
相信大多數(shù)人都聽說過大數(shù)據(jù)分析這個行業(yè),但是對大數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域還是有很多人不理解的,畢竟這個行業(yè)是新互聯(lián)網(wǎng)時代所提出的一個名詞?,F(xiàn)在很多人都想進入大數(shù)據(jù)分析這一個新興職業(yè),畢竟這個職業(yè)聽起來是一個高大上的職業(yè),同時讓人們感覺很體面。在了解了大數(shù)據(jù)以后,大家對于大數(shù)據(jù)的就業(yè)優(yōu)勢不是很了解,其實大數(shù)據(jù)分析的就業(yè)優(yōu)勢是比較大的。一般來說,就是市場需求大、就業(yè)范圍廣、薪水高、提升速度快、職業(yè)提升速度快、職業(yè)生涯時間長、工作環(huán)境好,職位適應(yīng)力強。下面我們就給大家詳細(xì)介紹一下這些內(nèi)容。
現(xiàn)在我國的IT人才都比較稀缺,同時這個人才的數(shù)量不斷的增加,不過大數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的人才確實是少,隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才需求量也在逐漸擴大。所以,對于大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說,市場的需求量還是挺大的。而現(xiàn)在很多公司都有自己的IT部門,而IT部門需要對企業(yè)自身的數(shù)據(jù)進行比較,如果數(shù)據(jù)量比較大的話,就需要對數(shù)據(jù)庫的管理做好準(zhǔn)備,而數(shù)據(jù)分析師不管在哪個崗位上來說,都是企業(yè)中重要的角色,因為數(shù)據(jù)分析師能夠通過數(shù)據(jù)分析對企業(yè)未來發(fā)展方向有一定的才考作用,所以這就說明數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的優(yōu)點就是就業(yè)范圍廣。
當(dāng)然,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展勢頭正猛,大數(shù)據(jù)人才必將成為市場緊缺型人才,發(fā)展前景好,薪資水平也水漲船高。大數(shù)據(jù)行業(yè)是目前平均收入最高的行業(yè),其從業(yè)人員平均年薪已逾十萬元,有經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)工程師平均年薪一般在12萬元以上。因為大數(shù)據(jù)人才稀缺,大數(shù)據(jù)人才需要一定的技術(shù)性,然而高校培養(yǎng)出來的人才和企業(yè)所需的人才嚴(yán)重不符,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)人才奇缺,因此一個熟練的大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師,特別受用人單位的重視。所以職位高也就是一件正常的事情。
其實很多人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是噱頭,其實并不是這樣的,大數(shù)據(jù)工程師是通用性人才,其不受行業(yè)發(fā)展的限制,而且也不受年齡和體力的影響,就像醫(yī)生、律師一樣,年紀(jì)越大,經(jīng)驗越豐富,也就越值錢。大數(shù)據(jù)人才不但是核心人才,而且是通用人才,走到哪都不怕,所以哪個行業(yè)發(fā)展快,就可以去哪個行業(yè),更大程度地提高了人才價值而降低了職業(yè)風(fēng)險。而一般從事信息產(chǎn)業(yè)的企業(yè)大都集中在高級寫字樓內(nèi)或國家級或省級軟件科技園內(nèi)。工作環(huán)境優(yōu)越,生活設(shè)施完善,同行業(yè)人才聚集,有利于建立廣闊的人脈,為自己的事業(yè)奠定穩(wěn)固的基礎(chǔ)。
通過上面的描述,相信大家已經(jīng)知道了數(shù)據(jù)分析這項工作的前景,其實數(shù)據(jù)分析這個工作十分有前途,大家在決定投入這個行業(yè)的時候一定要先好好想想自己能不能勝任這份工作,這樣才能夠避免一些不必要的麻煩,畢竟高薪工作往往不是一般人能夠勝任的,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10