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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)市場亂象:用人工智能講故事 低質(zhì)虛假數(shù)據(jù)大量

大數(shù)據(jù)市場亂象:用人工智能講故事 低質(zhì)虛假數(shù)據(jù)大量
2017-12-03
大數(shù)據(jù)市場亂象:用人工智能講故事 低質(zhì)虛假數(shù)據(jù)大量 大數(shù)據(jù)行業(yè)看上去似乎并沒有受資本寒冬的影響。僅今年4月以來,大數(shù)據(jù)行業(yè)就有7家公司獲得融資,其中國外4家、國內(nèi)3家,金額總計(jì)約11億元人民幣。而這一情 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么

數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么
2017-11-26
數(shù)據(jù)科學(xué)工作者(Data Scientist) 的日常工作內(nèi)容包括什么 眾所周知,數(shù)據(jù)科學(xué)是這幾年才火起來的概念,而應(yīng)運(yùn)而生的數(shù)據(jù)科學(xué)家(data scientist)明顯缺乏清晰的錄取標(biāo)準(zhǔn)和工作內(nèi)容。即使在2017年,數(shù)據(jù)科學(xué)家這 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)的十大常見誤區(qū) 你中槍了嗎?

數(shù)據(jù)科學(xué)的十大常見誤區(qū) 你中槍了嗎?
2017-11-11
數(shù)據(jù)科學(xué)的十大常見誤區(qū) 你中槍了嗎? 對于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新手來說,以下的十大常見誤區(qū)每一條都是血與淚的教訓(xùn)。 對于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的初學(xué)者和職場小白來說,理想往往很美好,現(xiàn)實(shí)卻很骨感。理想的數(shù)據(jù)科學(xué)世 ...

10個(gè)令人相見恨晚的R語言包

10個(gè)令人相見恨晚的R語言包
2017-09-15
10個(gè)令人相見恨晚的R語言包 大約3年前我開始使用R,起初進(jìn)展很慢,與我習(xí)慣的語言相比,語法更加直觀也比較簡單,而且需要一段時(shí)間才能習(xí)慣于細(xì)微的差別。我還不清楚語言的力量與社區(qū)和各種包的密切關(guān)系。 ...

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?
2017-08-31
探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@? 一場秋雨一場寒,趕在秋雨之前,C君又在線下跟大家面對面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)以來,C君已經(jīng)很久沒有和大家線下一 ...

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?

探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨?。ǜ礁@?
2017-08-30
探秘?cái)?shù)據(jù)可視化,CDA從來都有故事,又不缺干貨!(附福利) 一場秋雨一場寒,趕在秋雨之前,C君又在線下跟大家面對面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)以來,C君已經(jīng)很久沒有和大家線下一起 ...
【福建淘汽互聯(lián)科技有限公司司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-08-01
【福建淘汽互聯(lián)科技有限公司司】招聘數(shù)據(jù)分析師 福建淘汽互聯(lián)科技有限公司,以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),對傳統(tǒng)汽車銷售/租賃產(chǎn)業(yè)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)化模式升級(jí),整合汽車主機(jī)廠、金融、保險(xiǎn)、后市場服務(wù)等領(lǐng)域資源,打造汽車服務(wù)生態(tài)圈 ...

大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)中落地?

大數(shù)據(jù)分析如何在企業(yè)中落地?
2017-07-24
一、大數(shù)據(jù)分析師和JAVA程序員有什么區(qū)別? Hadoop架構(gòu)基于java程序設(shè)計(jì),因此大批的IT人士在大數(shù)據(jù)時(shí)代找到了自己的職業(yè)錨,而且最快地進(jìn)入了這個(gè)行業(yè),成為了最早的大數(shù)據(jù)分析師。但I(xiàn)T人士的宿命就在 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
2017-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型評價(jià)的主要概念,與評價(jià)中可能會(huì)遇到的一些陷阱。如訓(xùn)練集-驗(yàn)證集二劃分校驗(yàn)(Hold-out validation) ...

