探秘數(shù)據(jù)可視化，CDA從來都有故事，又不缺干貨?。ǜ礁＠?

一場(chǎng)秋雨一場(chǎng)寒，趕在秋雨之前，C君又在線下跟大家面對(duì)面交流了。自7月29日的CDAS 2017中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)以來，C君已經(jīng)很久沒有和大家線下一起交流了。本以為會(huì)意興闌珊，但是卻沒想到場(chǎng)場(chǎng)爆滿，天涼了，但是大家學(xué)習(xí)交流的心，從來都是炙熱的。

8.26京滬聯(lián)動(dòng)探秘數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)圓滿成功。在此，C君也很高興的和大家分享此次京滬聯(lián)動(dòng)下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化中發(fā)生的故事。

（注：后臺(tái)回復(fù)“8.26”領(lǐng)取活動(dòng)當(dāng)天嘉賓PPT）

首先要提的就是在北京CDA和微軟聯(lián)合舉辦的探秘數(shù)據(jù)可視化活動(dòng)。滿額的報(bào)名，爆場(chǎng)的活動(dòng)，干貨滿滿的嘉賓，熱情積極的參會(huì)者，C君都忍不住給到場(chǎng)的分享嘉賓和收獲滿滿的參會(huì)者們點(diǎn)贊。

首先帶來分享的是DataHunter產(chǎn)品總監(jiān)劉鵬元，負(fù)責(zé)公司企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的整體產(chǎn)品工作。擁有多年的產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，其中大部分時(shí)間都在從事數(shù)據(jù)類產(chǎn)品工作，包括搜索引擎、第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)BI產(chǎn)品等。分享主題是：后Excel時(shí)代的數(shù)據(jù)分析。首先講述了Excel由1983年至今經(jīng)歷的幾個(gè)發(fā)展階段，以及現(xiàn)在新型的BI數(shù)據(jù)分析工具。然后講述了后Excel時(shí)代的數(shù)據(jù)分析我們應(yīng)該何去何從。

然后帶來分享的是現(xiàn)任Smartbi北區(qū)高級(jí)售前技術(shù)顧問趙騰虎，擁有近十年IT行業(yè)售前工程師工作經(jīng)驗(yàn)，在企業(yè)級(jí)解決方案方面有豐富經(jīng)驗(yàn)。他的演講主題是：如何利用Excel設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化之交互儀表盤。由數(shù)據(jù)可視化引出，結(jié)合實(shí)際的DEMO演示，講述了交互儀表盤的用法。

最后帶來分享的是Tableau資深設(shè)計(jì)工程師董柏舉，優(yōu)閱達(dá)數(shù)據(jù)科技有限公司高級(jí)技術(shù)顧問，負(fù)責(zé)大型跨國集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)展示、零售行業(yè)巨頭內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建， 擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)分析，具有豐富的商業(yè)智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。他分享的主題是Tableau軟件的行業(yè)應(yīng)用于探索。

同步舉行的上海探秘數(shù)據(jù)可視化專場(chǎng)由CDA主辦，創(chuàng)客邦協(xié)辦。

首先演講的是simplyBrand信勵(lì)科技產(chǎn)品經(jīng)理,公司Data Readiness部門經(jīng)理，數(shù)據(jù)可視化解決方案產(chǎn)品負(fù)責(zé)劉偉；八年以上前端開發(fā)、數(shù)據(jù)管理及可視化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)完成多個(gè)知名企業(yè)品牌的數(shù)據(jù)項(xiàng)目；熟練HTML5/ES6/WebGL/Canvas/SVG等技術(shù)，精通數(shù)據(jù)可視化，熟練運(yùn)用PowerBI、Tableau。他演講的主題是：基于互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者洞察的數(shù)據(jù)可視化案例分享。

然后是美庫爾商務(wù)信息咨詢有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師吳厚萍，從事數(shù)據(jù)分析三年，專注于數(shù)據(jù)分析，BI報(bào)表設(shè)計(jì)，熟練使用Tableau等相關(guān)可視化工具。她演講的主題是：淺談數(shù)據(jù)可視化與可視化實(shí)用案例。

