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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言不平衡數據分類指南

R語言不平衡數據分類指南
2017-02-27
R語言不平衡數據分類指南 目前我們發(fā)展出了不少機器學習算法來對數據建模,基于數據進行一些預測已經不再是難事。不論我們建立的是回歸或是分類模型,只要我們選擇了合適的算法,總能得到比較精確的結果。然而 ...

教你如何用R進行數據挖掘

教你如何用R進行數據挖掘
2017-02-26
教你如何用R進行數據挖掘 R是一種廣泛用于數據分析和統(tǒng)計計算的強大語言,于上世紀90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力,大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio(用戶 ...

數據批處理--R語言里最重要的一個函數家族:*pply

數據批處理--R語言里最重要的一個函數家族:*pply
2017-02-22
數據批處理--R語言里最重要的一個函數家族:*pply 之前我們講過循環(huán),簡單講解了向量計算,它可以代替循環(huán)進行比較搞笑的批量計算,試想計算數據框中的總收入加上10,我們沒必要進行循環(huán)計算這一列的每一個元素 ...

R語言基本操作

R語言基本操作
2017-02-20
R語言基本操作 R語言和Python類似,也是有許許多多的包(Python中是模塊)組成,具體用什么就安裝什么,用的時候再去加載。 1、安裝包: 語法:install.packages(\"包名\")(兩個引號\"\"不能省略) ...

R語言初學者必須要知道的事兒

R語言初學者必須要知道的事兒
2017-02-16
R語言初學者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點半,樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數據分析利器:R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄,記錄了謝佳標與讀 ...

python數據挖掘之決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析

python數據挖掘之決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析
2020-04-20
Python數據挖掘之決策樹DTC數據分析及鳶尾數據集分析  今天主要講述的內容是關于決策樹的知識,主要包括以下內容:1.分類及決策樹算法介紹2.鳶尾花卉數據集介紹3.決策樹實現(xiàn)鳶尾數據集分析。希望這篇文章 ...
【中國電信集團號百信息服務有限公司】招聘數據分析師
2017-01-13
【中國電信集團號百信息服務有限公司】招聘數據分析師 中國電信集團號百信息服務有限公司(簡稱:號百公司)是中國電信股份有限公司的全資子公司。公司于2007年8月16日在上海掛牌成立,注冊資本3.5億元。公司業(yè)務經 ...

數據挖掘分類技術_數據挖掘分類

數據挖掘分類技術_數據挖掘分類
2016-12-13
數據挖掘分類技術_數據挖掘分類 1、過分擬合問題: 造成原因有:(1)噪聲造成的過分擬合(因為它擬合了誤標記的訓練記錄,導致了對檢驗集中記錄的誤分類);(2)根據少量訓練記錄做出分類決策的模型也容易 ...

深度解析制約大數據發(fā)展的三大因素

深度解析制約大數據發(fā)展的三大因素
2016-11-30
深度解析制約大數據發(fā)展的三大因素 近來,大數據如浪潮般席卷全球。越來越多的國家開始從戰(zhàn)略層面認識大數據,中國亦如此。然而任何發(fā)展都不應盲目跟從,而應該在發(fā)展中不斷認識其發(fā)展的意義與遇到的困難 ...

統(tǒng)計建模和機器學習的區(qū)別之我見

統(tǒng)計建模和機器學習的區(qū)別之我見
2016-11-26
統(tǒng)計建模和機器學習的區(qū)別之我見 最近我多次被問到統(tǒng)計(尤其是統(tǒng)計建模)、機器學習和人工智能之間有何區(qū)別。其實這三者之間在目標、技術和算法方面有很多重疊的部分。引起困惑的原因不僅僅是因為這些重疊部分, ...

數據挖掘與生活:算法分類和應用

數據挖掘與生活:算法分類和應用
2016-11-23
數據挖掘與生活:算法分類和應用 相對于武漢,北京的秋來的真是早,九月初的傍晚,就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發(fā)布會,設計師李劍葉的話挺讓人感動的?!?*的設計是內 ...

大數據分析與機器學習領域Python兵器譜

大數據分析與機器學習領域Python兵器譜
2016-11-23
大數據分析與機器學習領域Python兵器譜 曾經因為NLTK的緣故開始學習Python,之后漸漸成為我工作中的第一輔助腳本語言,雖然開發(fā)語言是C/C++,但平時的很多文本數據處理任務都交給了Python。離開騰訊創(chuàng)業(yè)后,第 ...

從零開始學數據分析,新手教程攻略

從零開始學數據分析,新手教程攻略
2016-10-14
從零開始學數據分析,新手教程攻略 所有從底層數據工作者往上發(fā)展的基本路徑: 1. 第一階段(一般崗位叫數據專員) 基本學會excel(VBA最好學會;會做透視表;熟練用篩選、排序、公式),做好PPT。這樣很多傳統(tǒng) ...

機器學習、數據挖掘、人工智能、統(tǒng)計模型這么多概念有何差異

機器學習、數據挖掘、人工智能、統(tǒng)計模型這么多概念有何差異
2016-10-08
機器學習、數據挖掘、人工智能、統(tǒng)計模型這么多概念有何差異 在各種各樣的數據科學論壇上這樣一個問題經常被問到——機器學習和統(tǒng)計模型的差別是什么?這確實是一個難以回答的問題??紤]到機器學習和統(tǒng)計模型解 ...

用R語言實現(xiàn)對不平衡數據的四種處理方法

用R語言實現(xiàn)對不平衡數據的四種處理方法
2016-09-07
用R語言實現(xiàn)對不平衡數據的四種處理方法 在對不平衡的分類數據集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。那么,這種結果是為何發(fā)生的呢?到底是什 ...

“決策樹”——數據挖掘、數據分析

“決策樹”——數據挖掘、數據分析
2016-08-09
“決策樹”——數據挖掘、數據分析 決策樹是一個預測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節(jié)點表示某個對象,而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值,而每個葉結點則對應從根節(jié)點到 ...

大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系

大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系
2016-07-29
大數據挖掘是個什么鬼?先搞定以下五大關系 數據科學家”作為一個新興的名詞,他們主要是采用科學方法、運用數據挖掘工具來做大數據洞察的工程師。一個優(yōu)秀的數據科學家需要具備諸如數據采集、模型算法、數學軟 ...

SPSS&SASEG,數據分析師入門選擇哪款軟件

SPSS&SASEG,數據分析師入門選擇哪款軟件
2022-01-20
俗話說,工欲善其事必先利其器,數據分析師除了需要掌握統(tǒng)計學和業(yè)務知識,也需要有拿手的工具進行分析、建模和可視化。CDA LEVEL I業(yè)務數據分析師目前分SPSS和SAS EG兩個方向,我有選擇恐懼癥,我該怎么選? ...

說說你心目中的建模分析師!

說說你心目中的建模分析師!
2022-01-20
說到建模分析師,你可能會臆想到的形象是怎樣的?數據民工?金融精英?公司牛人? 他的發(fā)型可能是: 禿頭 無劉海蓬松長發(fā) 他的裝束大概是: 雙肩背包(你的背包,背到現(xiàn)在還沒爛) ...

從零開始學數據分析,什么程度可以找工作?

從零開始學數據分析,什么程度可以找工作?
2016-07-19
從零開始學數據分析,什么程度可以找工作? 基本答一下吧,但是不是很準確,只了解大致情況(杭州),帶有某種行業(yè)自黑。 一、第一階段(一般崗位叫數據專員) 基本學會excel(VBA最好學會;會做透視表; ...

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