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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法
2018-04-16
機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法 在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。 例如,你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智 ...

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法
2018-04-02
機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,對一個問題的建模有不同的方式。在機器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域,人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方法。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方法。將算法按照學(xué)習(xí)方法分類 ...

機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全

機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全
2018-04-01
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全 在機器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們經(jīng)常會遇到這種困擾:數(shù)據(jù)不平衡問題。 數(shù)據(jù)不平衡問題主要存在于有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)任務(wù)中。當(dāng)遇到不平衡數(shù)據(jù)時,以總體分類準(zhǔn)確率為學(xué)習(xí)目標(biāo)的傳統(tǒng) ...

數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試

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2018-03-29
數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試 三月份開始找實習(xí),到現(xiàn)在已經(jīng)有半年的時間了,在這半年的時間中,該經(jīng)歷的基本上都已經(jīng)經(jīng)歷,春招實習(xí)時候,拿到了7個offer,校招時候,成功的拿下一份心儀的工作,結(jié)束了我的秋招旅程。 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯-決策樹算法

機器學(xué)習(xí)故事匯-決策樹算法
2018-03-22
機器學(xué)習(xí)故事匯-決策樹算法 【咱們的目標(biāo)】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學(xué)習(xí),適合對數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們,小板凳走起! 決策樹模型是機器學(xué)習(xí)中最經(jīng)典的算法之一 ...

機器學(xué)習(xí)故事匯-集成算法

機器學(xué)習(xí)故事匯-集成算法
2018-03-21
機器學(xué)習(xí)故事匯-集成算法 【咱們的目標(biāo)】系列算法講解旨在用最簡單易懂的故事情節(jié)幫助大家掌握晦澀無趣的機器學(xué)習(xí),適合對數(shù)學(xué)很頭疼的同學(xué)們,小板凳走起! 今天咱們就來討論一下傳說中的集成算法,之 ...

異常檢測算法–Isolation Forest

異常檢測算法–Isolation Forest
2018-03-21
異常檢測算法–Isolation Forest 南大周志華老師在2010年提出一個異常檢測算法Isolation Forest,在工業(yè)界很實用,算法效果好,時間效率高,能有效處理高維數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù),這里對這個算法進(jìn)行簡要總結(jié)。 iT ...

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強大

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強大
2018-04-09
使用過Python的用戶都會被其簡潔、易讀、強大的庫所折服,其pythonic語言特性,對人極其友好,可以說, 生產(chǎn)效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場班 三天的課程力圖結(jié)合不同案例講授數(shù) ...

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點

常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點
2018-03-07
常用的機器學(xué)習(xí)&數(shù)據(jù)挖掘知識點 Basis(基礎(chǔ)): MSE(Mean Square Error 均方誤差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),MLE(MaximumLikelihood Estimation最 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法
2018-02-23
機器學(xué)習(xí)新手必看十大算法 本文介紹了機器學(xué)習(xí)新手需要了解的 10 大算法,包括線性回歸、Logistic 回歸、樸素貝葉斯、K 近鄰算法等。 在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出 ...

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法

數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法
2018-02-18
數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法 一、以往的數(shù)據(jù)分析在今天的各類型企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析崗位已經(jīng)基本得到普及和認(rèn)可,這個崗位的核心任務(wù)往往是支撐運營和營銷,將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié),形成以往工作情況 ...

邏輯回歸,決策樹,支持向量機 選擇方案

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2018-01-16
邏輯回歸,決策樹,支持向量機 選擇方案 分類是我們在工業(yè)界經(jīng)常遇到的場景,本文探討了3種常用的分類器,邏輯回歸LR,決策樹DT和支持向量機SVM。 這三個算法都被廣泛應(yīng)用于分類(當(dāng)然LR,DT和SVR也可以用于 ...

如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法

如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法
2018-01-12
如何為分類問題選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法 若要達(dá)到一定的準(zhǔn)確率,需要嘗試各種各樣的分類器,并通過交叉驗證選擇最好的一個。但是,如果你只是為你的問題尋找一個“足夠好”的算法或者一個起點,以下準(zhǔn)則有利于 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術(shù)
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個基本統(tǒng)計技術(shù) 無論您在數(shù)據(jù)的科學(xué)性問題上持哪種看法,都無法忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性,也不能輕視分析、組織和情境化數(shù)據(jù)的能力。 根據(jù)大量的就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息統(tǒng)計,在“25個最 ...

業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價值

業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價值
2017-12-21
業(yè)界共同開掘大數(shù)據(jù)文化價值 使用深度學(xué)習(xí)方法按照本文所介紹的步驟處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有這樣的好處: 快 無需領(lǐng)域知識 表現(xiàn)優(yōu)良 在機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)或任何類型的預(yù)測建模任務(wù)中,都是先有數(shù)據(jù)然后再 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)—R幫你實現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強大的統(tǒng)計分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情,實際你是站 ...
文本分類常用算法比較
2017-12-10
文本分類常用算法比較 本文對文本分類中的常用算法進(jìn)行了小結(jié),比較它們之間的優(yōu)劣,為算法的選擇提供依據(jù)。  一、決策樹(Decision Trees) 優(yōu)點:  1、決策樹易于理解和解 ...

電力竊漏電用戶識別案例

電力竊漏電用戶識別案例
2021-03-08
一、案例綜述 案例編號: 102003 案例名稱: 電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)——電力竊漏電用戶識別 作者姓名(或單位、或來源): 朱江 案例所屬行業(yè) ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-12-06
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時,機器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測精度此時也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

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