
十個(gè)做圖表心得,看完就能用
在我從事設(shè)計(jì)工作的 15 年中,大多數(shù)時(shí)間都在設(shè)計(jì)復(fù)雜、有大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)頁和 app??梢哉f,我每天都在和圖表打交道,這篇文章,將和大家分享圖表設(shè)計(jì)的 10 個(gè)原則。好好運(yùn)用這些原則,可以幫你設(shè)計(jì)出更具美學(xué)、更受歡迎、更加實(shí)用的圖表。
1. 使用常見圖表類型
作為設(shè)計(jì)師,使用獨(dú)具特色的不常見圖表(比如流線圖),你會覺得很有趣,而且創(chuàng)意十足。但是,不應(yīng)該讓用戶去學(xué)習(xí)如何閱讀你「原創(chuàng)」的圖表。
所以,最好使用常見的圖表,比如:面積圖,條形圖/柱狀圖,折線圖,或者餅狀圖/圓環(huán)圖。
2. 餅狀圖不超過 5 個(gè)分類
一個(gè)通用的經(jīng)驗(yàn)法則——如果要使用餅狀圖,盡量將區(qū)塊數(shù)量控制在 5 個(gè)以內(nèi)。區(qū)塊數(shù)量越多,用戶讀取數(shù)據(jù)的難度越大。遇到此類情況,建議采用其它類型圖表。
3. 歸類整理,順序排列
只要內(nèi)容不涉及日期,你可以通過升序或降序歸類整理圖表內(nèi)容,從而大大提高圖表的可讀性。這個(gè)原則通常適用于條形圖/柱狀圖。
4. 避免使用 3D 圖表
只要不涉及 VR, 絕對沒有必要使用 3D 圖表,而且有些 3D 圖表的「顏值」還很低。
5. 避免隨機(jī)生成顏色
有些圖表框架會隨機(jī)生成代表各組數(shù)據(jù)的顏色。其背后的算法,很少和整體配色方案相匹配,而且不同數(shù)據(jù)組之間的視覺區(qū)別也不夠明顯。
最好還是通過人工配色——確保有足夠的顏色可用,并且不同顏色間的辨識要清晰。
6. 趨勢線會分散用戶注意力
趨勢線看起來可以使圖表界面更豐富。但實(shí)際上,它并沒有起任何作用,有用的還是線條下面的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)。如果你決定使用趨勢線,至少可以讓用戶能手動隱藏它。
7. 不要依賴數(shù)據(jù)提示框
將數(shù)據(jù)提示框當(dāng)作額外或補(bǔ)充信息來源。換句話說,數(shù)據(jù)提示框不應(yīng)被視作用戶了解標(biāo)繪值的唯一途徑。
8. 圖例要視情況使用
當(dāng)圖表只有一種數(shù)據(jù)信息時(shí),用圖表標(biāo)題說明數(shù)據(jù)信息即可。加上圖例,純屬多此一舉。
9. 網(wǎng)格線要視情況使用
網(wǎng)格線的作用,在于幫助用戶了解軸標(biāo)簽對應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。然而,在簡單圖表中,網(wǎng)格線并不是必要的。如果非要用網(wǎng)格線,要注意是否需要在 X 軸和 Y 軸上同時(shí)使用。通常,在一個(gè)軸上標(biāo)注網(wǎng)格線就足夠了。
在套用模板時(shí),不要一套了事,而是多進(jìn)行對比,找出最適合自己的那一款。
當(dāng)然,也有例外……
在圍繞數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)時(shí),你應(yīng)該充分利用你的判斷力和創(chuàng)造力。雖然數(shù)據(jù)有時(shí)會相當(dāng)復(fù)雜,但要圍繞數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出有意義的故事,總不能千篇一律。
當(dāng)然,也許你會發(fā)現(xiàn),這 10 個(gè)原則可能都不適用于你所處理的數(shù)據(jù)。時(shí)不時(shí)地「違背原則」,也不是大問題。但不容忽視的是,一定要在現(xiàn)實(shí)情況下測試你的設(shè)計(jì)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場景的分 ...
2025-09-10機(jī)器學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的核心關(guān)鍵:從業(yè)務(wù)到落地的全流程解析 在人工智能技術(shù)落地的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心工具,已廣泛應(yīng)用于 ...
2025-09-09SPSS 編碼狀態(tài)區(qū)域中 Unicode 的功能與價(jià)值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案 ...
2025-09-09