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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析 在數(shù)據(jù)分析的時候,一般首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(Descriptive Analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性 ...

警惕!大數(shù)據(jù)可視化的十大誤區(qū)

警惕!大數(shù)據(jù)可視化的十大誤區(qū)
2017-12-07
警惕!大數(shù)據(jù)可視化的十大誤區(qū) 在人類存在的200,000年時間里,大多數(shù)時間我們都依靠閱讀各種圖像來感知環(huán)境、獲取信息。而文字直到5500年前才出現(xiàn),因此,從自然適應(yīng)和生物進(jìn)化的角度來說,我們的大腦對圖像更 ...

數(shù)據(jù)分析漏斗模型淺談

數(shù)據(jù)分析漏斗模型淺談
2017-11-06
數(shù)據(jù)分析漏斗模型淺談 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的朋友應(yīng)該都聽過漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因?yàn)樗粌H僅是一個模型,更是一種可以普遍適用的方法論,或者說是一種思維方式。 今天主要談?wù)劼┒纺P偷谋举|(zhì)、漏斗 ...

箱形圖以及python實(shí)踐

箱形圖以及python實(shí)踐
2017-10-25
箱形圖以及python實(shí)踐 最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時,心中也有個問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...

十個做圖表心得,看完就能用

十個做圖表心得,看完就能用
2017-10-16
十個做圖表心得,看完就能用 在我從事設(shè)計(jì)工作的 15 年中,大多數(shù)時間都在設(shè)計(jì)復(fù)雜、有大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁和 app??梢哉f,我每天都在和圖表打交道,這篇文章,將和大家分享圖表設(shè)計(jì)的 10 個原則。好好運(yùn)用這些原則 ...

圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法

圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法
2017-07-23
圖形和數(shù)值的數(shù)據(jù)集描述方法 圖形方法對數(shù)據(jù)集的描述 1. 條形圖(bar graph)   條形圖一般橫向表示類別(class),縱向表示該類別所對應(yīng)的類別頻率(class frequency)。 2. 餅狀圖(pie graph) &nb ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對應(yīng)分析

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對應(yīng)分析
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對應(yīng)分析 兩個分類變量間的關(guān)系,無法直接使用常見的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表述,多采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過程進(jìn)行處理,當(dāng)分類變量的取值較多時,列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜,很難 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)---頻率的使用

SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)---頻率的使用
2017-05-22
SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)---頻率的使用 頻率過程提供有助于描述多種類型的變量的統(tǒng)計(jì)量和圖形顯示。頻率過程是查看數(shù)據(jù)理想的開始位置。對于頻率報告和條形圖,可以用升序或降序排列不同的值,也可以按其頻率對類別進(jìn)行排 ...

SPSS語法的使用

SPSS語法的使用
2017-05-10
SPSS語法的使用 通過使用強(qiáng)大的命令語言,您可以保存并自動執(zhí)行許多常規(guī)任務(wù)。它還提供一些在菜單和對話框中沒有的功能。大多數(shù)命令可以從菜單和對話框訪問。但是,某些命令和選項(xiàng)只能通過命令語言使用。命令語 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不 ...

SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作

SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作
2017-04-30
SPSS基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 基本統(tǒng)計(jì)圖表的制作 1 P-P圖和Q-Q圖 P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關(guān)系所繪制的圖形。通過P-P圖可以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合指定的分布。當(dāng)數(shù)據(jù)符合指定分布時,P-P ...

spss頻率分析-分類變量頻率分析

spss頻率分析-分類變量頻率分析
2017-03-03
spss頻率分析-分類變量頻率分析 頻率分析主要通過頻數(shù)分布表、條形圖、直方圖,以及集中趨勢和離散趨勢的各種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)分布特征,以便我們對數(shù)據(jù)的分布特征形成初步的認(rèn)識,才能發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)背后的信 ...

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例
2017-03-01
數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行 ...

聚類分析案例之市場細(xì)分

聚類分析案例之市場細(xì)分
2017-02-24
聚類分析案例之市場細(xì)分 從實(shí)際應(yīng)用的角度看,聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況,觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征,集中對特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。 聚 ...

r語言畫k線圖_R語言繪制K線圖_R語言

r語言畫k線圖_R語言繪制K線圖_R語言
2016-12-16
r語言畫k線圖_R語言繪制K線圖_R語言 K線圖是200多年前日本人發(fā)明的,后來傳入了美國。K線圖本來就是對當(dāng)前數(shù)據(jù)的可視化顯示而已,但是越來越多的人對K線圖做出了癡迷的分析和解讀,有眾多追隨者也根據(jù)K線圖指導(dǎo) ...

一張圖讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析

一張圖讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析
2016-12-03
一張圖讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析 前兩天看到一張圖,很好的詮釋了從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)分析的過程,今天分享給大家。 這四個步驟直譯過來就是:數(shù)據(jù)-信息-展示-知識。不過圖中的信息量遠(yuǎn)不止這八個字這么簡單??梢哉f這張圖 ...

基本描述數(shù)據(jù)匯總的圖形顯示

基本描述數(shù)據(jù)匯總的圖形顯示
2016-09-25
基本描述數(shù)據(jù)匯總的圖形顯示 除了在大部分統(tǒng)計(jì)或圖形數(shù)據(jù)表示軟件包中使用的條形圖、餅圖和線圖之外,還有一些常用的圖用于顯示數(shù)據(jù)匯總和分布,包括直方圖、分位數(shù)圖、q-q圖、散布圖和局部回歸(loess)曲線。 ...

大數(shù)據(jù)之有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘方法模型

大數(shù)據(jù)之有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘方法模型
2016-09-19
大數(shù)據(jù)之有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘方法模型 數(shù)據(jù)挖掘的目的,就是從數(shù)據(jù)中找到更多的優(yōu)質(zhì)用戶。 什么是有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘方法模型,以及數(shù)據(jù)挖掘如何構(gòu)建模型。在構(gòu)建一個有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘模型,首先要理解和定義一些模型 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能

數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能
2016-09-17
數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的工作,但如何成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家?怎樣才能入門呢?許多的信息可能導(dǎo)致你認(rèn)為成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家需要全面的精通一些領(lǐng)域,比如軟 ...
從現(xiàn)在起,做一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2016-09-15
從現(xiàn)在起,做一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商業(yè)評論上曾發(fā)表的一篇文章中稱),但如何成為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家?怎樣才能入門呢?許多的信息可 ...

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