
其實(shí)在數(shù)據(jù)分析工作中,數(shù)據(jù)處理所用的時(shí)間占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作所用時(shí)間的七成以上,看到這個(gè)比例相信大家會(huì)大吃一驚。由此我們可以看出,數(shù)據(jù)處理是一個(gè)十分重要的工作,,其目的就是為了提高分析效率和質(zhì)量,所以說使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是一個(gè)很好的選擇,那么到底怎么用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析呢?下面我們就給大家介紹一下這些知識(shí)。
那么什么是數(shù)據(jù)倉庫呢?其實(shí)數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反應(yīng)歷史變化的數(shù)據(jù)集合。那數(shù)據(jù)分析又是干什么的呢?數(shù)據(jù)分析的作用就是基于業(yè)務(wù)需求,結(jié)合歷史數(shù)據(jù),利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和某些數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,并形成一套最終解決某個(gè)業(yè)務(wù)場景的方案就是數(shù)據(jù)分析的過程。其中數(shù)據(jù)分析工作的流程就就是業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)理解,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,建模,評估,部署。為什么這么做呢?這是因?yàn)閿?shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和格式要求比較高,所以說對數(shù)據(jù)的理解也必須非常深刻,使得數(shù)據(jù)契合業(yè)務(wù)需求也要一定的過程,這樣,根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),在整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程中,用于數(shù)據(jù)處理的時(shí)間往往要占據(jù)70%以上。因此,如何高效、快速地進(jìn)行數(shù)據(jù)理解和處理,往往決定了數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的進(jìn)度和質(zhì)量。而數(shù)據(jù)倉庫具有集成、穩(wěn)定、高質(zhì)量等特點(diǎn),基于數(shù)據(jù)倉庫為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù),往往能夠更加保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性。利用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析無疑能夠給我們的工作帶來很大便利。
那么具體怎么操作才能夠?qū)崿F(xiàn)上述的結(jié)果呢?我們首先需要了解數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,數(shù)據(jù)倉庫需要從三個(gè)方面提升數(shù)據(jù)分析效率。第一就是數(shù)據(jù)理解,第二就是數(shù)據(jù)質(zhì)量,第三就是數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。
那么什么是數(shù)據(jù)理解呢?我們在前面說了,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的,所以其自身與業(yè)務(wù)結(jié)合就相對緊密和完善,更方便數(shù)據(jù)分析師基于數(shù)據(jù)理解業(yè)務(wù)。一般來說,整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫被分為十大主題,而金融行業(yè)所有的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)都會(huì)被這十大主題涵蓋。當(dāng)我們需要找某個(gè)信用卡賬戶信息時(shí),就需要我們?nèi)f(xié)議主題,需要某次存款交易信息時(shí)就去探尋事件主題,需要某個(gè)理財(cái)產(chǎn)品相關(guān)信息就挖掘產(chǎn)品主題,用這樣的方式,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)十大主題將整個(gè)金融行業(yè)的數(shù)據(jù)劃分得非常清晰,我們需要做的就是拿到業(yè)務(wù)需求,理解數(shù)據(jù)倉庫的模型,數(shù)據(jù)理解也就變得十分簡單了。
在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)分析工作中使用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析工作的內(nèi)容,具體給大家介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念以及數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢。當(dāng)然,由于篇幅原因我們只給大家介紹了數(shù)據(jù)倉庫一部分的內(nèi)容,我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)為大家介紹數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的知識(shí)。
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