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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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線上服務(wù)器崩潰,線下門店破萬(wàn),社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的?

線上服務(wù)器崩潰,線下門店破萬(wàn),社交新寵「劇本殺」是如何迅速爆火的?
2020-06-20
【導(dǎo)語(yǔ)】:今天我們來(lái)聊聊最近的社交游戲新寵--劇本殺,Python技術(shù)部分請(qǐng)看第三部分。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 劇本殺 如果問,線下聚會(huì)可以玩兒什么?狼人殺?密室逃脫? nonono,說(shuō) ...

python可視化:matplotlib繪制直方圖進(jìn)階篇

python可視化:matplotlib繪制直方圖進(jìn)階篇
2020-06-03
在上篇文章中介紹了matplotlib繪制直方圖的前五個(gè)參數(shù),實(shí)際上直方圖一共有十幾個(gè)參數(shù),剩下的參數(shù)利用這篇文章解釋清楚,讓大家能夠?qū)⑷绾卫L制直方圖理解的透透的。 bottom參數(shù) 這個(gè)參數(shù)的含義也很直觀,底 ...

你了解matplotlib嗎?直方圖基礎(chǔ)篇!

你了解matplotlib嗎?直方圖基礎(chǔ)篇!
2020-06-03
首先按照慣例先來(lái)認(rèn)識(shí)下直方圖是誰(shuí),以下是從維基百科搬運(yùn)過來(lái)的直方圖的定義: 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,直方圖(英語(yǔ):Histogram)是一種對(duì)數(shù)據(jù)分布情況的圖形表示,是一種二維統(tǒng)計(jì)圖表,它的兩個(gè)坐標(biāo)分別是統(tǒng)計(jì)樣本和該 ...

基于Python圖表繪圖系統(tǒng):散點(diǎn)圖和氣泡圖繪制!

基于Python圖表繪圖系統(tǒng):散點(diǎn)圖和氣泡圖繪制!
2020-06-02
慣例先來(lái)簡(jiǎn)單介紹下什么是散點(diǎn)圖:用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個(gè)坐標(biāo)點(diǎn),考察坐標(biāo)點(diǎn)的分布,判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標(biāo)點(diǎn)的分布模式。散點(diǎn)圖將序列顯示為一組點(diǎn)。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不 ...

matplotlib的環(huán)形圖,你真了解嗎?

matplotlib的環(huán)形圖,你真了解嗎?
2020-06-01
matplotlib環(huán)形圖是餅圖衍生出來(lái)的統(tǒng)計(jì)圖形,可以看作是兩個(gè)以上餅圖的疊合。環(huán)形圖與餅圖類似,其實(shí)是有差別的。餅圖是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示數(shù)值大小的圖形,主要用于表示總體中各組成部分所占的比例。與 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇!
2020-05-27
我們最后來(lái)講python另外一個(gè)非常出色的可視化工具,使用plotly創(chuàng)建出色的交互式圖,最后,不再需要Matplotlib!  Plotly具有三個(gè)重要功能: · 懸停:將鼠標(biāo)懸停在圖表上時(shí),將彈出注釋 · 交互 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù),以便 ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠(chéng)然,有些方法已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀(jì)初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí),用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

傳奇條狀圖

傳奇條狀圖
2020-04-22
條形圖,應(yīng)該也是大家非常熟悉的一種圖表了。 條形圖的識(shí)別度極高,用它來(lái)視覺化地傳達(dá)具體數(shù)字背后的意義,干凈又利落,復(fù)雜的數(shù)據(jù)到了這里,頓時(shí)變得一目了然。 現(xiàn)在就讓 ...

SPSS之列聯(lián)表分析

SPSS之列聯(lián)表分析
2020-04-21
在考慮變量之間的關(guān)系時(shí),我們通常摘要變量之間的相關(guān)程度。對(duì)于數(shù)值型變量,通常計(jì)算相關(guān)系數(shù)和進(jìn)行回歸分析,而對(duì)于定類型變量則通常采用列聯(lián)表過程進(jìn)行分析。列聯(lián)表給出了多個(gè)變量在不同 ...

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是識(shí)別和選擇與目標(biāo)變量最相關(guān)的輸入特征子集的過程。 使用實(shí)值數(shù)據(jù)(例如使用Pearson的相關(guān)系數(shù))時(shí),特征選擇通常很簡(jiǎn)單,但是 ...

《寄生蟲》成奧斯卡最大贏家,Python告訴你這部電影到底好在哪?

《寄生蟲》成奧斯卡最大贏家,Python告訴你這部電影到底好在哪?
2020-02-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今年的第92屆奧斯卡可謂是大片云集,入圍的影片不僅藝術(shù)性極高,而且市場(chǎng)口碑都極佳。當(dāng)中有黑幫片《愛爾蘭人》,經(jīng)典IP《小婦人》,昆汀的《好萊塢往事》,戰(zhàn)爭(zhēng)片《1917》,另類超級(jí) ...

Excel數(shù)據(jù)分析系列(五):Excel 數(shù)據(jù)可視化

Excel數(shù)據(jù)分析系列(五):Excel 數(shù)據(jù)可視化
2020-02-20
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Excel圖表構(gòu)成元素 認(rèn)識(shí)Excel圖表的基本構(gòu)成元素,對(duì)我們選擇和繪制可視化圖形是非常重要的。很多人都忽視了這一點(diǎn),以致于制作圖表的效率很低,不知道如何修改圖表元素。 ...

《囧媽》口碑撲街?Python告訴你,為何這次觀眾不買賬了

《囧媽》口碑撲街?Python告訴你,為何這次觀眾不買賬了
2020-02-05
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 【導(dǎo)語(yǔ)】:今天我們就來(lái)聊聊另類春節(jié)檔的唯一一部電影《囧媽》,Python技術(shù)部分可以直接看第三部分。 2020年的春節(jié)檔之前被譽(yù)為神仙打架,各顯神通,可以說(shuō)是史上最強(qiáng)的春節(jié)檔, ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享剩余 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

一名合格的數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺

一名合格的數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺
2019-11-01
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 從事數(shù)據(jù)分析工作,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺。今天小編就來(lái)給大家好好梳理一下關(guān)于一名合格數(shù)據(jù)分析師所要掌握的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)都有哪些,旨在為大家查缺 ...

一名合格的數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺

一名合格的數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺
2019-10-25
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 從事數(shù)據(jù)分析工作,統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺。今天小編就來(lái)給大家好好梳理一下關(guān)于一名合格數(shù)據(jù)分析師所要掌握的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)都有哪些,旨在為大家查缺 ...

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