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現(xiàn)在人們對(duì)人工智能的誤解都是什么？
2019-05-16
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人工智能的流行使得現(xiàn)在很多自媒體對(duì)人工智能大肆渲染，也使得大眾對(duì)人工智能存在或多或少的一些誤解。比如說在人工智能中，機(jī)器是大于人類的，這不禁讓人感覺到一點(diǎn)點(diǎn)恐慌。其實(shí)并不是這樣的，在這篇文章中我們就給大家講講這些誤解，希望能夠幫助大家消除誤解。

1.機(jī)器＞人類？

對(duì)于人工智能的誤解，有的人認(rèn)為機(jī)器是大于人類的，其實(shí)并不是這樣的，谷歌阿爾法狗戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的報(bào)道被簡(jiǎn)單地描述成機(jī)器戰(zhàn)勝人類。這樣的表達(dá)不是對(duì)真實(shí)情況的準(zhǔn)確描述。更準(zhǔn)確的描述是機(jī)器加上一群人打敗了一個(gè)人。并不是機(jī)器打敗了人類，所以說我們需要消除這種誤解，消除這種誤解的主要理由是機(jī)器和人的技能是互補(bǔ)的。機(jī)器在處理結(jié)構(gòu)化計(jì)算方面有優(yōu)勢(shì)。機(jī)器擅長(zhǎng)找到特征向量的任務(wù)，不太擅長(zhǎng)找到其他形式的任務(wù)。人類在識(shí)別意義和背景上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。人類很容易其他形式的任務(wù)，但在找到特征向量方面跟機(jī)器相比不具有優(yōu)勢(shì)。所以說，正確的框架是要意識(shí)到在商業(yè)情景下機(jī)器和人是互補(bǔ)的。人工智能是人和機(jī)器共同工作。而不是只是一個(gè)機(jī)器。

2.人工智能=機(jī)器學(xué)習(xí)？

人工智能等于機(jī)器學(xué)習(xí)嗎？其實(shí)并不是這樣的，主流媒體帶給人們的最后一條根深蒂固的誤解就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是等同的。這個(gè)誤解就導(dǎo)致了不切實(shí)際的管理期望從微軟，亞馬遜或谷歌公司購買商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)就能神奇地將人工智能運(yùn)用到生產(chǎn)中。而除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外還需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人機(jī)回圈才有可能找到可行的人工智能解決方案。沒有人機(jī)回圈的機(jī)器學(xué)習(xí)是不會(huì)有好的產(chǎn)出的。機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要人的參與來去除低的置信度預(yù)測(cè)。所以人工智能是包括機(jī)器學(xué)習(xí)的，而不是等于機(jī)器學(xué)習(xí)。

相信大家看了這篇文章以后對(duì)人工智能有了更深的認(rèn)識(shí)和理解吧？我們?cè)趯W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候一定要做好關(guān)于人工智能知識(shí)的儲(chǔ)備，有時(shí)也需要把以前自己對(duì)人工智能的想法歸零再出發(fā)，很多時(shí)候只有放空自己，我們才能夠裝進(jìn)新的東西，也才能發(fā)掘新的啟發(fā)或感悟。當(dāng)然，如果想要更多地了解人工智能，可以通過數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)資料以及論文文獻(xiàn)的方式去了解，那比很多大肆宣揚(yáng)的媒體靠譜的多。

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