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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣一種體驗(yàn)

在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣一種體驗(yàn)
2016-03-13
在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學(xué)是怎樣一種體驗(yàn) 關(guān)于如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的討論有很多很多。盡管這些探討信息量都很大(我便是眾多受益者之一),人們總是傾向于過(guò)分強(qiáng)調(diào)技術(shù)、工具和技巧的重要性。我以為,對(duì)于那些 ...

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師

七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師
2016-03-03
七步精通Python機(jī)器學(xué)習(xí)_數(shù)據(jù)分析師 開(kāi)始。這是最容易令人喪失斗志的兩個(gè)字。邁出第一步通常最艱難。當(dāng)可以選擇的方向太多時(shí),就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開(kāi)始? 本文旨在通過(guò)七個(gè)步驟,使用全部免費(fèi)的 ...
?引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù)
2016-03-01
引力波數(shù)據(jù)分析中的人工智能技術(shù) 最近國(guó)內(nèi)各種媒體廣泛報(bào)道了備受矚目的引力波被人類直接探測(cè)到的事件,引起了人們對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)研究的極大興趣。早在100年前,愛(ài)因斯坦的廣義相對(duì)論發(fā)布后,就預(yù)言了引力波的存在 ...

8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評(píng)論

8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評(píng)論
2016-01-10
8個(gè)經(jīng)過(guò)證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評(píng)論 提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們?cè)?jīng)糾結(jié)于相似的問(wèn)題,那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過(guò)的策略和算法,但模型正確率并 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓(xùn)下周開(kāi)課!歡迎參加

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓(xùn)下周開(kāi)課!歡迎參加
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗(yàn),或通過(guò)CDA Level Ⅰ認(rèn)證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門(mén)從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ) ...

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型
2020-08-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用Python寫(xiě)一個(gè)員工流失預(yù)測(cè)模型。Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。我們聊一聊員工離職 ...

原理+代碼|python基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)

原理+代碼|python基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)
2020-08-10
小編今天跟大家分享的文章是關(guān)于python基于主成分分析的客戶信貸評(píng)級(jí)實(shí)戰(zhàn)的,大家在學(xué)習(xí)python過(guò)程中要注意理論學(xué)習(xí)與實(shí)際案例操作相結(jié)合,這樣才能更好地掌握。好了,跟小編一起來(lái)看具體內(nèi)容吧! 文章來(lái) ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會(huì)想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對(duì)于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應(yīng)該怎樣檢測(cè)和處理呢?下面跟小編一起來(lái)看吧。 一 ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理
2020-07-24
在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況,這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。 機(jī)械原因,也就是由于例如,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗,存儲(chǔ)器損壞 ...

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?

怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性?
2020-07-22
feature importance,根據(jù)含義就能理解,也就是特征重要性,在預(yù)測(cè)建模項(xiàng)目中起著非常重要作用,能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見(jiàn)解,和如何進(jìn)行降維和選擇特征,并以此來(lái)提高預(yù)測(cè)模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

3種常見(jiàn)集成算法模型的詳細(xì)理解

3種常見(jiàn)集成算法模型的詳細(xì)理解
2020-07-08
集成算法(Emseble Learning)是構(gòu)建多個(gè)學(xué)習(xí)器,然后通過(guò)一定策略將這些學(xué)習(xí)器組合起來(lái),讓它們來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)的,通常可以獲得比單一學(xué)習(xí)顯著優(yōu)越的學(xué)習(xí)器。 常見(jiàn)的集成算法模型有:Bagging、Boosting、Stack ...

如何理解欠擬合?常用的處理方法有哪些?

如何理解欠擬合?常用的處理方法有哪些?
2020-07-08
一、欠擬合概念及理解 機(jī)器學(xué)習(xí)中欠擬合是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是模型在訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)表現(xiàn)都欠佳的情況。一個(gè)欠擬合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一個(gè)良好的模型并且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不好這是顯而易見(jiàn)的。 圖 ...

集成學(xué)習(xí)是什么?有哪些分類?

集成學(xué)習(xí)是什么?有哪些分類?
2020-07-03
今天小編給大家?guī)?lái)的是現(xiàn)在非常火爆的機(jī)器學(xué)習(xí)方法——集成學(xué)習(xí)。集成學(xué)習(xí),顧名思義,通過(guò)將多個(gè)單個(gè)學(xué)習(xí)器集成/組合在一起,使它們共同完成學(xué)習(xí)任務(wù),有時(shí)也被稱為“多分類器系統(tǒng)(multi-classifier system)”、 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督都包括些什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督都包括些什么?
2020-05-29
機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常分為有監(jiān)督的(訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標(biāo)記答案)和無(wú)監(jiān)督的(可能存在的任何標(biāo)簽均未顯示在訓(xùn)練算法中)。有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題又分為分類(預(yù)測(cè)非數(shù)字答案,例如錯(cuò)過(guò)抵押貸款的可能性)和回歸(預(yù)測(cè) ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),沒(méi)有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問(wèn)題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等!

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決工程實(shí)踐中的問(wèn)題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》,會(huì)通過(guò)例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

feature importance函數(shù)的簡(jiǎn)要介紹!

feature importance函數(shù)的簡(jiǎn)要介紹!
2020-05-19
feature importance指特征重要性,在特征選擇的許多方法中,我們可以使用隨機(jī)森林模型中的特征重要屬性來(lái)篩選特征,并得到其與分類的相關(guān)性。 由于隨機(jī)森林存在的固有隨機(jī)性,該模型可能每次給予特征不同的重要性 ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過(guò)去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習(xí):從過(guò)去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過(guò)去的幾十年中,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠(chéng)然,有些方法已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀(jì)初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀:6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽(yù)聲 大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類問(wèn)題——分類問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中,我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

AutoAI:人與機(jī)器更好地結(jié)合在一起

AutoAI:人與機(jī)器更好地結(jié)合在一起
2020-03-16
作者 | Susan Malaika 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 了解AutoAI如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,模型開(kāi)發(fā),功能工程和超參數(shù)優(yōu)化的自動(dòng)化。 汽車(chē)人工智能的動(dòng)力 近年來(lái),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策已成 ...

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