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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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怎么理解隨機(jī)森里中feature importance-特征重要性？: 2020-07-22; feature importance，根據(jù)含義就能理解，也就是特征重要性，在預(yù)測(cè)建模項(xiàng)目中起著非常重要作用，能夠提供對(duì)數(shù)據(jù)、模型的見(jiàn)解，和如何進(jìn)行降維和選擇特征，并以此來(lái)提高預(yù)測(cè)模型的的效率和有效性。今天小編為大家?guī)?...

3種常見(jiàn)集成算法模型的詳細(xì)理解: 2020-07-08; 集成算法（Emseble Learning）是構(gòu)建多個(gè)學(xué)習(xí)器，然后通過(guò)一定策略將這些學(xué)習(xí)器組合起來(lái)，讓它們來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù)的，通?？梢垣@得比單一學(xué)習(xí)顯著優(yōu)越的學(xué)習(xí)器。常見(jiàn)的集成算法模型有：Bagging、Boosting、Stack ...

如何理解欠擬合？常用的處理方法有哪些？: 2020-07-08; 一、欠擬合概念及理解機(jī)器學(xué)習(xí)中欠擬合是一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是模型在訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)表現(xiàn)都欠佳的情況。一個(gè)欠擬合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型不是一個(gè)良好的模型并且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不好這是顯而易見(jiàn)的。圖 ...

集成學(xué)習(xí)是什么？有哪些分類(lèi)？: 2020-07-03; 今天小編給大家?guī)?lái)的是現(xiàn)在非?；鸨臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法——集成學(xué)習(xí)。集成學(xué)習(xí)，顧名思義，通過(guò)將多個(gè)單個(gè)學(xué)習(xí)器集成/組合在一起，使它們共同完成學(xué)習(xí)任務(wù)，有時(shí)也被稱(chēng)為“多分類(lèi)器系統(tǒng)(multi-classifier system)”、 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督都包括些什么？: 2020-05-29; 機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常分為有監(jiān)督的（訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標(biāo)記答案）和無(wú)監(jiān)督的（可能存在的任何標(biāo)簽均未顯示在訓(xùn)練算法中）。有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題又分為分類(lèi)（預(yù)測(cè)非數(shù)字答案，例如錯(cuò)過(guò)抵押貸款的可能性）和回歸（預(yù)測(cè) ...

如何正確選擇線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法: 2020-05-27; 機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，沒(méi)有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。有些問(wèn)題非常具體，需要采取獨(dú)特的方法。例如，如果您使用推薦系統(tǒng)， ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用，監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等！: 2020-05-25; 本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用，介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境，使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決工程實(shí)踐中的問(wèn)題，而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》，會(huì)通過(guò)例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

feature importance函數(shù)的簡(jiǎn)要介紹！: 2020-05-19; feature importance指特征重要性，在特征選擇的許多方法中，我們可以使用隨機(jī)森林模型中的特征重要屬性來(lái)篩選特征，并得到其與分類(lèi)的相關(guān)性。由于隨機(jī)森林存在的固有隨機(jī)性，該模型可能每次給予特征不同的重要性 ...

有監(jiān)督學(xué)習(xí)：從過(guò)去到現(xiàn)在的模型流行度（深度翻譯好文）！: 2020-05-14; 在過(guò)去的幾十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠(chéng)然，有些方法已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了，但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如，Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀(jì)初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中，諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)必讀：6種簡(jiǎn)單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線(xiàn)、思維導(dǎo)圖: 2020-03-26; 作者 | 盧譽(yù)聲大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要用來(lái)解決兩類(lèi)問(wèn)題——分類(lèi)問(wèn)題和回歸問(wèn)題。在本文當(dāng)中，我們介紹一些簡(jiǎn)單但經(jīng)典實(shí)用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，讓大家對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)基本的感性認(rèn)識(shí)。 ...

AutoAI：人與機(jī)器更好地結(jié)合在一起: 2020-03-16; 作者 | Susan Malaika 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師了解AutoAI如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，模型開(kāi)發(fā)，功能工程和超參數(shù)優(yōu)化的自動(dòng)化。汽車(chē)人工智能的動(dòng)力近年來(lái)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策已成 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇 | 面向初學(xué)者的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法: 2020-03-03; 作者 | Rekhit Pachanekar 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)分析師英國(guó)數(shù)學(xué)家，計(jì)算機(jī)科學(xué)家，邏輯學(xué)家和密碼分析員艾倫·圖靈（Alan Turing）推測(cè)未來(lái)機(jī)器會(huì)具有智能。 “這就像一個(gè)學(xué)生，他從老師那 ...

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與靈敏性分析相結(jié)合來(lái)制定業(yè)務(wù)策略？: 2020-03-03; 作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師數(shù)不清的企業(yè)通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）來(lái)輔助決策。但是，在大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)做出的預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)決策仍然需要人類(lèi)用戶(hù)的直覺(jué)來(lái)做出判斷 ...

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試題目匯總！(附詳細(xì)答案): 2019-12-03; 作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來(lái)源 | lsxxx2011 (1) 無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別？有監(jiān)督學(xué)習(xí)：對(duì)具有概念標(biāo)記（分類(lèi)）的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，以盡可能對(duì)訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記（分類(lèi)）預(yù)測(cè)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一): 2019-12-02; 作者 | 小小挖掘機(jī) 來(lái)源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法梯度下降法牛頓法，擬牛頓法坐標(biāo)下降法梯度下降法的改進(jìn)型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

38個(gè)常用Python庫(kù)：數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了: 2019-11-29; 作者 | 李明江張良均周東平張尚佳來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類(lèi)庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

AI時(shí)代的稀缺人才：全面剖析數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)的4個(gè)階段: 2019-11-12; 作者 | 彭鴻濤張宗耀來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT 一次偶然的機(jī)會(huì)，有一位正在深造機(jī)器學(xué)習(xí)方面學(xué)位的朋友問(wèn)了筆者一個(gè)問(wèn)題：如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家？這個(gè)問(wèn)題回答起來(lái)亦簡(jiǎn)亦難。簡(jiǎn)單回答 ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法（附圖文詳解）: 2019-09-25; 作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘說(shuō)起分類(lèi)算法，相信學(xué)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)都能侃上一二。可是，你能夠如數(shù)家珍地說(shuō)出所有常用的分類(lèi)算法，以及他們的特征、優(yōu)缺點(diǎn)嗎？比如說(shuō)， ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家不可不知的10種機(jī)器學(xué)習(xí)方法: 2019-09-19; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機(jī)器學(xué)習(xí)是研究和工業(yè)中的熱門(mén)話(huà)題，新方法一直在發(fā)展。該領(lǐng)域的速度和復(fù)雜性使得即使對(duì)于專(zhuān)家而 ...

數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)點(diǎn)串燒：邏輯回歸: 2019-09-12; 作者 | DD-Kylin 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言我們知道，回歸模型可以解決因變量為連續(xù)變量的問(wèn)題，但是，如果因變量為分類(lèi)變量的話(huà)，用回歸的方法就行不通了。這個(gè)時(shí)候我們就得選擇用其 ...

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