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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對(duì)應(yīng)分析: 2017-02-27; SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對(duì)應(yīng)分析兩個(gè)分類(lèi)變量間的關(guān)系，無(wú)法直接使用常見(jiàn)的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來(lái)表述，多采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過(guò)程進(jìn)行處理，當(dāng)分類(lèi)變量的取值較多時(shí)，列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜，很難 ...

R語(yǔ)言案例分析：多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析: 2017-02-22; R語(yǔ)言案例分析：多元數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析我們利用該數(shù)據(jù)集中的Case1來(lái)完成下面的R語(yǔ)言操作： > options(digits = 4) #輸出結(jié)果位數(shù) > par(mar=c(4, 4, 2, 1) + 0.1, cex=0.8) # 圖形修飾 > case1 ...

用數(shù)據(jù)說(shuō)話，R語(yǔ)言有哪七種可視化應(yīng)用: 2017-02-20; 用數(shù)據(jù)說(shuō)話，R語(yǔ)言有哪七種可視化應(yīng)用今天，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)可視化成為將數(shù)字變成可用的信息的一個(gè)重要方式。R語(yǔ)言提供了一系列的已有函數(shù)和可調(diào)用的庫(kù)，通過(guò)建立可視化的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。他用 ...

最棒的7種R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化: 2017-02-18; 最棒的7種R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化隨著數(shù)據(jù)量不斷增加，拋開(kāi)可視化技術(shù)講故事是不可能的。數(shù)據(jù)可視化是一門(mén)將數(shù)字轉(zhuǎn)化為有用知識(shí)的藝術(shù)。 R語(yǔ)言編程提供一套建立可視化和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)置函數(shù)和庫(kù)，讓你學(xué)習(xí)這門(mén)藝術(shù) ...

用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索: 2017-02-18; 用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索這一次我們來(lái)說(shuō)一下數(shù)據(jù)的探索性分析,R語(yǔ)言圖標(biāo)100X76 1）主要分析工具主要的圖形表示方法有 1條圖（barplot）：用于分類(lèi)數(shù)據(jù)。 2．直方圖（hist）、點(diǎn)圖（dotchart）、莖葉圖（stem） ...

R語(yǔ)言：表格的線圖轉(zhuǎn)化: 2017-02-16; R語(yǔ)言：表格的線圖轉(zhuǎn)化最先選取的是北京各區(qū)普通住宅成交十年（2016年及2006年）漲幅對(duì)比。這張圖比較plain，主要拿來(lái)練習(xí)： 1.數(shù)據(jù)表格的基本整理及計(jì)算 2. 數(shù)據(jù)的初步分析 3.線圖的基本繪圖 ...

R語(yǔ)言-妹子被追后的選擇分析: 2017-01-25; R語(yǔ)言-妹子被追后的選擇分析前提假設(shè) 妹子們一生中可以遇到100個(gè)追求者，追求者的優(yōu)秀程度符合正態(tài)分布；每個(gè)妹子都具備判斷并比較追求者優(yōu)秀程度的能力；接受或拒絕一個(gè)追求者后永遠(yuǎn)無(wú)法后悔。那么，問(wèn)題 ...

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:獨(dú)立樣本T檢驗(yàn): 2017-01-17; SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，常用于兩組數(shù)據(jù)均值的比較，比如，男性和女性在購(gòu)物消費(fèi)上是不是一致，類(lèi)似這樣的問(wèn)題。 Excel表格用戶(hù)可能會(huì)說(shuō)，這個(gè)簡(jiǎn)單，我做一個(gè)柱形圖不就可以了嗎？ ...

Excel學(xué)習(xí)筆記一Excel圖表和數(shù)據(jù)分析: 2017-01-14; Excel學(xué)習(xí)筆記一Excel圖表和數(shù)據(jù)分析從理論指導(dǎo)角度，數(shù)據(jù)分析可以劃分為基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的和基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)分析方法，很顯然基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的相對(duì)容易理解一些，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω叩葦?shù)學(xué)要求會(huì)高一些，相信畢業(yè) ...

如何用圖表做好數(shù)據(jù)分析？: 2017-01-12; 隨著精益化運(yùn)營(yíng)的概念不斷深入人心，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)人的必修課。相比于高深的概率統(tǒng)計(jì)、算法模型，簡(jiǎn)單、直觀的圖表工具得到了更為廣泛的應(yīng)用。那么圖表都有哪些類(lèi)型？不同類(lèi)型的圖表又該怎么用？來(lái)，讓我 ...

