
現(xiàn)如今,機器學(xué)習(xí)是一個十分常見的技術(shù),而機器學(xué)習(xí)的范圍也是很廣的。一般來說,機器學(xué)習(xí)和模式識別、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等等技術(shù)都有著極深的聯(lián)系,從中我們可以看出機器學(xué)習(xí)是一個十分優(yōu)秀的技術(shù)。在上一篇文章中我們?yōu)榇蠹医榻B了統(tǒng)計學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺的相關(guān)知識,在這篇文章中我們會繼續(xù)為大家介紹機器學(xué)習(xí)涉及到的其他應(yīng)用。
首先我們?yōu)榇蠹医榻B一下機器學(xué)習(xí)的范圍,機器學(xué)習(xí)的范圍就是上面提到的相關(guān)技術(shù),而在范圍上說,機器學(xué)習(xí)跟模式識別,統(tǒng)計學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘是類似的。當(dāng)然,機器學(xué)習(xí)與其他領(lǐng)域的處理技術(shù)的結(jié)合,形成了計算機視覺、語音識別、自然語言處理等交叉學(xué)科。因此,一般說數(shù)據(jù)挖掘時,可以等同于說機器學(xué)習(xí)。而我們平常所說的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,應(yīng)該是通用的,不僅僅局限在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還有圖像,音頻等應(yīng)用。由此可見,機器學(xué)習(xí)的范圍是十分廣泛的。
然后我們給大家說一下模式識別,其實模式識別近似等于機器學(xué)習(xí)。兩者的主要區(qū)別在于前者是從工業(yè)界發(fā)展起來的概念,后者則主要源自計算機學(xué)科。一般來說,模式識別源自工業(yè)界,而機器學(xué)習(xí)來自于計算機學(xué)科。不過,它們中的活動可以被視為同一個領(lǐng)域的兩個方面,這些技術(shù)它們都有了長足的發(fā)展。
接著我們說一說語音識別,語音識別就是語音處理和機器學(xué)習(xí)的組合。語音識別就是音頻處理技術(shù)與機器學(xué)習(xí)的結(jié)合。語音識別技術(shù)一般不會單獨使用,一般會結(jié)合自然語言處理的相關(guān)技術(shù)。目前的相關(guān)應(yīng)用有蘋果的語音助手siri,三星的bixby,華為的小藝,榮耀的YOYO等等。
最后我們說一說自然語言處理,自然語言處理就是文本處理和機器學(xué)習(xí)的組合。自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為唯一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。如何利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行自然語言的的深度理解,一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點。
在這篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù),這些技術(shù)在生活中都有廣泛的應(yīng)用,同時大家在進行學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的時候一定要多多聯(lián)想機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,這樣就能夠更好地學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的知識。
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