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首頁(yè)精彩閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)的要素是什么？
機(jī)器學(xué)習(xí)的要素是什么？
2019-04-01
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我們?cè)谏钊雽W(xué)習(xí)人工智能的時(shí)候會(huì)走進(jìn)一個(gè)新世界，而這個(gè)新世界被稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)也被稱(chēng)為人工智能的核心。正是由于這個(gè)原因，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸被大家所關(guān)注，那么大家知道不知道機(jī)器學(xué)習(xí)的要素是什么呢？下面我們就給大家介紹一下這個(gè)問(wèn)題。


首先，機(jī)器學(xué)習(xí)的三要素簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是模型、策略和算法。那么具體是什么意思呢？模型其實(shí)就是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的過(guò)程中所要學(xué)習(xí)的條件概率分布或者決策函數(shù)。而策略就是使用一種什么樣的評(píng)價(jià)，度量模型訓(xùn)練過(guò)程中的學(xué)習(xí)好壞的方法，同時(shí)根據(jù)這個(gè)方法去實(shí)施的調(diào)整模型的參數(shù)，以期望訓(xùn)練的模型將來(lái)對(duì)未知的數(shù)據(jù)具有最好的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法是指模型的具體計(jì)算方法。它基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，根據(jù)學(xué)習(xí)策略，從假設(shè)空間中選擇最優(yōu)模型，最后考慮用什么樣的計(jì)算方法去求解這個(gè)最優(yōu)模型。


在機(jī)器學(xué)習(xí)界流行的一句話：數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的上界，而模型和算法只是逼近這個(gè)上界而已。這說(shuō)明了一個(gè)事實(shí)，那就是不過(guò)我們的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的識(shí)別效果多么準(zhǔn)確，如果沒(méi)有好的特征的話，也等于做無(wú)用功。也就是說(shuō)，數(shù)據(jù)和特征確定了以后，算法最好能做到怎么樣基本上已經(jīng)確定了。此時(shí)好與壞算法的差別可能就在于誰(shuí)更接近基于這個(gè)數(shù)據(jù)和特征的效果上限。


而機(jī)器學(xué)習(xí)中也有經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，在這兩種風(fēng)險(xiǎn)中，實(shí)際上在真正的常見(jiàn)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中使用的原則是結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小。其中最小化損失函數(shù)對(duì)應(yīng)的參數(shù) θ 就叫做經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化。該策略認(rèn)為經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小的模型就是最優(yōu)的模型，也就是minf∈F1NN∑i=1L(yi,f(xi))。在這個(gè)式子中，F(xiàn)是假設(shè)空間。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的極大似然估計(jì)就是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化的一個(gè)典型的例子。當(dāng)模型是條件概率分布，損失函數(shù)是對(duì)數(shù)損失函數(shù)時(shí)，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化與極大似然估計(jì)等價(jià)。雖然在樣本數(shù)量足夠大的情況下，經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化求解出來(lái)的模型能夠取得不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果，但是當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集也就是樣本容量比較小時(shí)，基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化訓(xùn)練出來(lái)的模型往往容易過(guò)擬合。


在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)要素的相關(guān)知識(shí)，在這篇文章中相信大家已經(jīng)知道了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，希望這篇文章能夠更好的幫助大家。

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