決策樹(shù)(專(zhuān)家藥物模型)操作案例: 2016-12-25; 決策樹(shù)(專(zhuān)家藥物模型)操作案例依據(jù)常用案例專(zhuān)家藥物模型使用SmartMining桌面版，以決策樹(shù)算法為背景，說(shuō)明大數(shù)據(jù)如何構(gòu)建專(zhuān)家診病模型，以及如何通過(guò)可視化探索數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)同樣的計(jì)算結(jié)果!案例側(cè)重于大數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析8個(gè)流程與常用7個(gè)思路: 2016-12-01; 數(shù)據(jù)分析8個(gè)流程與常用7個(gè)思路在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義，是產(chǎn)品優(yōu)化和產(chǎn)品決策的核心大腦。因此做好數(shù)據(jù)分析，是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中最重要的環(huán)節(jié)之一。那么如何做好支付的數(shù)據(jù)分析呢?以 ...

SPSS的問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析: 2016-11-27; SPSS的問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析一、編碼錄入調(diào)查分析問(wèn)卷回收，在經(jīng)過(guò)核實(shí)和清理后就要用SPSS做數(shù)據(jù)分析，首先的第一步就是把問(wèn)題編碼錄入。要根據(jù)問(wèn)卷問(wèn)題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)： 1、區(qū)分變 ...

多項(xiàng)目還能進(jìn)行拆分對(duì)比分析？怎么可能嘛！: 2016-11-21; 多項(xiàng)目還能進(jìn)行拆分對(duì)比分析？怎么可能嘛！今天想好好跟大家分享一個(gè)好用的數(shù)據(jù)功能，分享之前先來(lái)看幾個(gè)實(shí)際的工作場(chǎng)景~ 月底了，需要展示各省份本月的訂單量分布，總不能用30多條折線顯示吧，一堆密密麻 ...

大數(shù)據(jù)可視化需要避免的3個(gè)問(wèn)題: 2016-10-25; 大數(shù)據(jù)可視化需要避免的3個(gè)問(wèn)題對(duì)于如何厘清目標(biāo)，取得更好的成績(jī)，避免常見(jiàn)的可視化的錯(cuò)誤，建議如下：最近有很多人在談?wù)摂?shù)據(jù)可視化的話題?！獛缀跬P(guān)于大數(shù)據(jù)的談?wù)撘粯佣唷Ｎ覀儽桓嬷?，可?...

如何快速做一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析: 2016-10-23; 如何快速做一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析不管是已經(jīng)從事或者即將入門(mén)數(shù)據(jù)分析工作的你，可能都曾經(jīng)歷過(guò)數(shù)據(jù)分析到底做什么？數(shù)據(jù)分析前途怎么樣？怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？如何提升分析能力？等這樣的困惑。我也曾有過(guò)這樣 ...

SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn): 2016-09-13; SPSS中正態(tài)分布檢驗(yàn) 1、先做直方圖看看是否大概符合正態(tài)分布，這個(gè)不用說(shuō)了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態(tài)分布的樣子太遠(yuǎn)了，你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

數(shù)據(jù)分析系列篇:玩轉(zhuǎn)excel: 2016-08-19; 數(shù)據(jù)分析系列篇:玩轉(zhuǎn)excel 不知道現(xiàn)在怎么也變得這么雞婆，連excel都要準(zhǔn)備寫(xiě)一篇。沒(méi)辦法，還有很多不是做數(shù)據(jù)的小伙伴們不會(huì)excel啊，抱著不拋棄、不放棄的態(tài)度，就講下excel如何玩轉(zhuǎn)。其實(shí)excel不難，掌握幾 ...

職場(chǎng)小白怎樣用Excel做數(shù)據(jù)分析？: 2016-08-15; 小A是奇葩公司銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)一名老員工，他每周最重要的工作是從公司各系統(tǒng)中收取不同數(shù)據(jù)為老板制作業(yè)務(wù)分析報(bào)表，小A對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，在他提交的報(bào)表中從未發(fā)生過(guò)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的情況。以下是小A提交報(bào)表的一部分： ...

如何在Excel里實(shí)現(xiàn)一張圖顯示多系列直方圖: 2016-08-13; 如何在Excel里實(shí)現(xiàn)一張圖顯示多系列直方圖我們?cè)诜治龅臅r(shí)候，經(jīng)常需要設(shè)計(jì)模擬器，特別是在結(jié)合分析和離散選擇模型中，通過(guò)模擬分析市場(chǎng)份額進(jìn)行測(cè)算！當(dāng)然，有時(shí)候我們特別希望根據(jù)不同的選擇顯示不同的數(shù)據(jù) ...

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