R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記

R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記
2017-07-21
R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸方法學(xué)習(xí)筆記  機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些方法如決策樹,隨機(jī)森林,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于對數(shù)據(jù)沒有分布的假定等普通線性回歸模型的一些約束,預(yù)測效果也比較不錯(cuò),交叉驗(yàn)證結(jié)果也能被接受。下 ...
掌握8項(xiàng)技能讓你順利受雇于4種逼格最高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位
2017-07-19
你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話,那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專欄,文章稱“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是21世紀(jì)最最性感的工作。 那么你怎 ...

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)
2017-07-14
因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn) 我們在做因子分析(包括探索性因子分析EFA和驗(yàn)證性因子分析)時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的因子載荷比較低,例如低于0.5,那么這樣的題目是否應(yīng)該刪除呢?根據(jù)因子載荷 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-07-13
“雖然是本科畢業(yè),但是在看數(shù)據(jù)挖掘方面的算法理論時(shí)經(jīng)常感覺一些公式的推導(dǎo)過程如天書一般,例如看svm的數(shù)學(xué)證明,EM算法,凸優(yōu)化… 感覺知識(shí)跳躍比較大, 是我微積分學(xué)的不好還是中間有什么好的教材補(bǔ)充一下,數(shù)據(jù) ...

使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率

使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率
2017-06-09
使用R語言預(yù)測泰坦尼克號(hào)乘客生存率 1912年4月10日,號(hào)稱 “世界工業(yè)史上的奇跡”的豪華客輪泰坦尼克號(hào)開始了自己的處女航,從英國的南安普頓出發(fā)駛往美國紐約,4月14日晚,泰坦尼克號(hào)在北大西洋撞上冰山而傾覆 ...

利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇

利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇
2017-06-09
利用R語言的Boruta包進(jìn)行特征選擇 變量選擇是模型構(gòu)建的一個(gè)重要方面,每個(gè)分析人員都必須學(xué)習(xí)。畢竟,它有助于排除相關(guān)變量、偏見和不必要噪音的限制來建立預(yù)測模型。 許多分析新手認(rèn)為,保持所有(或更多 ...

大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐

大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐
2017-06-05
大數(shù)據(jù)在銀行信貸業(yè)務(wù)中的應(yīng)用實(shí)踐 大數(shù)據(jù)是當(dāng)前社會(huì)各界的熱點(diǎn)議題之一。商業(yè)銀行作為社會(huì)各機(jī)構(gòu)中最早積累、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的主體,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)探索出了不少成熟的、有價(jià)值的應(yīng)用模式。隨著利率市場化改革臨 ...

大數(shù)據(jù)到底怎么學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)概論與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)誤區(qū)

大數(shù)據(jù)到底怎么學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)概論與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)誤區(qū)
2017-06-05
大數(shù)據(jù)到底怎么學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)概論與大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)誤區(qū) 最近不少網(wǎng)友向我咨詢?nèi)绾螌W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)?大數(shù)據(jù)怎么入門?怎么做大數(shù)據(jù)分析?數(shù)據(jù)科學(xué)需要學(xué)習(xí)那些技術(shù)?大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景等等問題。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)涉 ...

用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證

用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證
2017-05-25
用交叉驗(yàn)證改善模型的預(yù)測表現(xiàn)-著重k重交叉驗(yàn)證 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在應(yīng)用之前使用“訓(xùn)練+檢驗(yàn)”的模式(通常被稱作”交叉驗(yàn)證“)。 預(yù)測模型為何無法保持穩(wěn)定? 讓我們通過以下幾幅圖來理解這個(gè)問題: ...

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍

18本數(shù)據(jù)科學(xué)家必讀的R語言和Python相關(guān)書籍
2017-05-25
前言 “這就是閱讀。即將新軟件安裝到大腦里的過程。” 就我個(gè)人而言,我從視頻和在線教程中所學(xué)到的始終沒有從書本中學(xué)到的多。 了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)很容易。目前有許多開放課程,你可以馬上就開始學(xué)習(xí)。但是 ...

R文本分類之RTextTools

R文本分類之RTextTools
2017-05-09
R文本分類之RTextTools 古有曹植七步成詩,而RTextTools是一款讓你可以在十步之內(nèi)實(shí)現(xiàn)九種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)分類器模型的文本分類開發(fā)包。 它集成了(或者說支持)如下算法相關(guān)的包: 支持向量機(jī)(Support Vec ...

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