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關于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的相關知識
2019-05-13
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隨著科技的發(fā)展和社會的進步，大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術開始進入了我們的生活。我們已經(jīng)從信息時代跨入了大數(shù)據(jù)時代，而大數(shù)據(jù)是一個十分火熱的技術，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)涉及到了各行各業(yè)的方方面面。但是目前而言，很多人對于大數(shù)據(jù)不是十分清楚，下面我們就給大家講一講大數(shù)據(jù)的架構(gòu)知識。

1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點

一般來說，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)是比較復雜的，大數(shù)據(jù)的應用開發(fā)過于偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數(shù)據(jù)的普及。所以我們必須開發(fā)一種技術，把大數(shù)據(jù)開發(fā)中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數(shù)據(jù)的學習門檻，降低開發(fā)難度，提高大數(shù)據(jù)項目的開發(fā)效率。

2.大數(shù)據(jù)在工作的應用

大數(shù)據(jù)在工作中的應用有三種，第一種就是與業(yè)務相關，比如用戶畫像、風險控制等。第二種就是與決策相關，數(shù)據(jù)科學的領域，了解統(tǒng)計學、算法，這是數(shù)據(jù)科學家的范疇。第三種就是與工程相關，如何實施、如何實現(xiàn)、解決什么業(yè)務問題，這是數(shù)據(jù)工程師的工作。由此可見大數(shù)據(jù)是一門高深的學問。

3.對數(shù)據(jù)源的分類

根據(jù)數(shù)據(jù)源的特點，我們可以把數(shù)據(jù)源分為四大類。第一類就是從來源來看分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，第二類就是從結(jié)構(gòu)來看分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，第三類就是從可變性來看分為不可變可添加數(shù)據(jù)和可修改刪除數(shù)據(jù)，第四類就是從規(guī)模來看分為大量數(shù)據(jù)和小量數(shù)據(jù)。這四類將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源表達的淋漓盡致。完善了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源。

4.為什么重視數(shù)據(jù)源？

為什么大數(shù)據(jù)平臺十分重視數(shù)據(jù)源呢？這是因為大數(shù)據(jù)平臺第一個要素就是數(shù)據(jù)源，我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析的時候可能不會直接對業(yè)務的數(shù)據(jù)源進行處理，而是先經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲，之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。所以大數(shù)據(jù)平臺十分重視數(shù)據(jù)源。

在這篇文章中我們給大家介紹了大數(shù)據(jù)架構(gòu)的具體知識，大體包括大數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點、大數(shù)據(jù)在工作的應用、對數(shù)據(jù)源的分類、為什么重視數(shù)據(jù)源，希望這篇文章能夠幫助大家更好地理解大數(shù)據(jù)。

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