
大家都知道,我們在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候會用到數(shù)據(jù)庫這一工具,可能大家還聽說過數(shù)據(jù)倉庫這個工具,數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫很容易被大家混淆。很多人認為數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是一類事物,其實并不只是這樣的,那么大家知不知道數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別是什么呢?下面我們就為大家介紹一下數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)知識。
一般來說,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是為存儲而生,而數(shù)據(jù)倉庫很明顯,是為分析而生。實現(xiàn)目的的不同一開始就注定它們的差異。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括增刪改查,但數(shù)據(jù)倉庫注重查詢。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的主要任務(wù)是執(zhí)行聯(lián)機事務(wù)處理。主要負責(zé)日常操作。而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶或“知識工人”提供服務(wù),可以以不同的格式組織和提供數(shù)據(jù),以便應(yīng)付不同的需求,這種系統(tǒng)稱作聯(lián)機分析處理。這就是數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)知識。
那么數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么呢?首先需要我們考慮用戶和系統(tǒng)的面向?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)庫是面向顧客的,用戶操作員,客戶和信息技術(shù)人員的事務(wù)和查詢處理。數(shù)據(jù)倉庫是面向市場的,用于知識工人的數(shù)據(jù)分析。從中我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的面向?qū)ο笫遣灰粯拥摹?
當(dāng)然,在數(shù)據(jù)內(nèi)容中兩者也是有很大的區(qū)別的,一般來說數(shù)據(jù)庫管理當(dāng)前數(shù)據(jù)。但是一般這種數(shù)據(jù)比較瑣碎,很難用于決策。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)管理大量歷史數(shù)據(jù),提供匯總和聚集機制,而且在不同的粒度層上存儲和管理信息。
在數(shù)據(jù)庫設(shè)計設(shè)計中,數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫也是有區(qū)別的,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用實體聯(lián)系數(shù)據(jù)模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)采用星形或雪花模型和面向主題的數(shù)據(jù)庫設(shè)計。
而在視圖中,二者也是有所區(qū)別的,數(shù)據(jù)庫關(guān)注一個企業(yè)或部門內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù),不涉及歷史數(shù)據(jù)或不同單位的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常需要跨域數(shù)據(jù)庫模式的不同版本。
在訪問模式中,數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫也是有所區(qū)別的,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要由短的原子事務(wù)組成,一般需要并發(fā)控制和恢復(fù)機制。而數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的訪問大部分是只讀操作。
在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫之間的區(qū)別的相關(guān)知識,通過對這些知識的了解我們可以更好地區(qū)分數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫,也希望大家在學(xué)習(xí)過程中能夠融會貫通,得心應(yīng)手。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10