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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)可視化真正可以遵循的制圖技巧: 2016-01-05; 數(shù)據(jù)可視化真正可以遵循的制圖技巧可視化有許多“規(guī)則”。有的是實際的規(guī)則，有的則是幫助你做出選擇的建議。如果是出于數(shù)據(jù)的要求，而且你也知道該怎么做，那么許多實際的規(guī)則也不必遵守。但是，的確有 ...

讓數(shù)據(jù)分析圖表圖片化: 2015-12-25; 讓數(shù)據(jù)分析圖表圖片化今天討論的是如何裝飾你的圖表，或者是圖表的圖表化增強，更或者是 pictrue your chart ！數(shù)據(jù)文化和ExcelPro兩位博主都分享過類似的文章，這些理念對于優(yōu)化數(shù)據(jù)分 ...

兩兩對比分析時，柱形圖比餅圖更有效: 2015-12-25; 兩兩對比分析時，柱形圖比餅圖更有效一個餅圖比一個100%的條形圖或100%柱形圖優(yōu)越的地方，在于它能夠清晰地展示一個整體。但是，一旦你需要比較兩個或兩個以上整體時，不要猶豫，馬上選擇100%的條形圖或100 ...

員工一言不合就離職怎么破？我有python員工流失預警模型: 2020-08-24; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達、Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】今天教大家如何用Python寫一個員工流失預測模型。Show me data，用數(shù)據(jù)說話。我們聊一聊員工離職 ...

不懂如何繪制堆積折線圖？別慌，用教你用matplotlib完成: 2020-08-11; 折線圖大家都能繪制，那么堆積折線圖呢?想知道?下面就一起來看如何用matplotlib繪制堆積折線圖吧! 一、什么是堆積折線圖堆積折線圖一般用于表示每一數(shù)值所占大小，隨著時間或有序類別的變化而變 ...

帝都房價回調？帶你用python了解北京二手房市場現(xiàn)狀: 2020-08-10; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】今天讓我們來聊一聊北京的二手房市場現(xiàn)狀。 Show me data，用數(shù)據(jù)說話今天我們聊 ...

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了！: 2020-08-07; matplotlib是我們經常會用到的一款python繪圖庫，操作簡單，幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形，線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖以及費笛卡爾坐標圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

手把手教你如何用tableau繪制精美帕累托圖: 2020-08-04; tableau可以說是目前最為流行的數(shù)據(jù)可視化工具了，簡單、易用，我們不需要精通復雜的編程和統(tǒng)計原理，就能輕松上手，只需要將數(shù)據(jù)拖放到工作簿中，根據(jù)選擇的數(shù)據(jù)列進行報表設計，就能自動生成系統(tǒng)最佳匹配圖表。 ...

可視化工具不知道怎么選？深度評測5大python數(shù)據(jù)可視化工具: 2020-07-29; 對于python，平常工作中大家最經常用到的就是它的可視化功能了。python有許多功能強大的可視化庫，例如Matplotlib、Pyecharts、Seaborn、Plotly、Bokeh，大家一定不陌生，但是對于這五種可視化庫的區(qū)別，以及什么 ...

火遍全網的自熱火鍋哪款最好吃？我們用python告訴你！: 2020-07-29; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】隨著自熱食品越來越備受消費者的追捧，各種自熱小火鍋、自熱米飯也成了妥妥的 ...

應該怎樣理解和繪制漏斗模型？: 2020-07-22; 相信接觸過數(shù)據(jù)分析的人，尤其是商業(yè)分析方面，一定有聽說過漏斗模型。漏斗模型，顧名思義，也就是像漏斗一樣的模型，在互聯(lián)網或者是電商行業(yè)經常會用到的一種營銷模型。今天，小編就為大家整理了漏斗模型的一些基 ...

誰在崛起，誰在沒落？新一線城市競爭力盤點，用python繪制動態(tài)圖帶你看懂！: 2020-07-20; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊新一線城市。 Show me data，用數(shù)據(jù)說話今天我 ...

pandas也能修改樣式？快速給你的數(shù)據(jù)換個Style！: 2020-07-14; Pandas是一款很強大的Python庫，具有很多方便的功能，今天小編就給大家分享用Pandas修改樣式。以下內容轉載于早起Python微信公眾號。作者：劉早起文章來源：早起Python 前言在之前的很多文章中 ...

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃？我用python告訴你: 2020-07-14; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika、真達數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導讀】今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊口味蝦。 Show me data，用數(shù)據(jù)說話今天我們聊一聊口味蝦說起湖南這個地方，大家想到的 ...

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種？: 2020-07-10; python有強大的第三方庫，廣泛用于數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等領域，下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫，希望對各位小伙伴學習python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持，進行 ...

年度互聯(lián)網名場面！企鵝狀告國民女神，是辣醬不香還是“逗鵝冤”？: 2020-07-06; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達后期：澤龍【導語】：這幾天吃的最多的就屬騰訊狀告老干媽的瓜了，事件頻頻反轉，讓網友們在瓜地里吃都吃不過來。今天我們就來用數(shù)據(jù)聊一聊。Python ...

簡便快捷的Python可視化庫--matplotlib: 2020-07-02; 相信只要接觸過python的人，對于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一種python可視化庫。 matplotlib 是一個用于創(chuàng)建二維圖和圖形的底層庫，是python可視化庫中規(guī)中矩的一種庫，像大多數(shù)編程語言的標準庫一 ...

分析20萬條彈幕告訴你，8.9分的高分劇《隱秘的角落》到底好看在哪兒？: 2020-06-30; 最近這部《隱秘的角落》徹底火了，目前在豆瓣高達8.9分，有45萬余人進行了評論。一時間劇中張東升那句「爬山」、「你說我還有機會嗎」承包了6月份的梗。各種表情包和段子齊飛。 ...

數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？: 2020-06-28; 數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中最好展示數(shù)據(jù)的方法，能夠形象地繪制對應的圖像，能夠讓人更直觀地理解數(shù)據(jù)。下面小編整理了幾種數(shù)據(jù)可視化工具，希望對各位小伙伴有所幫助。 1.Excel Excel是很多人使用的數(shù)據(jù)可視化 ...

Python告訴你：粽子甜咸之爭誰勝出？吃貨最愛買誰家的粽子？: 2020-06-28; 【導語】：今天我們來聊聊粽子，Python分析部分請看第三部分。又到一年端午節(jié)，作為中華民族的傳統(tǒng)節(jié)日，傳說粽子是為祭奠投江的屈原而傳承下來的，如今吃粽子也成了端午的主要習俗之一。除了商場出售的 ...