99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀機器學(xué)習算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
機器學(xué)習算法之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-15
收藏


在學(xué)習了機器學(xué)習的相關(guān)知識以后，我們知道其中的算法有很多種，比如回歸算法、K近鄰算法等等，這些都是需要大家掌握的算法，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是一個十分實用的算法，在這篇文章中我們就給大家介紹一下機器學(xué)習算法中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法知識。


那么什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法呢？其實神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱之為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡單就是ANN，而算法是80年代機器學(xué)習界非常流行的算法，不過在90年代中途衰落?，F(xiàn)在，隨著深度學(xué)習的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次出現(xiàn)在大家的視野中，重新成為最強大的機器學(xué)習算法之一。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生起源于對大腦工作機理的研究。早期生物界學(xué)者們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬大腦。機器學(xué)習的學(xué)者們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習的實驗，發(fā)現(xiàn)在視覺與語音的識別上效果都相當好。


那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習機理是什么呢？簡單來說，就是分解與整合。我們可以通過一個例子進行解答這個問題，比如說，我們可以把一個正方形分解為四個折線進入視覺處理的下一層中。四個神經(jīng)元分別處理一個折線。每個折線再繼續(xù)被分解為兩條直線，每條直線再被分解為黑白兩個面。于是，一個復(fù)雜的圖像變成了大量的細節(jié)進入神經(jīng)元，神經(jīng)元處理以后再進行整合，最后得出了看到的是正方形的結(jié)論。這就是大腦視覺識別的機理，也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作的機理。


那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯架構(gòu)是什么呢？其實一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邏輯架構(gòu)分成輸入層，隱藏層，和輸出層。輸入層負責接收信號，隱藏層負責對數(shù)據(jù)的分解與處理，最后的結(jié)果被整合到輸出層。每層中的一個圓代表一個處理單元，可以認為是模擬了一個神經(jīng)元，若干個處理單元組成了一個層，若干個層再組成了一個網(wǎng)絡(luò)，這就是所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識。


當然，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，其實每一個處理單元事實上就是一個邏輯回歸模型，邏輯回歸模型接收上層的輸入，這樣，把模型的預(yù)測結(jié)果作為輸出傳輸?shù)较乱粋€層次。這些過程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成非常復(fù)雜的非線性分類。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域的一個著名應(yīng)用，而這個程序叫做LeNet，是一個基于多個隱層構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過LeNet可以識別多種手寫數(shù)字，并且達到很高的識別精度與擁有較好的魯棒性。這也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最著名的應(yīng)用。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，通過這些知識我們可以更好地了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。當然，我們要想了解機器學(xué)習還需要掌握更多的算法。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }