
現(xiàn)在有很多人對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念并不是很明白,其實(shí)深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一部分,而機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),這兩個(gè)知識(shí)體系都是服務(wù)于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別,希望這篇文章能夠幫助大家理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。
那么什么是機(jī)器學(xué)習(xí)呢?一般來說,為了實(shí)現(xiàn)人工智能,我們會(huì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們有幾種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這些算法有決策樹、隨機(jī)森林、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而機(jī)器學(xué)習(xí)有3類學(xué)習(xí)算法,分別是監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí),其中,監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測。此外,該算法在分配給數(shù)據(jù)點(diǎn)的值標(biāo)簽中搜索模式。無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法則是沒有標(biāo)簽與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。并且,這些 ML 算法將數(shù)據(jù)組成簇。此外,他需要描述其結(jié)構(gòu),并使復(fù)雜的數(shù)據(jù)看起來簡單且能有條理的分析。而增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法:我們使用這些算法選擇動(dòng)作。并且,我們能看到它基于每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。一段時(shí)間后,算法改變策略來更好地學(xué)習(xí)。
那么什么是深度學(xué)習(xí)呢?機(jī)器學(xué)習(xí)只關(guān)注解決現(xiàn)實(shí)問題。它還需要人工智能的一些想法。機(jī)器學(xué)習(xí)通過旨在模仿人類決策能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。機(jī)器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)是兩個(gè)主要的僅關(guān)注深度學(xué)習(xí)的子集。我們需要應(yīng)用它來解決任何需要思考的問題人類的或人為的。任何深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都將包含三層,分別是輸入層、隱藏層、輸出層。
那么深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系是什么呢?通常我們用機(jī)器算法來解析數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),并從中做出理智的判定。根本上講,深度學(xué)習(xí)用于創(chuàng)建可自我學(xué)習(xí)和可理智判定的人工“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。我們可以說深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域。而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比具體體現(xiàn)在四方面,第一就是數(shù)據(jù)依賴,一般來說,性能是區(qū)別二者的最主要之處。當(dāng)數(shù)據(jù)量小時(shí),深度學(xué)習(xí)算法表現(xiàn)不佳。這就是深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)才能完美理解的唯一原因。第二就是硬件依賴通常,深度學(xué)習(xí)依賴于高端設(shè)備,而傳統(tǒng)學(xué)習(xí)依賴于低端設(shè)備。因此,深度學(xué)習(xí)要求包含GPU。這是它工作中不可或缺的一部分。它們還需要進(jìn)行大量的矩陣乘法運(yùn)算。第三就是功能工程化,在此,領(lǐng)域知識(shí)被用于創(chuàng)建特征提取器,以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,并使模式對(duì)學(xué)習(xí)算法的工作原理上更可見,雖然處理起來非常困難。 因此,這是耗時(shí)并需要專業(yè)知識(shí)的。第四就是解決問題的方法,一般來說,我們使用傳統(tǒng)算法來解決問題。但它需要將問題分解為不同的部分以單獨(dú)解決它們。要獲得結(jié)果,請(qǐng)將它們?nèi)亢喜⑵饋怼?
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)我們就給大家介紹到這里了,大家在進(jìn)行學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候一定不要忽視這兩個(gè)知識(shí)的區(qū)別,這樣能夠幫助大家更好地理解機(jī)器學(xué)習(xí)。
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