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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化: 2016-02-18; 利用數(shù)據(jù)分析推進(jìn)銀行IT風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)化如何利用數(shù)據(jù)這一商業(yè)銀行最重要的資產(chǎn)之一，來開展有效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，從而促進(jìn)管理并提升企業(yè)價(jià)值，是目前大多數(shù)商業(yè)銀行所面臨的重要挑戰(zhàn)之一。本文將從數(shù)據(jù)資 ...

給數(shù)據(jù)分析師的5點(diǎn)建議: 2016-02-16; 給數(shù)據(jù)分析師的5點(diǎn)建議數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析，應(yīng)理性的看待數(shù)據(jù)。但是，很多數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，是以主觀的思想去看，而非客觀的去分析。下面給數(shù)據(jù)分析師提出5點(diǎn)建議 1.數(shù)據(jù)是有立場的，立場決定 ...

數(shù)據(jù)分析：成為數(shù)據(jù)分析師必須經(jīng)歷的四個(gè)階段: 2016-02-16; 數(shù)據(jù)分析：成為數(shù)據(jù)分析師必須經(jīng)歷的四個(gè)階段想要成為數(shù)據(jù)分析師需要從零開始，首先從基本開始學(xué)習(xí)，也是一些工作了很長時(shí)間的數(shù)據(jù)從業(yè)者要關(guān)注的問題?，F(xiàn)以網(wǎng)站分析師的成長為例進(jìn)行說明，其他職位類似。 ...

常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹: 2016-01-25; 常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹下面介紹十種數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(數(shù)據(jù)分析師)對(duì)模型的初步了解，這些都是日常挖掘中經(jīng)常遇到的算法，希望對(duì)大家有用！（甚至有數(shù)據(jù)挖掘公司，用其中的一 ...

淺談數(shù)據(jù)分析師的必備技能SQL: 2016-01-21; 淺談數(shù)據(jù)分析師的必備技能SQL 很久沒寫東西了，正好群里有童鞋最近要換工作，提到有關(guān)數(shù)據(jù)庫方面的問題，個(gè)人認(rèn)為，做數(shù)據(jù)分析的并沒有必要把數(shù)據(jù)庫開發(fā)之類的弄懂，你只需要從相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用你需要的數(shù)據(jù) ...

如何組建一支優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)？_數(shù)據(jù)分析師: 2016-01-17; 如何組建一支優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)？_數(shù)據(jù)分析師　　Q：數(shù)據(jù)分析人員能做什么？　　A：從紛繁的數(shù)據(jù)里提煉出有價(jià)值的信息并給公司提供支持啊。　　Q：你怎么提煉??？　　A：寫程序采集啊，清洗 ...

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：RFM模型分析與客戶細(xì)分: 2016-01-15; 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：RFM模型分析與客戶細(xì)分手機(jī)充值業(yè)務(wù)是一項(xiàng)主要電信業(yè)務(wù)形式，客戶的充值行為記錄正好滿足RFM模型的交易數(shù)據(jù)要求。根據(jù)美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數(shù)據(jù)庫 ...

一個(gè)比較實(shí)用的大數(shù)據(jù)量分頁存儲(chǔ)過程: 2016-01-14; 一個(gè)比較實(shí)用的大數(shù)據(jù)量分頁存儲(chǔ)過程 create proc sp_PublicTurnPageWebSite( @TBName nvarchar(100)=‘‘, --表名,如 pinyin @PageSi ...

如何處理大數(shù)據(jù)量的查詢: 2016-01-14; 如何處理大數(shù)據(jù)量的查詢在實(shí)際的任何一個(gè)系統(tǒng)中，查詢都是必不可少的一個(gè)功能，而查詢?cè)O(shè)計(jì)的好壞又影響到系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間和性能這兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)量變得越來越大時(shí)，于是數(shù)據(jù)分析師如何 ...

