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機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到應(yīng)用（一）
2019-03-20
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由于現(xiàn)在人工智能的火熱，接連著也推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的高潮，而機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)在很多技術(shù)的基礎(chǔ)，比如說數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等等廣泛使用的技術(shù)。我們在這篇文章中就給大家介紹一下關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的應(yīng)用，希望這篇文章能夠幫助大家更好的理解機(jī)器學(xué)習(xí)的知識。


首先我們給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘，我們可以認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫的組合，大家在近幾年里可能聽過很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的概念，現(xiàn)在有很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是一個十分有用的價值，有的人竟然說利用數(shù)據(jù)挖掘能夠從數(shù)據(jù)中挖出金子，以及將廢棄的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值等等。其實這個說法還是有點道理的，數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一種思考方式，告訴我們應(yīng)該嘗試從數(shù)據(jù)中挖掘出知識，而不是每個數(shù)據(jù)都能挖掘出金子的，所以說，我們要想讓數(shù)據(jù)挖掘得到發(fā)展就不能捧殺它。一個系統(tǒng)絕對不會因為上了一個數(shù)據(jù)挖掘模塊就變得無所不能，恰恰相反，一個擁有數(shù)據(jù)挖掘思維的人員才是關(guān)鍵，而且他還必須對數(shù)據(jù)有深刻的認(rèn)識，這樣才可能從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出模式指引業(yè)務(wù)的改善。大部分數(shù)據(jù)挖掘中的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在數(shù)據(jù)庫中的優(yōu)化。


而統(tǒng)計學(xué)習(xí)也和機(jī)器學(xué)習(xí)沾點邊，這是因為統(tǒng)計學(xué)習(xí)是個與機(jī)器學(xué)習(xí)高度重疊的學(xué)科。因為機(jī)器學(xué)習(xí)中的大多數(shù)方法來自統(tǒng)計學(xué)，甚至可以認(rèn)為，統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的繁榮昌盛。比如說十分常見的支持向量機(jī)算法，這種算法就是源自統(tǒng)計學(xué)科。不過在某種程度上兩者是有分別的，也就是統(tǒng)計學(xué)習(xí)者重點關(guān)注的是統(tǒng)計模型的發(fā)展與優(yōu)化，偏數(shù)學(xué)，而機(jī)器學(xué)習(xí)者更關(guān)注的是能夠解決問題，偏實踐，因此機(jī)器學(xué)習(xí)研究者會重點研究學(xué)習(xí)算法在計算機(jī)上執(zhí)行的效率與準(zhǔn)確性的提升。


最后說說計算機(jī)視覺，我們可以這樣認(rèn)為，計算機(jī)視覺就是圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)組合。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的輸入，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識別出相關(guān)的模式。計算機(jī)視覺相關(guān)的應(yīng)用非常的多，我們常見的百度識圖、手寫字符識別、車牌識別等等應(yīng)用。而這個領(lǐng)域是應(yīng)用前景非?；馃岬?，同時也是研究的熱門方向。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，大大促進(jìn)了計算機(jī)圖像識別的效果，因此未來計算機(jī)視覺界的發(fā)展前景不可估量。


其實關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的應(yīng)用還有很多，這些足以說明機(jī)器學(xué)習(xí)有很多在生活中常見的應(yīng)用，而這些應(yīng)用在某種程度上來說給我們帶來的極大的方便進(jìn)而改進(jìn)了我們的生活品質(zhì)。所以說，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個十分有前景的學(xué)科。

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