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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之?dāng)?shù)據(jù)清洗
2019-03-19
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我們?cè)谧鰯?shù)據(jù)分析工作之前一定需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察并整理，這是因?yàn)橥诰虺鰜淼臄?shù)據(jù)中含有很多無用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不但消耗分析的時(shí)間，而且還會(huì)影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果，所以我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。在這篇文章中我們重點(diǎn)給大家介紹一下數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)知識(shí)。


那么什么是數(shù)據(jù)清洗呢？一般來說，數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)不準(zhǔn)確、不完整或不合理數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行修補(bǔ)或移除以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程。而通常來說，數(shù)據(jù)清洗框架由5個(gè)步驟構(gòu)成，第一就是定義錯(cuò)誤類型，第二就是搜索并標(biāo)識(shí)錯(cuò)誤實(shí)例，第三就是改正錯(cuò)誤，第四就是文檔記錄錯(cuò)誤實(shí)例和錯(cuò)誤類型，第五就是修改數(shù)據(jù)錄入程序以減少未來的錯(cuò)誤。


我們按照數(shù)據(jù)清洗的步驟進(jìn)行工作的時(shí)候還需要重視格式檢查、完整性檢查、合理性檢查和極限檢查，這些工作也在數(shù)據(jù)清洗過程中完成。數(shù)據(jù)清洗對(duì)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致和更新起著重要的作用，因此被用于多個(gè)行業(yè)。而尤其是在電子商務(wù)領(lǐng)域，盡管大多數(shù)數(shù)據(jù)通過電子方式收集，但仍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素包括軟件錯(cuò)誤、定制錯(cuò)誤和系統(tǒng)配置錯(cuò)誤等。通過檢測(cè)爬蟲和定期執(zhí)行客戶和帳戶的重復(fù)數(shù)據(jù)刪，對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。所以說數(shù)據(jù)清洗倍受大家的關(guān)注。


而在RFID領(lǐng)域，有關(guān)文獻(xiàn)研究了對(duì)RFID數(shù)據(jù)的清洗。一般來說，RFID技術(shù)用于許多應(yīng)用，如庫(kù)存檢查和目標(biāo)跟蹤等。然而原始的RFID數(shù)據(jù)質(zhì)量較低并包含許多由于物理設(shè)備的限制和不同類型環(huán)境噪聲導(dǎo)致的異常信息。這就是骯臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響，所以說數(shù)據(jù)清洗工作是多么的重要。而這一文獻(xiàn)則實(shí)現(xiàn)了一個(gè)框架，這種框架用于對(duì)生物數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。在該框架的輔助下，生物數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和副本可以消除，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更高效地運(yùn)行。


所以說數(shù)據(jù)清洗對(duì)隨后的數(shù)據(jù)分析非常重要，因?yàn)樗芴岣邤?shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。但是數(shù)據(jù)清洗依賴復(fù)雜的關(guān)系模型，會(huì)帶來額外的計(jì)算和延遲開銷，必須在數(shù)據(jù)清洗模型的復(fù)雜性和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性之間進(jìn)行平衡。


在這篇文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的相關(guān)知識(shí)，通過這篇文章我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗的重要性——數(shù)據(jù)清洗工作占據(jù)整個(gè)數(shù)據(jù)分析工作的七成時(shí)間。希望這篇文章能夠更好地幫助大家。

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