基于業(yè)務(wù)需求，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，利用相關(guān)統(tǒng)計學方法和某些數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進行整合、分析，并形成一套最終解決某個業(yè)務(wù)場景的方案就是數(shù)據(jù)分析的過程。其中數(shù)據(jù)分析工作的流程就就是業(yè)務(wù)理解，數(shù)據(jù)理解，數(shù)據(jù)準備，建模，評估，部署。為什么這么做呢？這是因為數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和格式要求比較高，所以說對數(shù)據(jù)的理解也必須非常深刻，使得數(shù)據(jù)契合業(yè)務(wù)需求也要一定的過程，這樣，根據(jù)我們的經(jīng)驗，在整個數(shù)據(jù)分析流程中，用于數(shù)據(jù)處理的時間往往要占據(jù)70%以上。因此，如何高效、快速地進行數(shù)據(jù)理解和處理，往往決定了數(shù)據(jù)分析項目的進度和質(zhì)量。而數(shù)據(jù)倉庫具有集成、穩(wěn)定、高質(zhì)量等特點，基于數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)，往往能夠更加保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性。利用數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)分析無疑能夠給我們的工作帶來很大便利。

那么具體怎么操作才能夠?qū)崿F(xiàn)上述的結(jié)果呢？我們首先需要了解數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢，數(shù)據(jù)倉庫需要從三個方面提升數(shù)據(jù)分析效率。第一就是數(shù)據(jù)理解，第二就是數(shù)據(jù)質(zhì)量，第三就是數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。

那么什么是數(shù)據(jù)理解呢？我們在前面說了，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的，所以其自身與業(yè)務(wù)結(jié)合就相對緊密和完善，更方便數(shù)據(jù)分析師基于數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)。一般來說，整個數(shù)據(jù)倉庫被分為十大主題，而金融行業(yè)所有的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)都會被這十大主題涵蓋。當我們需要找某個信用卡賬戶信息時，就需要我們?nèi)f(xié)議主題，需要某次存款交易信息時就去探尋事件主題，需要某個理財產(chǎn)品相關(guān)信息就挖掘產(chǎn)品主題，用這樣的方式，我們就會發(fā)現(xiàn)十大主題將整個金融行業(yè)的數(shù)據(jù)劃分得非常清晰，我們需要做的就是拿到業(yè)務(wù)需求，理解數(shù)據(jù)倉庫的模型，數(shù)據(jù)理解也就變得十分簡單了。

在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)分析工作中使用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)容，具體給大家介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念以及數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢。當然，由于篇幅原因我們只給大家介紹了數(shù)據(jù)倉庫一部分的內(nèi)容，我們會在后面的文章中繼續(xù)為大家介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的知識。