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基于Python圖表繪圖系統(tǒng)：散點圖和氣泡圖繪制！
2020-06-02
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慣例先來簡單介紹下什么是散點圖：用兩組數(shù)據(jù)構(gòu)成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關(guān)聯(lián)或總結(jié)坐標點的分布模式。散點圖將序列顯示為一組點。值由點在圖表中的位置表示。類別由圖表中的不同標記表示。（來源：百度百科）

散點圖很主要的是可以很直觀的查看兩組數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，另外還可以很顯示數(shù)據(jù)的分布情況。干巴巴的描述來描述去也沒有一個圖來的直觀容易理解：

例如這張圖，x軸數(shù)據(jù)和y軸數(shù)據(jù)就存在很強的正向關(guān)！

而這幅散點圖，顯示數(shù)據(jù)分布，對于分類有很大的幫助。

繪制簡單散點圖

既然已經(jīng)知道了散點圖的主要作用，那么下邊讓我們來繪制一個散點圖吧，一步一步，從簡單到進階！

先來看一下我們的數(shù)據(jù)源，依然是一組小學的語數(shù)外考試成績：

基于上述數(shù)據(jù)源，繪制語文成績與總成績的散點圖:

繪制幾個圖之后，大家就會發(fā)現(xiàn)，常規(guī)的畫布啊標題啊標簽之類的設(shè)置都是通用的，只有畫圖函數(shù)是不一樣的，而大多數(shù)時候圖想畫出花樣來著，也是在各個參數(shù)上做文章，先來看下這個簡單的散點圖畫出來是什么樣子的吧：

通過這個圖能夠看出，語文成績和總成績之間存在一定的線性關(guān)系，當然和前邊那個示例圖相比沒有那么明顯。這是語文成績和總成績的圖，但是我們數(shù)據(jù)一共有三個學科數(shù)據(jù)，可不可以把三個學科的圖繪制到一起呢？

當然是可以的啊，和繪制堆疊條形圖和環(huán)形圖的原理是一樣的，下邊我們來繪制一下三個學科和總成績之間的散點圖。

代碼含義都以注釋的形式標注到對應代碼后了，其實就是在同一塊畫布上重復繪制散點圖，散點和環(huán)形或者條形圖不同，后邊繪制的圖形覆蓋先繪制圖形的情形幾乎可以忽略，所以不用進行其他設(shè)置，直接繪圖就可以，代碼中對代表每一個學科的散點形狀進行了指定，其實還可以指定顏色，實驗發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)默認的顏色還不錯，就沒有指定顏色（發(fā)現(xiàn)自己指定的顏色還不如系統(tǒng)指定的好看，有點悲傷）：

通過這個圖能夠很明顯的看出數(shù)學成績與總成績之間的線性關(guān)系更強，有點符合上學時候的真實情況了，數(shù)學才是拉開分差的學科??！

氣泡圖

其實氣泡圖是從散點圖衍生出來的，散點圖只有兩個維度的數(shù)據(jù)，x軸和y軸，氣泡圖比散點圖多了一個維度，即標記點的大小可以代表一個維度，衡量大小。

以學校成績數(shù)據(jù)為例，我們給散點圖添加一個維度，即給標記的大小賦值來看下有什么變化。比如語文成績：

效果圖：

代碼中我們賦值給參數(shù)s的是語文成績，而y軸也是語文成績，所以能夠看到，點的位置越靠近上方，點越大，如果我們賦值給s的值是總成績的畫，那么點的位置越靠右，點就會越大。

這里為了和前邊的圖進行對比，用了二維的數(shù)據(jù)繪圖，有興趣的小伙伴可以找一個三個維度的數(shù)據(jù)試一下，自己敲一遍收獲更大哦！

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