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數(shù)據(jù)清洗的步驟是什么（下）
2019-03-25
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數(shù)據(jù)清洗的意義相信大家都知道了吧？數(shù)據(jù)清洗就好比我們做菜的時候首先對食材進行清洗，防止某些不干凈的東西影響我們食用時的口感以及給我們的健康帶來隱患。所以說，數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析工作中是一個十分重要的工作，在上面的文章中我們給大家介紹了多數(shù)據(jù)清洗的一部分知識，我們在這篇文章中繼續(xù)為大家介紹剩下的知識。


我們首先給大家介紹一下格式內(nèi)容清洗的知識，一般來說，如果數(shù)據(jù)是從系統(tǒng)日志得到的，數(shù)據(jù)的格式和內(nèi)容就會和元數(shù)據(jù)保持一致。但是如果數(shù)據(jù)是由人工收集或用戶填寫而來，則有很大可能性在格式和內(nèi)容上存在一些問題，一般來說，格式內(nèi)容問題有兩類，第一類就是時間、日期、數(shù)值、全半角等顯示格式不一致，這就需要我們將其處理成一致的某種格式即可。第二類就是內(nèi)容中有不該存在的字符。這種情況下，需要以半自動校驗半人工方式來找出可能存在的問題，并去除不需要的字符。


數(shù)據(jù)清洗的第三步就是對邏輯錯誤清洗，這部分的工作是去掉一些使用簡單邏輯推理就可以直接發(fā)現(xiàn)問題的數(shù)據(jù)，防止分析結(jié)果走偏。首先需要對數(shù)據(jù)進行去重，有的數(shù)據(jù)有很多重復(fù)的的內(nèi)容，這些數(shù)據(jù)基本上沒有什么意義。當(dāng)然，如果數(shù)據(jù)不是人工錄入的，那么簡單去重即可。然后就是去除不合理值。不合理的數(shù)值需要直接清除，比如說年齡200歲，月薪一個億等等。第三就是修正矛盾內(nèi)容。這是因為有些字段是可以互相驗證的，所以說在這種時候，需要根據(jù)字段的數(shù)據(jù)來源，來判定哪個字段提供的信息更為可靠，去除或重構(gòu)不可靠的字段。


數(shù)據(jù)清洗的第四步就是非需求數(shù)據(jù)清洗，簡單來說就是把不要的字段刪了。不過實際操作起來，有很多問題，有時候我們并不知道數(shù)據(jù)是否是真的重要，同時有時候會誤刪數(shù)據(jù)，所以說，如果數(shù)據(jù)量沒有大到不刪字段就沒辦法處理的程度，那么能不刪的字段盡量不刪。當(dāng)然，我們還要勤備份數(shù)據(jù)。


數(shù)據(jù)清洗的第五步就是關(guān)聯(lián)性驗證，如果你的數(shù)據(jù)有多個來源，那么有必要進行關(guān)聯(lián)性驗證。如果不關(guān)聯(lián)，這個數(shù)據(jù)據(jù)需要我們清洗。嚴格意義上來說，這已經(jīng)脫離數(shù)據(jù)清洗的范疇了，而且關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)變動在數(shù)據(jù)庫模型中就應(yīng)該涉及。


在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)清洗剩余的步驟以及對每個步驟都進行了比較明確的分析，另外，大家在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候還是要多多了解數(shù)據(jù)，這樣才能夠方便大家更好地理解數(shù)據(jù)分析工作。

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