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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之?dāng)?shù)據(jù)集成
2019-03-20
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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是一個(gè)十分重要的工作，就好比做菜，我們做菜之前就需要對蔬菜進(jìn)行清洗，洗過的菜我們才能夠吃的放心，同時(shí)還有助于我們的身體健康。而大數(shù)據(jù)處理就好比清洗蔬菜一樣，當(dāng)我們對數(shù)據(jù)整理以后，我們才能夠分析出一個(gè)準(zhǔn)確的結(jié)果。而大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)有很多，其中最常見的就是數(shù)據(jù)集成，那么什么是數(shù)據(jù)集成呢？下面我們就給大家介紹一下這些知識。


自學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，我門會(huì)學(xué)到很多的知識，也會(huì)了解到很多的知識點(diǎn)，比如說由于數(shù)據(jù)源的多樣性，數(shù)據(jù)集由于干擾、冗余和一致性因素的影響具有不同的質(zhì)量。從需求的角度，一些數(shù)據(jù)分析工具和應(yīng)用對數(shù)據(jù)質(zhì)量有著嚴(yán)格的要求。因此在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中需要數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。而數(shù)據(jù)集成是其中一個(gè)比較重要的知識。


通常來說，數(shù)據(jù)集成技術(shù)在邏輯上和物理上把來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，為用戶提供一個(gè)統(tǒng)一的視圖。數(shù)據(jù)集成在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫研究中是一個(gè)成熟的研究領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)聯(lián)合方法。數(shù)據(jù)倉庫又稱為ETL，由3個(gè)步驟構(gòu)成：提取、變換和裝載。其中提取就是連接源系統(tǒng)并選擇和收集必要的數(shù)據(jù)用于隨后的分析處理。數(shù)據(jù)變換就是通過一系列的規(guī)則將提取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)格式。裝載就是將提取并變換后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入目標(biāo)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。而數(shù)據(jù)聯(lián)合則創(chuàng)建一個(gè)虛擬的數(shù)據(jù)庫，從分離的數(shù)據(jù)源查詢并合并數(shù)據(jù)。虛擬數(shù)據(jù)庫并不包含數(shù)據(jù)本身，而是存儲(chǔ)了真實(shí)數(shù)據(jù)及其存儲(chǔ)位置的信息或元數(shù)據(jù)。當(dāng)然這兩種方法并不能滿足流式和搜索應(yīng)用對高性能的需求，因此這些應(yīng)用的數(shù)據(jù)高度動(dòng)態(tài)，并且需要實(shí)時(shí)處理。一般地，數(shù)據(jù)集成技術(shù)最好能與流處理引擎或搜索引擎集成在一起。


其實(shí)需要大家注意的是，沒有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程和單一的技術(shù)能夠用于多樣化的數(shù)據(jù)集，大家在處理具體問題時(shí)，一定要考慮數(shù)據(jù)集的特性、需要解決的問題、性能需求和其他因素選擇合適的數(shù)據(jù)預(yù)處理方案。這樣才能夠節(jié)省時(shí)間，同時(shí)也能夠增加工作效率。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于數(shù)據(jù)集成的相關(guān)知識，通過對這些知識的了解我們逐漸理解了數(shù)據(jù)處理對數(shù)據(jù)分析的重要性，希望這篇文章能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭?

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