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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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掌握8項(xiàng)技能讓你順利受雇于4種逼格最高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位: 2016-05-06; 掌握8項(xiàng)技能讓你順利受雇于4種逼格最高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎？如果你有這樣的想法的話(huà)，那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專(zhuān)欄 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題: 2016-05-05; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要注意的一些問(wèn)題對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際運(yùn)用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對(duì)實(shí)際中容易遇到的一些問(wèn)題進(jìn)行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識(shí)點(diǎn)做一個(gè)整理。 1 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn) ...

8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率: 2016-05-05; 8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們?cè)?jīng)糾結(jié)于相似的問(wèn)題，那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過(guò)的策略和算法，但模型正確率并沒(méi)有改 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異: 2016-04-28; 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問(wèn)題經(jīng)常被問(wèn)到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問(wèn)題?？紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問(wèn)題的相似性，兩者的區(qū)別 ...

CDA考前最后一期_第17期報(bào)名即將截止，上海/廣州面授！: 2016-01-14; CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)系統(tǒng) LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/遠(yuǎn)程【從零進(jìn)階，忠于技術(shù)，可申請(qǐng)工信部數(shù)據(jù)分析師證書(shū)!】 CDA培訓(xùn)簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)，一個(gè)熱的發(fā)燙、眾人論調(diào)、甚至有 ...

支持向量機(jī)實(shí)例講解: 2016-04-20; 支持向量機(jī)實(shí)例講解簡(jiǎn)介掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法不再是天方夜譚的事情。大多數(shù)初學(xué)者都是從回歸模型學(xué)起。雖然回歸模型簡(jiǎn)單易學(xué)易上手，但是它能解決我們的需求嗎？當(dāng)然不行！因?yàn)槌嘶貧w模型外我們還可以構(gòu)建許 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么: 2016-04-15; 機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問(wèn)題經(jīng)常被問(wèn)到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問(wèn)題?？紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問(wèn)題的相似性，兩 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié): 2016-04-10; 機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié) 相信不少人都沒(méi)弄明白機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么？其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標(biāo)角度去理解數(shù)據(jù)，然后利用算法建模探索有價(jià)值的結(jié)論；而機(jī)器學(xué)習(xí) ...

CDA數(shù)據(jù)分析師 Level II 建模SPSS Modeler專(zhuān)題報(bào)名倒計(jì)時(shí)！北京/上海/深圳/遠(yuǎn)程: 2022-01-20; 背景介紹企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出，決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí)，常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法，才能快速且 ...

模型驗(yàn)證的常用武器: 2016-04-03; 模型驗(yàn)證的常用武器分類(lèi)模型是數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用非常廣泛的算法之一，常用的分類(lèi)算法有Logistic模型、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Boosting等。針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集，可以有這么多的算法進(jìn)行分析，那如何評(píng)估什 ...

LEVEL II數(shù)據(jù)挖掘全流程_四大專(zhuān)題，皆為大牛！: 2022-01-20; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗(yàn)，或通過(guò)CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。 ...

在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣一種體驗(yàn): 2016-03-13; 在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣一種體驗(yàn) 關(guān)于如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的討論有很多很多。盡管這些探討信息量都很大(我便是眾多受益者之一)，人們總是傾向于過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)、工具和技巧的重要性。我以為，對(duì)于那些 ...

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師: 2016-03-03; 七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師開(kāi)始。這是最容易令人喪失斗志的兩個(gè)字。邁出第一步通常最艱難。當(dāng)可以選擇的方向太多時(shí)，就更讓人兩腿發(fā)軟了。從哪里開(kāi)始？本文旨在通過(guò)七個(gè)步驟，使用全部免費(fèi)的 ...

?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù): 2016-03-01; 引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國(guó)內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類(lèi)直接探測(cè)到的事件，引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前，愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后，就預(yù)言了引力波的存在 ...

8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法：提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評(píng)論: 2016-01-10; 8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法：提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評(píng)論提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們?cè)?jīng)糾結(jié)于相似的問(wèn)題，那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過(guò)的策略和算法，但模型正確率并 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓(xùn)下周開(kāi)課!歡迎參加: 2021-08-05; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗(yàn)，或通過(guò)CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ) ...

員工一言不合就離職怎么破？我有python員工流失預(yù)警模型: 2020-08-24; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 后期：澤龍【導(dǎo)讀】今天教大家如何用Python寫(xiě)一個(gè)員工流失預(yù)測(cè)模型。Show me data，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。我們聊一聊員工離職 ...

原理+代碼｜python基于主成分分析的客戶(hù)信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn): 2020-08-10; 小編今天跟大家分享的文章是關(guān)于python基于主成分分析的客戶(hù)信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)的，大家在學(xué)習(xí)python過(guò)程中要注意理論學(xué)習(xí)與實(shí)際案例操作相結(jié)合，這樣才能更好地掌握。好了，跟小編一起來(lái)看具體內(nèi)容吧！文章來(lái) ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理: 2020-07-31; 提到噪聲，你會(huì)想到什么?刺耳的，高分貝的聲音?總之就是不好的，不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù)，對(duì)于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測(cè)和處理呢?下面跟小編一起來(lái)看吧。一 ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理: 2020-07-24; 在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況，這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣，主要分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因，也就是由于例如，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗，存儲(chǔ)器損壞 ...

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