
我們學(xué)習(xí)的諸多技術(shù)中都離不開數(shù)學(xué)知識,而機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到很多知識,其中最重要的就是數(shù)學(xué)知識。當(dāng)然,很多人認(rèn)為數(shù)學(xué)是比較難的知識,不過確實(shí)是這樣的?,F(xiàn)在有很多人都開始關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí),而學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)離不開數(shù)學(xué)內(nèi)容,你是否開始納悶,要如何快速地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的知識呢?下面我們就給大家解答一下這個問題。
快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)知識需要從三個方向進(jìn)行,第一就是掌握核心概念,掌握核心概念。我們需要掌握核心概念,比如說在線性代數(shù)當(dāng)中核心概念是什么?就是線性空間,向量矩陣以及對于向量矩陣的度量,包括范數(shù)、包括內(nèi)積這些,這些就是它的核心概念。那么在概率統(tǒng)計當(dāng)中,頻率學(xué)派,還有貝葉斯學(xué)派,他們兩者之間的區(qū)別是一個核心概念,同時呢,像期望方差這些指標(biāo),還有條件概率,這樣的一些概念,條件概率聯(lián)合概率這樣一些概念也是核心概念。那么在最優(yōu)化當(dāng)中,這些算法,這個梯度下降法,或者牛頓法,這就是核心概念。
然后就是以點(diǎn)帶面。具體就是在時間有限的情況下,我們一定要把有限的精力集中在重要的知識上。先把這些核心概念搞清楚,再通過這些核心的概念,來以點(diǎn)代面,從這些關(guān)鍵的問題去鋪開,慢慢地去接觸其他的問題。這樣做有利于增加我們的數(shù)學(xué)知識儲備。
最后就是問題導(dǎo)向,也就是結(jié)合著我們實(shí)際的需求,結(jié)合我們實(shí)際的問題,來決定我們?nèi)W(xué)什么。因?yàn)楫吘箤W(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的數(shù)學(xué)都是為了解決問題。如果不能解決問題的話,你學(xué)到的這個東西的價值就沒有能夠解決問題的這個知識的價值大。當(dāng)然我們也不能說一點(diǎn)價值都沒有。在學(xué)習(xí)的時候,大家可以嘗試著以問題為導(dǎo)向。帶著問題去探索這些知識,帶著問題去學(xué)習(xí)知識,那時候我們就會發(fā)現(xiàn),這樣會得到更高的效率。
在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)中數(shù)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容,通過這些內(nèi)容我們可以更好地掌握到機(jī)器學(xué)習(xí)的要領(lǐng),要知道數(shù)學(xué)知識是一個十分重要的知識體系,我們只有學(xué)好了數(shù)學(xué)才能夠?yàn)?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機(jī)器學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ),希望這篇文章能夠更好的幫助大家。
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