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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型

如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型
2017-10-13
如何利用市場細(xì)分方法構(gòu)建更好的預(yù)測模型 我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發(fā)精確模型,為了預(yù)測相關(guān)的輸出結(jié)果。我們經(jīng)常為分割的部分分別創(chuàng)建模型。為了判斷它們的有效性,我們可以利用細(xì)分方法:如CHIAD或 ...

學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”

學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”
2017-10-12
學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話,那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專 ...

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)
2017-09-28
以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè) 從商業(yè)模式來說,人工智能的相關(guān)企業(yè)有三種:第一種是提供人工智能技術(shù)的公司,比如機(jī)器視覺、NLP等等;第二種是將人工智能與具體行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的公司,比如fintech ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 本文,主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實(shí)中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實(shí)存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學(xué)家將R語言作為首選統(tǒng)計(jì)分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn)
2017-03-16
機(jī)器學(xué)習(xí)-Cross Validation交叉驗(yàn)證Python實(shí)現(xiàn) 1.原理 1.1 概念 交叉驗(yàn)證(cross-validation)主要用于模型訓(xùn)練或建模應(yīng)用中,如分類預(yù)測、pcr、pls回歸建模等。在給定的樣本空間中,拿出大部分樣本作為訓(xùn)練集來 ...

數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起

數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起
2021-08-05
數(shù)據(jù)分析該如何學(xué)起 隨著互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展,數(shù)據(jù)分析逐漸成了熱門職業(yè)。那一個(gè)小白該如何入門呢?作為一個(gè)大學(xué)、研究生都是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)渣,雖然沒學(xué)到統(tǒng)計(jì)學(xué)的精髓,但是大致的脈絡(luò)還比較了解,加上在互聯(lián) ...

簡單的認(rèn)識一下組合分類器以及R語言對應(yīng)使用函數(shù)

簡單的認(rèn)識一下組合分類器以及R語言對應(yīng)使用函數(shù)
2017-02-25
簡單的認(rèn)識一下組合分類器以及R語言對應(yīng)使用函數(shù) 首先,我們大家都有學(xué)習(xí)過一系列的分類方法,例如決策樹,貝葉斯分類器等,有時(shí)候分類的效果不太如人意,哪怕是參數(shù)是最優(yōu)化也一樣,所以這時(shí)候就需要一些提高 ...

這一年來,數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法

這一年來,數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法
2017-01-31
這一年來,數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法 在“數(shù)據(jù)為王”的今天,越來越多的人對數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了興趣。數(shù)據(jù)科學(xué)家離不開算法的使用,那么,數(shù)據(jù)科學(xué)家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的資料探勘信息網(wǎng)站KDnu ...

數(shù)據(jù)的價(jià)值是提升業(yè)務(wù)而不僅僅是用戶畫像

數(shù)據(jù)的價(jià)值是提升業(yè)務(wù)而不僅僅是用戶畫像
2017-01-31
數(shù)據(jù)的價(jià)值是提升業(yè)務(wù)而不僅僅是用戶畫像 2016年客戶開始擁抱大數(shù)據(jù),引入外部數(shù)據(jù)成為熱點(diǎn),市場上出現(xiàn)了各類數(shù)據(jù)提供商。運(yùn)營商數(shù)據(jù)、航旅數(shù)據(jù)、銀聯(lián)數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源已經(jīng)形成數(shù)據(jù)熱點(diǎn)。企業(yè) ...

2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從數(shù)據(jù)中尋找智慧的力量

2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從數(shù)據(jù)中尋找智慧的力量
2017-01-04
2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從數(shù)據(jù)中尋找智慧的力量 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展了兩年之后,從探索階段進(jìn)入了應(yīng)用階段。企業(yè)和政府看到了數(shù)據(jù)價(jià)值,從被動(dòng)了解走向主動(dòng)擁抱。數(shù)據(jù)被定義成重要的資源,正在得到企業(yè)的重視,在企業(yè)的經(jīng)營 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價(jià)值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...
數(shù)據(jù)挖掘工作總結(jié)(職業(yè)篇)
2016-10-07
數(shù)據(jù)挖掘工作總結(jié)(職業(yè)篇) 很多人不明白學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘以后干什么,這個(gè)問題也經(jīng)常被問到。記得剛學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候,有一個(gè)老師說學(xué)數(shù)據(jù)挖掘有什么用,你以后咋找工作。當(dāng)時(shí)聽了,覺得很詫異,不知道他為何有此 ...
如何讓Hadoop結(jié)合R語言做統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析
2016-10-07
如何讓Hadoop結(jié)合R語言做統(tǒng)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析 R是GNU的一個(gè)開源工具,具有S語言血統(tǒng),擅長統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖。由Revolution Analytics發(fā)起的一個(gè)開源項(xiàng)目RHadoop將R語言與Hadoop結(jié)合在一起,很好發(fā)揮了R語言特長 ...

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門
2016-10-06
學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門 在實(shí)際工作中,每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具體如下: 數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程     數(shù)據(jù)導(dǎo)入     數(shù)據(jù)整理 &nb ...
【北京錢到到金服科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-09-23
【北京錢到到金服科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 錢到到金服團(tuán)隊(duì)核心成員來自騰訊、網(wǎng)易、阿里、華為、中國人民銀行、民生銀行、平安銀行等互聯(lián)網(wǎng)或金融行業(yè)的領(lǐng)先機(jī)構(gòu),累計(jì)在互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過100年。國 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能

數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能
2016-09-17
數(shù)據(jù)科學(xué)家的4種工作形式與8項(xiàng)求職技能 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的工作,但如何成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家?怎樣才能入門呢?許多的信息可能導(dǎo)致你認(rèn)為成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要全面的精通一些領(lǐng)域,比如軟 ...
從現(xiàn)在起,做一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2016-09-15
從現(xiàn)在起,做一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家 “數(shù)據(jù)科學(xué)家”被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的工作(Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商業(yè)評論上曾發(fā)表的一篇文章中稱),但如何成為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家?怎樣才能入門呢?許多的信息可 ...

干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法

干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法
2016-08-24
干貨分享 :數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法 今天很高興能夠與大家做一次針對數(shù)據(jù)分析的分享。我以數(shù)據(jù)分析人員的身份,曾參加過數(shù)次的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,在這些項(xiàng)目中也間接地參與了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的搭建,今天也是希望能夠跟大家聊 ...

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