
數(shù)據(jù)清洗的意義相信大家都知道了吧?數(shù)據(jù)清洗就好比我們做菜的時(shí)候首先對(duì)食材進(jìn)行清洗,防止某些不干凈的東西影響我們食用時(shí)的口感以及給我們的健康帶來(lái)隱患。所以說(shuō),數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析工作中是一個(gè)十分重要的工作,在上面的文章中我們給大家介紹了多數(shù)據(jù)清洗的一部分知識(shí),我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)為大家介紹剩下的知識(shí)。
我們首先給大家介紹一下格式內(nèi)容清洗的知識(shí),一般來(lái)說(shuō),如果數(shù)據(jù)是從系統(tǒng)日志得到的,數(shù)據(jù)的格式和內(nèi)容就會(huì)和元數(shù)據(jù)保持一致。但是如果數(shù)據(jù)是由人工收集或用戶填寫而來(lái),則有很大可能性在格式和內(nèi)容上存在一些問(wèn)題,一般來(lái)說(shuō),格式內(nèi)容問(wèn)題有兩類,第一類就是時(shí)間、日期、數(shù)值、全半角等顯示格式不一致,這就需要我們將其處理成一致的某種格式即可。第二類就是內(nèi)容中有不該存在的字符。這種情況下,需要以半自動(dòng)校驗(yàn)半人工方式來(lái)找出可能存在的問(wèn)題,并去除不需要的字符。
數(shù)據(jù)清洗的第三步就是對(duì)邏輯錯(cuò)誤清洗,這部分的工作是去掉一些使用簡(jiǎn)單邏輯推理就可以直接發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的數(shù)據(jù),防止分析結(jié)果走偏。首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重,有的數(shù)據(jù)有很多重復(fù)的的內(nèi)容,這些數(shù)據(jù)基本上沒(méi)有什么意義。當(dāng)然,如果數(shù)據(jù)不是人工錄入的,那么簡(jiǎn)單去重即可。然后就是去除不合理值。不合理的數(shù)值需要直接清除,比如說(shuō)年齡200歲,月薪一個(gè)億等等。第三就是修正矛盾內(nèi)容。這是因?yàn)橛行?a href='/map/ziduan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>字段是可以互相驗(yàn)證的,所以說(shuō)在這種時(shí)候,需要根據(jù)字段的數(shù)據(jù)來(lái)源,來(lái)判定哪個(gè)字段提供的信息更為可靠,去除或重構(gòu)不可靠的字段。
數(shù)據(jù)清洗的第四步就是非需求數(shù)據(jù)清洗,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是把不要的字段刪了。不過(guò)實(shí)際操作起來(lái),有很多問(wèn)題,有時(shí)候我們并不知道數(shù)據(jù)是否是真的重要,同時(shí)有時(shí)候會(huì)誤刪數(shù)據(jù),所以說(shuō),如果數(shù)據(jù)量沒(méi)有大到不刪字段就沒(méi)辦法處理的程度,那么能不刪的字段盡量不刪。當(dāng)然,我們還要勤備份數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)清洗的第五步就是關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證,如果你的數(shù)據(jù)有多個(gè)來(lái)源,那么有必要進(jìn)行關(guān)聯(lián)性驗(yàn)證。如果不關(guān)聯(lián),這個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)需要我們清洗。嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō),這已經(jīng)脫離數(shù)據(jù)清洗的范疇了,而且關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)變動(dòng)在數(shù)據(jù)庫(kù)模型中就應(yīng)該涉及。
在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)清洗剩余的步驟以及對(duì)每個(gè)步驟都進(jìn)行了比較明確的分析,另外,大家在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候還是要多多了解數(shù)據(jù),這樣才能夠方便大家更好地理解數(shù)據(jù)分析工作。
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