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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【智協(xié)慧同(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2018-07-04; 【智協(xié)慧同(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師智協(xié)慧同（北京）科技有限公司成立于2012年，致力成為世界領(lǐng)先的車輛數(shù)據(jù)智能公司，為汽車產(chǎn)業(yè)賦能。我們幫助汽車產(chǎn)業(yè)解決車輛數(shù)據(jù)分析的難題、感知復(fù)雜的行為/工況/ ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖: 2018-07-04; 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路線圖說起機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘，當(dāng)然兩者并不完全等同。如果想簡單的理清二者的關(guān)系，不妨這樣來理解，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域 = 數(shù)據(jù)挖掘。同理，如果將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在圖像處理 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用: 2018-06-05; 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用隨著社會(huì)信息化的迅速發(fā)展，無論是數(shù)據(jù)的變化速率，還是數(shù)據(jù)的新增種類都在不斷更新，數(shù)據(jù)研究變得越來越復(fù)雜，這意味著“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來。2011年，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（internet ...

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型: 2018-05-31; 對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在LinkedIn和QuoLa上，我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人，幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...

教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘: 2018-05-16; 教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算的強(qiáng)大語言，于上世紀(jì)90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多愛好者的無盡努力，大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio（用 ...

【北京抱財(cái)金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2018-04-09; 【北京抱財(cái)金融信息服務(wù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師中聯(lián)達(dá)是一家以“實(shí)業(yè)＋金融”雙輪驅(qū)動(dòng)的集團(tuán)公司，業(yè)務(wù)涵蓋醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)金融兩個(gè)領(lǐng)域。其中醫(yī)療領(lǐng)域以北京聯(lián)達(dá)動(dòng)力信息科技股份有限公司領(lǐng)銜，公司已于2015年成功 ...

使用R進(jìn)行邏輯回歸分類: 2018-01-18; 使用R進(jìn)行邏輯回歸分類邏輯回歸模型屬于分類模型，二元分類器。類似的二元分類器還有決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。邏輯回歸模型相對(duì)于k-鄰近模型，具有“運(yùn)行時(shí)間”低的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)數(shù)據(jù) ...

基于標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)降低誤報(bào)率的算法優(yōu)化: 2017-12-30; 基于標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)降低誤報(bào)率的算法優(yōu)化無論是基于規(guī)則匹配的策略，還是基于復(fù)雜的安全分析模型，安全設(shè)備產(chǎn)生的告警都存在大量誤報(bào)，這是一個(gè)相當(dāng)普遍的問題。其中一個(gè)重要的原因是每個(gè)客戶的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)都 ...

【易往信息技術(shù)（北京）有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2017-12-29; 【易往信息技術(shù)（北京）有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師易往信息技術(shù)有限公司是一個(gè)集技、工、貿(mào)為一體的從事高新技術(shù)的高科技企業(yè), 是家專業(yè)的制造執(zhí)行系統(tǒng)供應(yīng)商。隨著公司業(yè)務(wù)日益發(fā)展，公司在上海、北京成立分支機(jī)構(gòu) ...

大數(shù)據(jù)分析模型成功關(guān)鍵因素之我見: 2017-12-10; 大數(shù)據(jù)分析模型成功關(guān)鍵因素之我見無論在報(bào)紙、雜志、機(jī)場(chǎng)媒體，還是在酒吧的閑談中，大數(shù)據(jù)都成了一個(gè)熱門話題。每個(gè)人都在談?wù)撨@個(gè)時(shí)尚的話題，但迄今為止只有極少數(shù)企業(yè)真正成功的運(yùn)用這一技術(shù)!導(dǎo)致這一情 ...

為何企業(yè)無法從數(shù)據(jù)科學(xué)中真正獲得價(jià)值: 2017-12-09; 為何企業(yè)無法從數(shù)據(jù)科學(xué)中真正獲得價(jià)值當(dāng)今企業(yè)擁有越來越多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)并沒有完全被轉(zhuǎn)化成可操作的信息。在過去的幾年里，我和我的MIT調(diào)查小組一直在尋找一個(gè)基本問題的答案：如何讓企業(yè)通過機(jī)器學(xué)習(xí) ...

如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型: 2017-10-13; 如何利用市場(chǎng)細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型，為了預(yù)測(cè)相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性，我們可以利用細(xì)分方法：如CHIAD或 ...

學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”: 2017-10-12; 學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話，那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專 ...

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè): 2017-09-28; 以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè) 從商業(yè)模式來說，人工智能的相關(guān)企業(yè)有三種：第一種是提供人工智能技術(shù)的公司，比如機(jī)器視覺、NLP等等；第二種是將人工智能與具體行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的公司，比如fintech ...

R語言中樣本平衡的幾種方法: 2017-06-07; R語言中樣本平衡的幾種方法在對(duì)不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定，其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的，而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用: 2017-05-06; 【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用本文，主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實(shí)存在。一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型一 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言: 2017-05-05; 數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè)，目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言，有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天，我們來了解一下R語言的前世今生。一、R的 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn): 2017-03-16; 機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn) 1.原理 1.1 概念交叉驗(yàn)證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中，如分類預(yù)測(cè)、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中，拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來 ...

數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起: 2021-08-05; 數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起隨著互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，數(shù)據(jù)分析逐漸成了熱門職業(yè)。那一個(gè)小白該如何入門呢？作為一個(gè)大學(xué)、研究生都是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)渣，雖然沒學(xué)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓，但是大致的脈絡(luò)還比較了解，加上在互聯(lián) ...

簡單的認(rèn)識(shí)一下組合分類器以及R語言對(duì)應(yīng)使用函數(shù): 2017-02-25; 簡單的認(rèn)識(shí)一下組合分類器以及R語言對(duì)應(yīng)使用函數(shù) 首先，我們大家都有學(xué)習(xí)過一系列的分類方法，例如決策樹，貝葉斯分類器等，有時(shí)候分類的效果不太如人意，哪怕是參數(shù)是最優(yōu)化也一樣，所以這時(shí)候就需要一些提高 ...

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