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深度學(xué)習(xí)的這些內(nèi)容，你聽說過嗎？
2019-04-25
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我們都知道，人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是深度學(xué)習(xí)，所以說，深度學(xué)習(xí)是值得我們?nèi)チ私馊W(xué)習(xí)的學(xué)科。在這篇文章中我們給大家介紹更多人工智能需要的知識——深度學(xué)習(xí)知識，希望能夠幫助大家理解深度學(xué)習(xí)的知識。


1.深度學(xué)習(xí)的概念


什么是深度學(xué)習(xí)呢？簡單地說，深度學(xué)習(xí)就是把計算機(jī)要學(xué)習(xí)的東西看成一大堆數(shù)據(jù)， 把這些數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個復(fù)雜的、包含多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，也就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過這個網(wǎng)絡(luò)處理得到的結(jié)果數(shù)據(jù)是不是符合要求——如果符合，就保留這個網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型， 如果不符合，就一次次地、鍥而不舍地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)設(shè)置，直到輸出滿足要求為止。而我們要做的，只是告訴計算機(jī)輸入和預(yù)期的結(jié)果，讓他自己找規(guī)律。當(dāng)然，新的輸入進(jìn)入時，我們也要保證已經(jīng)調(diào)節(jié)好的模型不變化。也就是說，深度學(xué)習(xí)算法是有計算機(jī)自己湊出來的模型。這樣反倒更加實(shí)用。更能夠從本質(zhì)上解決問題。


2.深度學(xué)習(xí)的前提條件是什么呢？


進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的兩個前提條件就是必須有強(qiáng)大的運(yùn)算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)。當(dāng)然，搭建好的模型只有通過各種類型數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，才能變得越來越接近真實(shí)的世界，值得一提的是，大數(shù)據(jù)正是為這些模型提供了源源不斷的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模計算、大數(shù)據(jù)都逐漸步入成熟的它們?nèi)灰惑w，當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的同時，人工智能研發(fā)者也一定不要忘了，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然帶來個人隱私保護(hù)方面的挑戰(zhàn)。為了給你推送精準(zhǔn)的廣告信息，就要收集你的購買習(xí)慣、個人喜好等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中往往包含了許多個人隱私；為了獲得以人類基因?yàn)榛A(chǔ)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)來改進(jìn)疾病的診療，就要通過某種渠道收集盡可能多的人類基因樣本，而這些數(shù)據(jù)一旦保管不善，就可能為提供基因樣本的個人帶來巨大風(fēng)險；為了建立智能城市，就要監(jiān)控和收集每個人、每輛車的出行信息，但是我們還是需要注意這些數(shù)據(jù)的安全問題。這樣也是對社會負(fù)責(zé)。


在這篇文章中我們給大家介紹了深度學(xué)習(xí)的概念以及進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的兩個條件。從以上內(nèi)容中，我們可以清晰地了解到深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)乃至人工智能的重要性。所以，在人工智能工作的時候我們還是需要掌握好深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

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