最后帶來分享的是漢得信息技術(shù)股份有限公司大客戶經(jīng)理，AMS部門解決方案產(chǎn)品負(fù)責(zé)人代成超。擅于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策，對(duì)于如何利用已有的信息，對(duì)企業(yè)提出可持續(xù)發(fā)展的建議有著獨(dú)到的見解；精通SAP,Oracle等企業(yè)ERP產(chǎn)品，負(fù)責(zé)管理多個(gè)大型企業(yè)的運(yùn)維項(xiàng)目。提倡人人都應(yīng)有數(shù)據(jù)分析意識(shí)，并利用數(shù)據(jù)分析提升客戶體驗(yàn)。他的演講主題是：如何利用可視化分析發(fā)現(xiàn)問題并提高運(yùn)維團(tuán)隊(duì)工作效率。

聽完了諸位嘉賓的演講，有人覺得收獲滿滿，有人打開了數(shù)據(jù)可視化新世界的大門，有人開始忙著重新整理自己人生簡(jiǎn)歷，更有人萌生了對(duì)數(shù)據(jù)可視化濃厚的興趣，還有人已經(jīng)搶先一步開始報(bào)名學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化了，你還在猶豫？

CDA針對(duì)數(shù)據(jù)可視化人群，特別開放一批數(shù)據(jù)分析可視化課程：

課程一：數(shù)據(jù)可視化的奧秘--透過現(xiàn)象看本質(zhì)

通過學(xué)習(xí)使學(xué)員了解掌握Tableau的基本操作和可視化的實(shí)際應(yīng)用。一值以來，數(shù)據(jù)可視化就是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大;因而，最好是對(duì)其加以寬泛的定義。數(shù)據(jù)可視化指的是技術(shù)上較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對(duì)數(shù)據(jù)加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術(shù)方法相比，數(shù)據(jù)可視化所涵蓋的技術(shù)方法要廣泛得多。

本課程在Tableau基本軟件操作的基礎(chǔ)上，更加側(cè)重于應(yīng)用，主要從數(shù)據(jù)可視化的重要作用，主要類型和統(tǒng)計(jì)圖表的制作技巧已經(jīng)統(tǒng)計(jì)圖表的分類入手，詳細(xì)介紹如何是數(shù)據(jù)可視化更加美觀，便捷。還講解了圖表可視化的十大禁忌。結(jié)合實(shí)際案例分析，還講解了空間地理的可視化，詞云圖的可視化，以及Tableau和R語言的交互式可視化。

課程二：Excel的規(guī)劃求解在經(jīng)濟(jì)決策建模中的應(yīng)用

在組織的經(jīng)濟(jì)管理中，由于物資、資金和物理空間等資源有限，在進(jìn)行營(yíng)銷定價(jià)、人力資源的調(diào)度、產(chǎn)品生產(chǎn)的安排、運(yùn)輸線路的規(guī)劃、布局與選址以及采購批次等的決策時(shí)，需要考慮如何合理利用有限的資源，獲得最佳的經(jīng)濟(jì)效益，達(dá)到利潤(rùn)最大、成本最低等目標(biāo)。這些問題都可以通過規(guī)劃求解得到最優(yōu)的組織和安排方案，本課程以經(jīng)濟(jì)決策建模為核心，結(jié)合Excel的規(guī)模求解工具，重點(diǎn)講解規(guī)劃求解、非規(guī)劃求解和演化求解在經(jīng)濟(jì)決策工作中的實(shí)務(wù)應(yīng)用。

課程三：EXCEL向咨詢行業(yè)學(xué)圖表

《向咨詢行業(yè)學(xué)圖表》教程甄選麥肯錫、羅蘭貝格、貝恩、德勤等國際頂尖管理咨詢公司的商業(yè)圖表進(jìn)行實(shí)操演練。

課程四：R語言可視化數(shù)據(jù)挖掘工具：Rattle從入門到精通

課程大綱：

1、Rattle的簡(jiǎn)介和安裝；

2、如果通過界面化的操作進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入；

3、利用Rattle進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)分布探索，并分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性，進(jìn)行主成分降維，介紹R語言的交互圖latticist包和rggobi包；

4、利用Rattle進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作，實(shí)現(xiàn)聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、決策樹、隨機(jī)森林等算法建模及其結(jié)果可視化；5、利用Rattle對(duì)建立的模型進(jìn)行模型評(píng)估，包括混淆矩陣、ROC曲線、得分表等；

5、利用一個(gè)綜合案例進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘解決方案的演示。

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