4位專家解讀2015大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展: 2016-01-13; 2015年，整個(gè)IT技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了許多深刻而又復(fù)雜的變化。本文是大數(shù)據(jù)解讀篇，在這篇文章里我們將回顧2015展望2016，看看過去的一年里廣受關(guān)注的技術(shù)有哪些進(jìn)展，了解下數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)職業(yè)的火熱。在關(guān)鍵技術(shù)進(jìn) ...

基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法: 2016-01-12; 基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用, 數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量急劇增大, 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供了對(duì)這些數(shù)據(jù)的管理和簡單的處理功能, 數(shù)據(jù)分析師可以在這些數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析處理, ...

數(shù)據(jù)庫經(jīng)典筆試題總結(jié): 2016-01-12; 數(shù)據(jù)庫經(jīng)典筆試題總結(jié) 1，范式 7大范式：1NF, 2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,6NF 什么叫normalization？Denormalization? Normalization是數(shù)據(jù)庫規(guī)范化，denormalization是數(shù)據(jù)庫逆規(guī)范化。在設(shè)計(jì)和操作 ...

如何用R繪制地圖: 2016-01-10; 如何用R繪制地圖本文主要包含三種繪制地圖的方法：繪制基礎(chǔ)地圖、基于空間數(shù)據(jù)格式(shapefile)繪制地圖以及如何調(diào)用百度地圖和谷歌地圖的數(shù)據(jù)來繪制地圖。基礎(chǔ)地圖方法從map()包里獲取地圖數(shù)據(jù)， ...

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大結(jié)果：保險(xiǎn)賠付率預(yù)測(cè)模型效能提升高達(dá)30%: 2016-01-09; 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大結(jié)果：保險(xiǎn)賠付率預(yù)測(cè)模型效能提升高達(dá)30% 1月8日，2016中國（杭州）“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會(huì)，來自律商聯(lián)訊風(fēng)險(xiǎn)信息公司（LexisNexis Risk Solutions）的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官 Bill Madison進(jìn)行了“大 ...

差異分析，簡單給力喲！: 2016-01-08; 差異分析，簡單給力喲！ Excel合并計(jì)算經(jīng)常用來對(duì)結(jié)構(gòu)相同的多份報(bào)表進(jìn)行求和計(jì)算，但是當(dāng)我們需要對(duì)兩年期的數(shù)據(jù)進(jìn)行差異比較分析時(shí)，也可以利用合并計(jì)算功能。下圖是2014-2015兩年期同期數(shù)據(jù)的明細(xì)數(shù)據(jù) ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3: 2024-09-12; 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 75.利用Apriori算法計(jì)算頻繁項(xiàng)集可以有效降低計(jì)算頻繁集的時(shí)間復(fù)雜度。在以下的購物籃中產(chǎn)生支持度不小于3的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1: 2024-09-12; 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》推薦學(xué)習(xí)書籍《CDA一級(jí)教材》適合CDA一級(jí)考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

【北京大鴨梨餐飲有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-01-05; 【北京大鴨梨餐飲有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)企業(yè)下轄品牌大鴨梨分店60余家、梨花小鎮(zhèn)商務(wù)酒店10家共計(jì)70余家直營品牌分店分布在北京、內(nèi)蒙古呼和浩特、包頭、河南鄭州、遼寧沈陽、廣西南寧以及海外市場加拿 ...

淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)分析: 2016-01-05; 淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)分析淘寶網(wǎng)擁有國內(nèi)最具商業(yè)價(jià)值的海量數(shù)據(jù)。截至當(dāng)前，每天有超過30億的店鋪、商品瀏覽記錄，10億在線商品數(shù)，上千萬的成交、收藏和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出真正的商業(yè)價(jià)值， ...

深入探討數(shù)據(jù)倉庫建模與ETL的實(shí)踐技巧: 2016-01-04; 深入探討數(shù)據(jù)倉庫建模與ETL的實(shí)踐技巧深入探討了搭建數(shù)據(jù)倉庫過程中應(yīng)當(dāng)遵循的方法和原則，更多內(nèi)容請(qǐng)參考下文：一、數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse \\ DW）是為了便于多維分析 ...

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