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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別之我見

統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別之我見
2016-11-26
統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別之我見 最近我多次被問到統(tǒng)計(jì)(尤其是統(tǒng)計(jì)建模)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能之間有何區(qū)別。其實(shí)這三者之間在目標(biāo)、技術(shù)和算法方面有很多重疊的部分。引起困惑的原因不僅僅是因?yàn)檫@些重疊部分, ...

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用
2016-11-23
數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 相對(duì)于武漢,北京的秋來的真是早,九月初的傍晚,就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發(fā)布會(huì),設(shè)計(jì)師李劍葉的話挺讓人感動(dòng)的?!?*的設(shè)計(jì)是內(nèi) ...

大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜

大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜
2016-11-23
大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python兵器譜 曾經(jīng)因?yàn)镹LTK的緣故開始學(xué)習(xí)Python,之后漸漸成為我工作中的第一輔助腳本語言,雖然開發(fā)語言是C/C++,但平時(shí)的很多文本數(shù)據(jù)處理任務(wù)都交給了Python。離開騰訊創(chuàng)業(yè)后,第 ...

從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,新手教程攻略

從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,新手教程攻略
2016-10-14
從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,新手教程攻略 所有從底層數(shù)據(jù)工作者往上發(fā)展的基本路徑: 1. 第一階段(一般崗位叫數(shù)據(jù)專員) 基本學(xué)會(huì)excel(VBA最好學(xué)會(huì);會(huì)做透視表;熟練用篩選、排序、公式),做好PPT。這樣很多傳統(tǒng) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、統(tǒng)計(jì)模型這么多概念有何差異

機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、統(tǒng)計(jì)模型這么多概念有何差異
2016-10-08
機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、統(tǒng)計(jì)模型這么多概念有何差異 在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問題經(jīng)常被問到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么?這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問題??紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解 ...

用R語言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法

用R語言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法
2016-09-07
用R語言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法 在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。那么,這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢?到底是什 ...

“決策樹”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析

“決策樹”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析
2016-08-09
“決策樹”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析 決策樹是一個(gè)預(yù)測(cè)模型;他代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象,而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值,而每個(gè)葉結(jié)點(diǎn)則對(duì)應(yīng)從根節(jié)點(diǎn)到 ...

大數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)什么鬼?先搞定以下五大關(guān)系

大數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)什么鬼?先搞定以下五大關(guān)系
2016-07-29
大數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)什么鬼?先搞定以下五大關(guān)系 數(shù)據(jù)科學(xué)家”作為一個(gè)新興的名詞,他們主要是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具來做大數(shù)據(jù)洞察的工程師。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備諸如數(shù)據(jù)采集、模型算法、數(shù)學(xué)軟 ...

SPSS&SASEG,數(shù)據(jù)分析師入門選擇哪款軟件

SPSS&SASEG,數(shù)據(jù)分析師入門選擇哪款軟件
2022-01-20
俗話說,工欲善其事必先利其器,數(shù)據(jù)分析師除了需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí),也需要有拿手的工具進(jìn)行分析、建模和可視化。CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師目前分SPSS和SAS EG兩個(gè)方向,我有選擇恐懼癥,我該怎么選? ...

說說你心目中的建模分析師!

說說你心目中的建模分析師!
2022-01-20
說到建模分析師,你可能會(huì)臆想到的形象是怎樣的?數(shù)據(jù)民工?金融精英?公司牛人? 他的發(fā)型可能是: 禿頭 無劉海蓬松長(zhǎng)發(fā) 他的裝束大概是: 雙肩背包(你的背包,背到現(xiàn)在還沒爛) ...

從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,什么程度可以找工作?

從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,什么程度可以找工作?
2016-07-19
從零開始學(xué)數(shù)據(jù)分析,什么程度可以找工作? 基本答一下吧,但是不是很準(zhǔn)確,只了解大致情況(杭州),帶有某種行業(yè)自黑。 一、第一階段(一般崗位叫數(shù)據(jù)專員) 基本學(xué)會(huì)excel(VBA最好學(xué)會(huì);會(huì)做透視表; ...

從零學(xué)數(shù)據(jù)分析,什么程度可以找工作?

從零學(xué)數(shù)據(jù)分析,什么程度可以找工作?
2016-07-13
基本答一下吧,但是不是很準(zhǔn)確,只了解大致情況(杭州),帶有某種行業(yè)自黑。 丨一、第一階段(一般崗位叫數(shù)據(jù)專員) 基本學(xué)會(huì)excel(VBA最好學(xué)會(huì);會(huì)做透視表;熟練用篩選、排序、公式),做好PPT。這樣很多傳統(tǒng) ...

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較

常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較
2016-07-11
常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等,要想找到一個(gè)合適算法真的不容易,所以在實(shí)際應(yīng)用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來實(shí)驗(yàn)。通常最開始我們都會(huì)選擇 ...

數(shù)據(jù)挖掘-R語言編程技巧

數(shù)據(jù)挖掘-R語言編程技巧
2016-06-13
本文內(nèi)容摘自CDA數(shù)據(jù)科學(xué)家訓(xùn)練營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘R語言課程。 【基本操作】 清空工作臺(tái):rm(list=ls()) 清除內(nèi)存:gc() 看幫助:library(help=\"fpc\") 做完函數(shù)直接輸出:(centered<-scale(x,scale=FALSE)) ...

CDA Level I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師18期—從零進(jìn)階,忠于技術(shù)!

CDA Level I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師18期—從零進(jìn)階,忠于技術(shù)!
2022-01-20
    據(jù)LinkedIn的最新投票結(jié)果顯示,“統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘” 是2015年最大的求職法寶。LinkedIn對(duì)全球超過3.3億用戶的工作經(jīng)歷和技能進(jìn)行分析,公布2015年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項(xiàng) ...

CDA II-SPSS Modeler:商業(yè)案例玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘

CDA II-SPSS Modeler:商業(yè)案例玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)挖掘
2022-01-20
正如廚師烹飪需要鍋碗瓢盆一樣,數(shù)據(jù)分析師工作需要強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)工具,分析建模才能如虎添翼。現(xiàn)在的軟件越來越豐富,越來越智能,SAS,Python,R,SPSS Modelr,Weka,百花齊放,百家爭(zhēng)鳴,面對(duì)斑駁復(fù)雜的軟件, ...

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法

企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法
2016-05-26
企業(yè)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)和方法 企業(yè)在正常運(yùn)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù),而對(duì)這些數(shù)據(jù)的深層次挖掘所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)及策略調(diào)整至關(guān)重要。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)做好分析,對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供決策依據(jù) ...

決策樹算法真的越復(fù)雜越好嗎?

決策樹算法真的越復(fù)雜越好嗎?
2016-05-25
決策樹算法真的越復(fù)雜越好嗎? 凡是在統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從業(yè)的朋友們,對(duì)決策樹這個(gè)名詞肯定都不陌生吧。 決策樹是一種解決分類問題的絕好方法,顧名思義,它正像一棵大樹一樣,由根部不斷生長(zhǎng)出很多 ...

拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相互促進(jìn)

拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相互促進(jìn)
2016-05-11
拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的相互促進(jìn) 拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(TDA)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的區(qū)別與聯(lián)系讓不熟悉TDA的人撲朔迷離,本文通過兩個(gè)定義,解釋了TDA和ML的不同,以及TDA和ML如何相互促進(jìn),為何會(huì)相互促進(jìn),并通過一個(gè) ...

如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型?

如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型?
2016-05-06
如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型? 我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型,為了預(yù)測(cè)相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性,我們可以利用細(xì)分方法:如CHIAD ...

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