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大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之冗余消除
2019-03-19
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我們在分析數(shù)據(jù)的時候，需要對數(shù)據(jù)進行整理，這樣就能夠方便數(shù)據(jù)分析工作。當(dāng)然，數(shù)據(jù)加工是數(shù)據(jù)分析工作之前的工作，而在大數(shù)據(jù)處理中有很多數(shù)據(jù)整理的技術(shù)，其中最常見的就是冗余消除，那么什么是數(shù)據(jù)冗余呢？在這篇文章中我們就詳細地給大家解答一下這個問題。


首先我們說一下數(shù)據(jù)冗余，其實數(shù)據(jù)冗余就是指數(shù)據(jù)的重復(fù)或過剩，這是許多數(shù)據(jù)集的常見問題。數(shù)據(jù)冗余無疑會增加傳輸開銷，浪費存儲空間，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致，降低可靠性。所以許多研究提出了數(shù)據(jù)冗余減少機制，比如說冗余檢測和數(shù)據(jù)壓縮。這些方法能夠用于不同的數(shù)據(jù)集和應(yīng)用環(huán)境，提升性能，但同時也帶來一定風(fēng)險。舉一個例子，數(shù)據(jù)壓縮方法在進行數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮時帶來了額外的計算負擔(dān)，因此需要在冗余減少帶來的好處和增加的負擔(dān)之間進行折中。而由廣泛部署的攝像頭收集的圖像和視頻數(shù)據(jù)存在大量的數(shù)據(jù)冗余。在視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)中，大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)存在著時間、空間和統(tǒng)計上的冗余。視頻壓縮技術(shù)被用于減少視頻數(shù)據(jù)的冗余，許多重要的標準已被應(yīng)用以減少存儲和傳輸?shù)呢摀?dān)。


而對于普通的數(shù)據(jù)傳輸和存儲，這就涉及到了一個技術(shù)，那就是數(shù)據(jù)去重技術(shù)，數(shù)據(jù)去重技術(shù)是專用的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，用于消除重復(fù)數(shù)據(jù)的副本。在存儲去重過程中，一個唯一的數(shù)據(jù)塊或數(shù)據(jù)段將分配一個標識并存儲，這個標識會加入一個標識列表。當(dāng)去重過程繼續(xù)時，一個標識已存在于標識列表中的新數(shù)據(jù)塊將被認為是冗余的塊。該數(shù)據(jù)塊將被一個指向已存儲數(shù)據(jù)塊指針的引用替代。通過這種方式，任何給定的數(shù)據(jù)塊只有一個實例存在。去重技術(shù)能夠顯著地減少存儲空間，對大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)具有非常重要的作用。


在上面的內(nèi)容中我們給大家介紹了很多數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，其實還有一種方法就是對特定數(shù)據(jù)對象進行預(yù)處理的技術(shù)，比如說特征提取技術(shù)，在多媒體搜索和DNS分析中起著重要的作用。這些數(shù)據(jù)對象通常具有高維特征矢量。數(shù)據(jù)變形技術(shù)則通常用于處理分布式數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的異構(gòu)數(shù)據(jù)，對處理商業(yè)數(shù)據(jù)非常有用。


通過這篇文章我們不難發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)是十分的復(fù)雜，不過這些技術(shù)都是能夠更好地幫助我們進行數(shù)據(jù)冗余消除工作。所以說我們在進行清除冗余數(shù)據(jù)之前一定要多多掌握清除冗余的方法。這樣才能夠為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作做好基礎(chǔ)。

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